Оценить сайт
+7 (495) 255-17-15
  • Облако тегов

  • Архив

    «   Июнь 2017   »
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
          1 2 3 4
    5 6 7 8 9 10 11
    12 13 14 15 16 17 18
    19 20 21 22 23 24 25
    26 27 28 29 30    

Расчетные (вычисляемые) показатели в Google Analytics

Как вы могли заметить, на днях в настройках представлений появился новый пункт «Производные показатели». Его появления ждали многие пользователи Google Analytics.

Что позволяет выполнять эта новая функция?

Всем вам знакома ситуация, когда для получения некоторых показателей необходимо выполнить выгрузку информации из Google Analytics, после чего с помощью доступных инструментов осуществить необходимый расчет.

Неудобства такого подхода заключаются в том, что от вас требуется предварительно получить исходные данные. Если вы не имеете навыков работы с API Google Analytics или со специальными инструментами, которые это могут сделать, то возникают сложности.

Теперь же нет необходимости в предварительной выгрузке данных, все настройки и последующую работу можно выполнять в привычном интерфейсе Google Analytics.

Создание нового расчетного показателя

Для того чтобы создать новые или посмотреть имеющиеся расчетные показатели, необходимо перейти в режим администратора и выбрать интересующее вас представление, после чего перейти по соответствующему пункту в меню:



Если ранее вы создавали расчетные показатели, то они будут отображены списком. Если вы хотите создать новый расчетный показатель — нажмите кнопку «+ расчетный показатель», после чего заполните поля формы.



Вам потребуется заполнить четыре поля. Все они являются обязательными.

Первое поле «имя» используется для выбора вашего расчетного показателя при работе с отчетами.

Второе поле «внешнее имя» используется при осуществлении выгрузки данных, например с помощью API. Обратите внимание, что после сохранения изменить значение этого поля нельзя.

Третье поле «тип форматирования» подразумевает выбор одного из доступных типов форматирования, которые применяются в Google Analytics.

Четвертое поле - «формула». Непосредственно это поле отвечает за то, какое значение получит ваш расчетный показатель.

В этом поле можно использовать следующие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Для ввода показателя необходимо начать набирать его название, после чего вам будет предложено выбрать наиболее подходящее значение из выпадающего списка.

После того, как все поля будут заполнены, нажмите на кнопку «создать». Вновь созданный расчетный показатель отобразится в списке:



Какое практическое применение может быть у расчетных показателей?

Давайте разберем этот вопрос на практических примерах, которые могут быть вам полезны.

Доход с учетом возвратов

Расширенная торговля Google Analytics позволяет передавать данные о возвратах, после того как была зафиксирована транзакция, однако переданные таким образом сведения не влияют на исходное значение дохода. Теперь мы можем создать свой показатель «Скорректированный доход», в котором отображается фактический доход по транзакции с учетом возврата:



Ценность лида

Если у цели задана ее ценность, то мы можем получить информацию не только по достижению цели, но и по ее ценности. Как правило, на сайте настроено отслеживание нескольких целевых действий пользователя, теперь мы можем узнать общую ценность всех целей, а также, зная количество достижений цели, получить сведения о средней ценности лида.

Возможная формула:

Код
( {{Цель: ХХ (Ценность цели ХХ)}} + {{Цель: YY (Ценность цели YY)}} ) / ( {{Цель: XX (Достигнутые переходы к цели XX)}} + {{Цель: YY (Достигнутые переходы к цели YY)}} )


Итоговая конверсия

Если на сайте услуг настроено отслеживание достижения цели «подача заявки», то, зная примерный коэффициент конверсии таких заявок в реальных клиентов, можно настроить более точное значение конверсии. Допустим, из общего количества заявок, поданных с сайта, у нас четверть переходит в реальных клиентов. Для подобной ситуации формула может быть следующей:

Код
{{Цель: ХХ (Достигнутые переходы к цели ХХ)}}  * 0.25


Ценность посещения (RPV)

Определяется отношением дохода к количеству посещений за определенный период времени или произведением коэффициента конверсии на сумму среднего заказа. Таким образом, RPV связывает конверсию и средний чек, и более корректным будет посчитать этот показатель, чем просто конверсию. Конверсия может вырасти, но упадет средний чек или наоборот.

Возможная формула для расчета:

Код
{{Доход}} / {{Пользователи}} 


Используя различные комбинации показателей и математических действий можно создавать собственные формулы для расчета необходимых значений, а также исключать необходимость в выгрузке данных из Google Analytics.


Теперь вы знаете, что такое расчетные показатели Google Analytics и как они могут помочь вам в решении повседневных задач. Экспериментируйте, создавайте свои показатели, формируйте новые отчеты. Удачной вам аналитики!

Ваша команда Webprofiters

Как отслеживать поиск по сайту с помощью Google Analytics?



Отслеживание поисковых запросов дает информацию о том, что посетители хотели увидеть на вашем сайте, пока не столкнулись с проблемой оперативного получения информации.

Сведения о запросах, которые посетители искали на сайте, являются источником информации о возможной необходимости внесения изменений в структуру или оформление ресурса, подготовки необходимых справочных или информационных материалов, расширение ассортимента товаров и т.п.

Например, если ваш ресурс относится к категории интернет-магазинов, то поисковые запросы, содержащие названия товаров или их групп, должны побудить вас к внимательному изучению содержания и количества таких запросов, их возможной сезонности и, в случае отсутствия необходимых товаров у вас, к расширению ассортимента. Такую информацию можно рассматривать как дополнение к той, что предоставляет, например, расширенная торговля Google Analytics.

Если сайт носит информационный или справочный характер, то поисковые запросы могут указывать на то, что у вас нет информации, интересующей пользователей, и вам стоит подготовить необходимый контент для решения этого вопроса.

Если при анализе запросов вы выясните, что информация, которую искали пользователи, у вас есть, но значительной части аудитории трудно добраться до нее без использования поиска, нужно подумать над тем, чтобы сделать контент более доступным и заметным.


Как настроить отслеживание поисковой активности?

Итак, что нужно сделать в Google Analytics, дабы активизировать возможность отслеживания поисковых запросов внутри сайта?

Перейдите в режим администратора, выберите последовательно необходимые аккаунт, ресурс и представление. В настройках представления найдите блок «Настройки поиска по сайту»:



Переведите переключатель в положение «ВКЛ», в строке «Параметр запроса» необходимо указать имя параметра из адресной строки браузера, который содержит запрос, вводимый пользователем:



В примере на изображение параметр равен S.

После этого сохраните настройки, нажав кнопку «Сохранить» внизу страницы.

На этом настройка отслеживания поиска на сайте с помощью Google Analytics завершена.

Хотел бы обратить ваше внимание на то, что описанный способ более предпочтителен, чем простая настройка отслеживания событий в виде клика по кнопке «Найти» или «Поиск», которые, кроме количества нажатий на кнопку, не предоставят никакой информации.

Спустя некоторое время в отчетах появится соответствующая информация. Группа отчетов «Поиск по сайту» располагается в разделе «Поведение»:



Доступны четыре отчета:

  • обзор;
  • использование;
  • поисковые запросы;
  • страницы.


В первом отчете вы можете ознакомиться с общей информацией о поиске, во втором можно сравнить использование сайта между группами посетителей, которые обращались к поисковому механизму, и теми, кто обошелся без этой возможности:



В отчете «Поисковые запросы» вы сможете ознакомиться с теми запросами, которые вводили пользователи.

Также здесь имеется возможность использовать различные параметры и показатели в пользовательских отчетах и расширенных сегментах:




Вместо заключения

Отслеживание поисковых запросов на сайте — крайне полезная тактика. Посетители, использующие поиск, более лояльны к вашему бизнесу, эти люди искренне хотят разобраться в непонятных вопросах, а также сами рассказывают вам о том, что они хотели бы увидеть на вашем ресурсе.

Сокращаем расходы на контекст: кол-трекинг и оптимизатор конверсий

УЧЕНЬЕ - СВЕТ !

Хотите разобраться, эффективна ваша контекстная реклама или нет? А получать с контекстной рекламы больше звонков, чем обычно?

Не пропустите открытое занятие:

"Сокращаем расходы на контекст: кол-трекинг и оптимизатор конверсий".

Дата: 17 сентября 2014 г.
Время: с 12:00 до 13:30 (по Москве)

Эксперты из CallTouch и Alytics предлагают свое оригинальное решение важных вопросов. На открытом занятии Вы узнаете, как динамический кол-трекинг экономит деньги на рекламу, как автоматически улучшать конверсии контекста и что будет, если объединить эти два инструмента.

Вы узнаете:
  • что такое динамический кол-трекинг и как он работает,
  • как настроить автоматическую оптимизацию конверсий,
  • в чем сила связки динамического кол-трекинга и оптимизатора конверсий,
  • как настроить такую связку: инструкция по применению.


Регистрируйтесь на открытое занятие, чтобы повысить эффективность контекстной рекламы: http://netology.ru/webinar/program-alytics-i-calltouch/2014-09-17


P.S. Агентство WebProfiters консультировало коллег в вопросе качественной интеграции smile:)

Настройка интеграции Calltouch и Google Analytics с помощью Google Tag Manager

Пришлось столкнуться с задачей настройки интеграции Calltouch и Google Analytics на сайте нескольких клиентов. Сложность заключалась в том, что ранее у них был настроен Google Analytics с помощью Google Tag Manager.

При этом, если вам приходилось добавлять на сайт сервис Calltouch, рекомендации, предоставляемые этим сервисом, представляют из себя немного доработанный код отслеживания Universal Analytics. Обратите внимание, что речь идет именно об Universal Analytics, т.к., используя его возможности, сервис Calltouch может передавать информацию о звонках в Google Analytics, и вы получите возможность работать с этой информацией в стандартных отчетах.



Пример отчета по событиям с Calltouch

Поскольку на сайте клиента была выполнена настройка Google Analytics с помощью Google Tag Manager, то вариант внедрения, предлагаемого сервисом Calltouch, оказался неприемлем. Возник вопрос по интеграции с помощью Google Tag Manager.

Первое решение, которое приходит в голову – это использование пользовательского HTML тега и добавление в него необходимого кода отслеживания. Но зная, что это не правильное и не корректное решение, оно было отклонено сразу. Начали искать способ выполнить внедрение через стандартный тег Universal Analytics, и решение было найдено с помощью стандартных средств.

Первое, с чего нужно начать - это с изучения кода, предлагаемого сервисом Calltouch, для интеграции его на сайт и связи с Google Analytics. Приведем пример стандартного кода, который содержится в рекомендациях:

Код
1 <script type="text/javascript">
2 (function(i, s, o, g, r, a, m) {
3   i['GoogleAnalyticsObject'] = r;
4  i[r] = i[r] || function() {
5  (i[r].q = i[r].q || []).push(arguments)
6  }, i[r].l = 1 * new Date();
7  a = s.createElement(o),
8 m = s.getElementsByTagName(o)[0];
9  a.async = 1;
10 a.src = g;
11 m.parentNode.insertBefore(a, m)
12 })(window, document, 'script', '//www.google-analytics.com/analytics.js', 'ga');
13 ga('create', 'UA-ХХХХХХХХ-Х', '{название аккаунта}');
14  ga('send', 'pageview');
15  ga(function(tracker) {
16  (function(w, d, c) {
17  $.getScript(('https:' == d.location.protocol ? 'https://' : 'http://') + "mod.calltouch.ru/d_client.js?param;client_id" + c + ";ref" + escape(d.referrer) + ";url" + escape(d.URL) + ";cook" + escape(d.cookie) + ";");
18  })(window, document, tracker.get('clientId'));
19  });
20 </script>


Обратите внимание на строчки 15-19: это блок, который отличает этот код от стандартного. Что же он значит и для чего нужен? Давайте разберемся.

Нужен он для загрузки основного файла сервиса Calltouch с дополнительными параметрами. Этот файл и производит подмену телефонного номера на сайте.

Из всех параметров, которые присутствуют в запросе, нам необходимо обратить внимание на client_id, который передает уникальный идентификатор пользователя сервису. Для чего?

Все очень просто: Calltouch после звонка по подменному номеру передает с помощью Measurement Protocol информацию в Google Analytics, а как известно, при таком запросе параметр client_id является обязательным и позволяет связать ранее выполненные действия посетителя на сайте со звонком.

Значение этого параметра хранится в cookie и извлекается с помощью кода tracker.get(‘clientId’), который присутствует в 18 строке, затем подставляется в URL загрузки файла сервиса.

У вас наверное возник вопрос, что значит блок ga(function(tracker) {}, в который заключен вызов, описанный выше. Это так называемая hitCallback функция ( см. ссылку). Она появилась в Universal Analytics и служит для выполнения кода на JavaScript после загрузки и выполнения кода отслеживания.

Задача становится более ясной для решения, нам нужно использовать стандартный тег Google Tag Manager типа Universal Analytics, организовать выполнение hitCallback функции, которая загрузит файл сервиса Calltouch.

Создаем тег типа Universal Analytics, в нем указываем тип отслеживания, например, Просмотр страницы, указываем для него правила активации:


Тег Universal Analytics


Перед тем как сохранить изменения, нужно добавить еще одну опцию. Перейдите к блоку “Дополнительные настройки (необязательно)”, в нем выберите пункт Поля, которые необходимо задать, и укажите имя поля hitCallback, а в качестве значения используйте макрос, который сейчас и создадим:


Настройки тега Universal Analytics


В настройках макроса укажите его имя (в примере это hitCallback), а также его тип:


Свойства макроса

Содержание макроса должно быть следующим:

Код
1 function() {
2   return (function() {
3         dataLayer.push({
4             'cid': ga.getAll()[0].get('clientId'),
5             'event': 'hitCallback'
6         });
7     })
8 }


Поясним, что он делает: когда загрузится и выполнится код отслеживания Universal Analytics, будет выполнен код, приведенный выше, который передаст в dataLayer (о нем в скором времени будет большая статья в блоге, не забудьте подписаться на обновления) значение нужного нам параметра client_id и событие под именем hitCallback, которые понадобятся нам чуть позже.

Сохраняем созданный макрос нажатием на синюю кнопку Сохранить, и в итоге должно получиться примерно следующее:


Настройка произвольного поля

Теперь сохраните настройки тега (синяя кнопка внизу страницы) и перейдите к созданию еще одно макроса. Для этого нажмите на красную кнопку и из выпадающего списка выберите Макрос:


Создание макроса Google Tag Manager


В появившемся окне укажите следующие настройки:

  • имя макроса – cid;
  • тип макроса – Переменная уровня данных;
  • имя переменной уровня данных – cid;
  • версия уровня данных – версия 2;
  • значение по умолчанию – n\a.


Если вы ранее не работали с Google Tag Manager, то поясним: в этот макрос попадет значение из dataLayer, которое будет получено в макросе hitCallback. Если такого значения не окажется, то оно будет равно n\a. Вот этот фрагмент в коде, где мы получаем значение client_id:

Код
1 'cid': ga.getAll()[0].get('clientId'),


Теперь нам нужно создать тег, который будет подгружать сервис Calltouch. Для этого нажмите на красную кнопку и выберите пункт Тег:


Создать тег в Google Tag Manager

Настройки, которые необходимо указать:


Настройки тега с кодом Calltouch

В поле HTML введите следующий код (не будет работать, если нет на сайте JQuery, но подгрузить JS файл с помощью JavaScript не составит труда для любого разработчика):

Код
1 <script>
2 $.getScript(('https:' == document.location.protocol ? 'https://' : 'http://') + "mod.calltouch.ru/d_client.js?param;client_id" + {{cid}} + ";ref" + escape(document.referrer) + ";url" + escape(document.URL) + ";cook" + escape(document.cookie));
3 </script>


Описывать, что он делает, мы не будем, скажем только, что это равносильно строчкам кода 16-18 из рекомендаций в начале этой публикации. Обратите внимание, в этом коде мы используем ранее созданный макрос {{cid}} (имена макросов в Google Tag Manager обрамляются двойными фигурными скобками).

Важный момент: для этого тега нужно указать правила активации (это блок в правой части экрана):


Правила активации тега

Нажмите на кнопку + Добавить и затем выберите пункт Создать новое правило:


Создать новое правило

В открывшемся окне укажите следующие настройки:


Настройки правила для Calltouch

Сохраните правило. После этого сохраните настройки тега. Теперь необходимо опубликовать новую версию контейнера и проверить корректность работы выполненных настроек.

Для этого, после публикации версии контейнера, перейдите на сайт, нажмите клавишу F5, чтобы обновилась страница, и обратите внимание, что номер должен подмениться (имеется ввиду, что вы выполнили настройки тегов HTML для подмены, как того рекомендуют инструкции Calltouch).

Чтобы проверить, отправляется ли запрос корректно, в браузере Chrome нажмите Ctrl + Shift + I, выберите вкладку Network, в поле фильтра введите d_client. Появится строка, в которой должен быть фрагмент ;clientid, а за ним - различные цифры:


Проверка работы


На этом настройка интеграции Calltouch и Google Analytics с помощью Google Tag Manager завершена.

Общая схема выглядит так:
  • создаем тег Universal Analytics, в нем добавляем возможность выполнения hitCallback функции;
  • создаем макрос, который выполняет роль hitCallback функции и передает в dataLayer значение client_id и event;
  • создаем пользовательский тег HTML, который выполняет загрузку кода сервиса Calltouch, указывая у него правило активации на событие, созданное в пункте выше;
  • публикуем версию контейнера;
  • проверяем корректность запроса на загрузку сервиса Calltouch;
  • удаляем с сайта ранее размещенные коды Calltouch.



Важные замечания:

1. Выполненная настройка проверена на одном из сайтов, при проведении сверки со службой поддержки Calltouch установлено, что 100% запросов с сайта корректны и позволяют передавать из Calltouch в Google Analytics сведения о звонках.

2. Количество звонков по статистике в панели управления Calltouch и в отчетах Google Analytics будет, скорее всего, различаться. Этому есть обоснования, и они заключаются в особенностях работы Calltouch и Google Analytics.

3. Не забудьте включить интеграцию с Google Analytics в панели управления Calltouch.

4. С сайта, после описанной настройки, должны быть удалены все коды Calltouch, ранее размещенные на нем.

5. Мы не гарантируем, что описанный метод будет работать у вас, используйте его на свой страх и риск. Мы не несем ответственности за последствия его применения вами.


Если Вам понравился материал, поделитесь им в социальных сетях.

Enhanced Ecommerce (расширенная электронная торговля) Google Analytics: обзор новых возможностей

Не так давно в Google Analytics появилась новая функциональная возможность, которая называется Enhanced Ecommerce или расширенная электронная торговля.Она существенно превосходит по возможностям стандартный модуль электронной торговли и позволяет получить множество дополнительной информации о действии пользователя, взаимодействии с товарами, его пути к завершению процесса покупки и др.

Для внедрения на сайт Enhanced Ecommerce или расширенной электронной торговли Google Analytics можно использовать два варианта:

  • через код отслеживания;

  • с помощью Google Tag Manager.

Не зависимо от того, какой вариант вы выберите для себя, нужно настроиться на тесную работу с разработчиками сайта или штатным специалистом, имеющим доступ к исходному кода сайта. Без внесения существенных, но не сложных дополнений в исходный код сайта не обойтись, но время, потраченное на внедрение расширенной электронной торговли будет потрачено не зря. Итак, что нам дает внедрение?

Выполнив рекомендации по внедрению мы получаем возможность узнать следующую информацию (подробнее ниже):
  • эффективность списков, каталогов и блоков товаров, используемых на сайте (например, стандартный каталог на сайте, блок рекомендованных товаров или наиболее часто приобретаемых и т.п.);
  • взаимодействие посетителя с корзиной на сайте в разрезе каждого товара (добавление, удаление, отношение просмотров карточки товара к числу купленных и т.п.);
  • о процессе покупки товаров, настроив шаги, по которым проходит пользователь до фактического приобретения (например, процесс может быть следующим: посещение корзины, проверка адреса, выбор способа оплаты );
  • общую картину о процессе покупки на Вашем сайте в виде следующих этапов:
    ❍ все посещения сайта;
    ❍ посещения, при которых посетители просмотрели карточку товара;
    ❍ посещения, при которых посетители положили товар в корзину;
    ❍ посещения, при которых посетители начали процесс оформления покупки;
    ❍ посещения, при которых посетители совершили покупку;
    ❍ об эффективности внутренних маркетинговых кампаний на сайте.

Наверное это основное, на что стоит обратить особое внимание. Теперь познакомимся поподробнее с каждым из перечисленных пунктов и поближе узнаем, что же такое Enhanced Ecommerce или расширенная электронная торговля Google Analytics.

Отчеты, содержащие сведения, собранные с помощью внедренного кода отслеживания, находятся в блоке стандартных отчетов Конверсии:


Отчеты расширенной электронной торговли

К сожалению не все названия отчетов видны полностью, но это не является проблемой. Наведите курсор на один из пунктов, и через некоторое время появится всплывающая подсказка, в которой будет указано полное название отчета:


Подсказки в названии отчета

Обратите внимание, что не все отчеты будут содержать информацию без предварительного внедрения кода отслеживания расширенной электронной торговли Google Analytics. Например, настроив отслеживание эффективности списков, вы не получите информацию о поведении при оформлении покупки.

Теперь перейдем к обзору возможностей Enhanced Ecommerce Google Analytics с примерами отчетов после внедрения.

Начнем с общего процесса покупки, который используется в расширенной электронной торговле.

Этот процесс описывается пятью шагами, этапами, или сегментами посетителей (их я описывал немного выше). Это основа расширенной электронной торговли. Изменить эти этапы/сегменты или переименовать их у вас не получится. Посмотрим, как эти сегменты выглядят в отчетах:


Процесс покупки в Enhanced Ecommerce

Нажав на блок под каждым сегментом, вы получаете возможность создать расширенный сегмент, который можете использовать при работе с отчетами:


Создание сегмента электронной торговли

Таким образом, можно посмотреть на поведение посетителей, к примеру, положивших товар в корзину, но не перешедших к процедуре оформления покупки.

Снизу имеется информативная таблица, в которой можно указать один из доступных параметров для получения дополнительной информации. Например, о типе пользователей (новые или вернувшиеся) или географическом расположении посетителя и ряд других:


Дополнительная информация о процессе покупки


После того как вы выполните настройку отслеживания списков товаров на сайте, информация появится в отчете Эффективность списка товаров:


Эффективность списка товаров


Что такое списки товаров? Каждый сайт, который используется в качестве инструмента продажи, имеет как минимум один список товаров – это каталог товаров. Более продвинутые интернет-магазины имеют дополнительные блоки типа “с этим товаром также покупают”, “рекомендованные вам”, “хиты продаж” и другие подобные. Их основная задача - побудить желание у посетителя сайта совершить покупку дополнительного товара, тем самым увеличив сумму чека.

Расширенная электронная торговля теперь позволяет отслеживать эффективность таких списков товаров. Вы можете узнать, какой список больше всего отображает товаров посетителям, по какому списку чаще всего кликают посетители, какие позиции в списке наиболее кликабельны.

Пример отчета может быть следующим:


Пример отчета по спискам товаров

Как видим, больше всего товаров показано в списке Каталог товаров, он же имеет и самый высокий CTR списка. Это значит, что по товарам, показанным в этом списке, кликают и переходят к карточкам товара чаще всего.

Если выбрать один из списков, мы увидим, какие товары были показаны в нем, как часто и на какой из них нажимали посетители:


Пример отчета по товару в списке


Всего настройка списка товара включает в себя две позиции:
  • настройка фиксации какие товары на какой позиции показаны;
  • настройка фиксации сведений о списке, позиции и товаре по которому был выполнен клик и переход к карточке товара.


Не следует избегать такой настройки, как [/I]детальный просмотр информации о товаре. Она позволит оценить эффективность товара. Сведения доступны в одноименном отчете на вкладке Поведение покупателей:



Пример отчета:


Пример отчета об эффективности товара


Обратите внимание, что в этом отчете появились такие показатели, как Добавление в корзину и Удаление из корзины. Чтобы сведения об этом поступали в Google Analytics, нужно настроить взаимодействие с корзиной (это еще одно новшество расширенной электронной торговли Google Analytics).

Я рекомендовал бы использовать для настройки этой возможности карточку товара, т.к. сначала можно зафиксировать факт просмотра информации о товаре, а затем - взаимодействие с корзиной. При добавлении товара в корзину без просмотра карточки товара может быть не корректен показатель Коэффициент выбранных товаров.

Сейчас мы имеем следующую информацию: клиент посетил наш сайт, увидел товар в одном из списков, кликнул по нему, просмотрел подробную информацию и принял решение - положить его в корзину. Все эти шаги у нас зафиксированы. Правда здорово?

Следующий этап - это процесс покупки.
Они, как правило, схожи, но не всегда одинаковы. Вам нужно выделить основные этапы покупки, придумать для них информативные названия и настроить их отслеживание на своем сайте.

Настройка этапов процесса покупки делится на две части:
  • настройка их фиксации на сайте;
  • настройка отображения информации в отчете.


Первый шаг подразумевает доработку исходного кода страниц сайта с участием соответствующего специалиста, а второй может быть выполнен вами самостоятельно в панели управления:


Этапы оформления покупки

После того, как все будет внедрено, вы получите следующую информацию в отчете Поведение при оформление покупки:


Пример заданной процедуры в расширенной электронной торговле

Как видите, первые четыре этапа - это созданные нами в панели управления цели, пятый этап называется Сеансы с транзакциями, он отображает количество сеансов, завершившихся покупкой.

На следующем этапе настройки необходимо фиксировать покупки, т.е., передавать данные о транзакциях в Google Analytics. Как и ранее, внедрив необходимые рекомендации, в отчетах появляется дополнительная информация:


Обзор электронной торговли


Можно оценить эффективность каждого товара:


Эффективность товара в транзакции


Отчет Эффективность продаж становится более информативным. В нем можно просмотреть информацию как по отдельной транзакции, так и за определенный день:


Обзор эффективности продаж

Дополнительная информация отображается и в других отчетах группы Электронная торговля.

Вы можете оценить эффективность работы ваших филиалов или партнеров. Для этого необходимо (при фиксации транзакции) передать сведения о них, после чего в отчетах будет доступна следующая информация:


Пример отчета по партнерам

Вы думаете, что на этом настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce) Google Analytics завершена? Нет, вы ошибаетесь. Мы можем воспользоваться еще парой функциональных возможностей.

Одна из них - это учет возврата товаров. Ранее также можно было отредактировать состав транзакции, но мы не имели сведений в отчетах о том, какие товары были возвращены. Сейчас такая возможность нам предоставлена. Вот так выглядит результат настройки отслеживания возвратов в одном из отчетов:


Пример отчета с информацией о возврате товара


Еще одной интересной и полезной возможностью новой расширенной электронной торговли Google Analytics является учет внутренних рекламных акций или кампаний. С ее помощью можно отследить эффективность баннеров, размещаемых на сайте, различных сообщений о скидках и т.п. Эта возможность будет раскрыта в одном из ближайших материалов.


Если материал оказался для вас полезным, поделитесь им в социальных сетях.

Пять успешных кейсов Александра Кузьмина

25 июня 2014 года Александр Кузьмин, генеральный директор WebProfiters, принял участие в цикле передач "Пять успешных кейсов".

Представленные кейсы:

1. Интернет-магазины: повышение конверсии интернет-магазина издательства Альпина Паблишер

2. Финансовый сектор: повышение эффективности контекстной рекламы банка Ренессанс Кредит

3. Торговые центры: исследование влияния рекламы в интернете на посещаемость торгового центра

4. Интернет-магазины: разработка стратегии и комплексный интернет-маркетинг магазина брендовой одежды Артик Студио

5. Автодилеры: настройка веб-аналитики и анализ эффективности рекламных кампаний


Передачу организовал телеканал MegaIndex TV.


Видео-запись передачи можно посмотреть тут:

Онлайн-конференция "SEO-Практика" от лучших SEO-специалистов Рунета

1-4 июля с 10 до 17 по московскому времени пройдет онлайн конференция о создании и продвижении сайтов «SEO Практика».

Доступна бесплатная регистрация на первые 2 дня.

Если вы не сможете присутствовать онлайн, то все равно получите записи докладов.

Какие темы будут разобраны на конференции:

  • Методы анализа конкурентов
  • Фильтры поисковых систем
  • Новые технологии создания продающих сайтов
  • Основные ошибки оптимизаторов
  • Создание конверсионных страниц, методы повышения конверсии
  • Технологии продвижения сайтов и интернет магазинов
  • Новые технологии и тренды продвижения сайтов
  • Методы точного прогнозирования трафика и результатов продвижения


    Дмитрий Колотов, исполнительный директор WebProfiters, выступит с темой "SEP-2014 : SEARCH ENGINE PUZZLE":

  • Постакалиптичное продвижение, или как продвигать сайт без ссылок.
  • Коммерческие факторы ранжирования – а что действительно работает?
  • Matt Cutts vs Александр Садовский.
  • Фильтры Яндекс и Google в 2014 под микроскопом.
  • Seo – копирайтинг. Он еще существует?
  • Аналитика на службе SEO. KPI, отчеты и цифры, автоматизация.
  • UX и SEO. О чем не забыть при проектировании интерфейсов.


    Другие участники конференции:

  • Дмитрий Севальнев - руководитель SEO отдела "Пиксель Плюс"
  • Иван Севостьянов - владелец компании "ВебПроекты.ру"
  • Евгений Новиков - управляющий партнер "Convertmonstr.ru"
  • Ярослав Новиков - владелец проекта "Рекомендатор.ру"
  • Дмитрий Иванов - главный технолог компании "Оптимизм"
  • Кирилл Вайханский - евангелист сервиса "Movebo.ru"
  • Роман Морозов - владелец сервиса "Userator.ru"
  • Евгений Костин - руководитель отдела продаж "SeoPult.ru"
  • Алексей Пучков - руководитель проекта "SetUp.ru"
  • Александра Тачалова - SemRush
  • Константин Леонович - куратор проектов "Sape.ru"
  • И другие: Анна Сазонова, Ирина Шамина, Валерий Пащенко, Игорь Остюченко, Алексей Данилин, Тимофей Квачев и Василий Пучков.

    Получить больше информации о конференции и ее участниках можно ЗДЕСЬ>>

    Присоединяйтесь, чтобы получить решения для повышения позиций и прироста трафика в эру SEO v3.0 !

Пользовательские параметры и показатели в Universal Analytics

Возможность использования «пользовательских параметров и показателей» пришла вместе с новой версией Google Analytics. Если ранее, в ставшей уже классической версии Google Analytics, нам была предоставлена возможность манипулировать 5-ю пользовательскими переменными, то теперь в Universal Analytics мы можем использовать до 20 пользовательских параметров и показателей.

Для удобства работы с материалом я разделил его на блоки:
1.Что такое пользовательские параметры и показатели?
2.Для каких целей могут быть использованы пользовательские параметры и показатели Universal Analytics?
3.Ограничения использования пользовательских параметров и показателей.
4.Создание пользовательских параметров и показателей.
5.Установка значений пользовательских параметров и показателей.
6.Работа с пользовательскими параметрами и показателями в отчетах Google Analytics.

Читать подробнее...

Бесплатный семинар: «Сайт, который приводит клиентов»

Город:  Москва
Дата:  27.05.2014
Время:  с 10:30 до 17:00
Место:  Площадка RMA, Конференц-зал DEE
Адрес:  ул. Нижняя Сыромятническая, д. 10, стр. 12 (5 этаж) - учебный центр RMA (м. Курская (кольцевая), Чкаловская)



15 мая 2014 года компании «1С-Битрикс», Orange Code, «Ашманов и партнеры», «Яндекс.Деньги», RU-CENTER, WebProfiters, студия «Клондайк», приглашают на бесплатный семинар «Сайт, который приводит клиентов».

На семинар приглашаются владельцы бизнеса, руководители, разработчики, перед которыми стоит задача быстрого создания, управления и продвижения сайта и интернет-магазина, все, кто умеет или хочет научиться создавать сайты, которые будут нравится пользователям и приносить прибыль.

Регистрация на семинар: http://www.1c-bitrix.ru/about/seminars/form/sem270514.php

На семинаре вы узнаете:
• Какие действия необходимо предпринять для запуска сайта и интернет-магазина.
• Что учесть при выборе платформы для сайта и разработчика.
• Что включает в себя стоимость проекта.
• Особенности размещения интернет-рекламы.

Сергей Кулешов, руководитель отдела продаж «1С-Битрикс», откроет семинар докладом «Презентация возможностей продукта «1С-Битрикс: Управление сайтом» для создания сайта».

Далее Сергей Малышев, директор компании Orange Code в докладе «Информационный портал «Мясопортал» - история успеха» рассмотрит следующие вопросы:

• специфика российского рынка животноводства и мясопереработки;
• задачи формирования информационного пространства в Рунете для профессионалов;
• выбор платформы, технологии, разработка;

Во второй части семинара директор компании «Ашманов и партнеры», Константин Шурыгин, выступит с докладом «Продвижение новых сайтов. Что нужно для успешного старта?»

После того, как новый сайт создан, его счастливый обладатель сталкивается с задачей продвижения в Интернете. Каких ошибок можно избежать на старте проекта? Что и как можно оптимизировать в настройках Битрикса и в контенте интернет-ресурса? Почему надо обращать внимание на ресурсы хостинга? По каким словосочетаниям следует продвигать сайт и где их собрать? Как и какими инструментами следует мониторить ситуацию с продвижением?

Вера Сивакова, руководитель направления по работе с ключевыми клиентами, «Яндекс.Деньги» представит доклад «Простые секреты как повысить продажи онлайн»:

• Показатель отказов: взять на вооружение.
• Доверие к сайту: как завоевать любовь покупателя.
• Почему корзину бросают в последний момент?
• Не отходя от кассы: интернет-магазинам нужна онлайн-оплата.

Илья Федин, специалист RU-CENTER, рассмотрит следующие вопросы в своем выступлении «Правила грамотного выбора доменного имени и хостинга»:

• Секреты выбора имени своему домену;
• В какой доменной зоне остановиться;
• Статистика говорит сама за себя;
• Дом для вашего сайта;
• Что нужно знать о хостинге? Какой он, этот хостинг?;
• Интересные хостинг-услуги.

Исполнительный директор компании WebProfiters, Дмитрий Колотов, презентует доклад: «Веб-аналитика - фундамент интернет-маркетинга компании»:

• Веб-аналитика в спектре направлений интернет-маркетинга;
• Основные понятия веб-аналитики;
• Классификация систем веб-аналитики;
• Google Analytics и Яндекс.Метрика. Что использовать?;
• Как повысить эффективность сайтов и рекламных кампаний с помощью веб-аналитики?;
• Реальные примеры повышения конверсии сайтов.

Завершит семинар Михаил Болдырев, директор студии «Клондайк» и представит доклад «Аналитика отрасли для комплексного интернет маркетинга» и рассмотрит следующие вопросы:

• Как составить правильную структуру сайта для комплексного интернет-маркетинга.
• Аналитика отрасли для комплексного интернет-маркетинга.
• Аналитика факторов для SEO, которые действительно работают.
• Атогенерация контента сайта для SEO и контекстной рекламы.
• Примеры реализации стратегии комплексного интернет-маркетинга в разных отраслях.

Дополнительную информацию о семинаре вы можете получить в компании «1С-Битрикс» по телефону (495) 229 - 1441 и электронной почте: elina@1c-bitrix.ru

Visual Website Optimizer сплит тестирование лендинг пейдж на основном домене и домене третьего уровня

Сплит тестирование - распространенный метод определения наиболее оптимального, как правило, с точки зрения конверсии, варианта страницы сайта. Суть метода заключается в том, чтобы направить трафик на две различные страницы, после чего сравнить их по необходимым параметрам.

Задача для проведения тестирования была определена следующим образом:

Планируется запуск рекламной кампании в Яндекс Директ: необходимо выявить вариант посадочной страницы, который принесет большее количество заявок (на котором выше коэффициент конверсии). Исходный вариант страницы является главной страницей сайта, альтернативный вариант размещен на домене третьего уровня. Для управления тегами на сайте используется Google Tag Manager.

Для решения поставленной задачи был выбран инструмент Visual Website Optimizer, поскольку в нем имеется удобный механизм настройки сплит теста, а также учитывается незначительный объем привлекаемого трафика и возможность проведения бесплатного теста на пробном тарифном плане:



Какие настройки необходимо выполнить для проведения подобного эксперимента:
установить исходный и альтернативный адреса страниц;
указать сегмент трафика участвующего в эксперименте;
настроить цель.

Для создания теста в Visual Website Optimizer необходимо в панели управления выбрать пункт "Create test", затем для решения обозначенной задачи указать тип теста "Split URL test":



После этого будет запущен мастер создания теста. На первом шаге необходимо указать полный URL исходной страницы, после чего нажать кнопку "Create test":



На втором шаге будет предложено указать альтернативный вариант страницы или (если их несколько) все из них. Заполнить необходимо поля "Variation name", которое затем будет обозначать название варианта, и "Variation URL", в котором указывается полный URL альтернативной страницы. Добавление строки для указания дополнительных вариантов страницы осуществляется нажатием кнопки "+ Add variation". Завершается настройка вариантов нажатием кнопки "Add Goals →":



Третий шаг служит для задания цели или необходимого действия, по которому будет оцениваться эффективность варианта страницы. В поставленной задаче ожидаемым действием посетителя является заполнение формы заявки и ее успешная отправка администратору сайта.

Как на исходном варианте страницы, так и на альтернативном форма (после успешной обработки) отображает в браузере страницу вида:

http://site/orderok.php?a=b&c=d&e=f

или

http://variation.site/folder/orderok.php?a=b&c=d&e=f

Параметры после знака вопроса для каждой формы уникальны.

Visual Website Optimizer предоставляет возможность настройки нескольких типов целей:



Поскольку нам известен URL страницы, которая отображается в случае успешной отправки формы, было принято решение использовать тип "visits a page".

Учитывая, что в адресе страницы, указываемой в качестве цели, имеется общий одинаковый фрагмент "orderok", цель была настроена следующим образом:



Где знак "*" указывает на вхождение/наличие любого символа.

После сохранения настроек цели (на четвертом шаге) предлагается указать ряд дополнительных настроек эксперимента. Поскольку в поставленной задаче участие в эксперименте должны принимать только посетители, пришедшие на сайт из кампаний Яндекс Директ, укажем именно на это, настроив сегмент аудитории.

Выполнить необходимую настройку нужно в блоке "Target test to a Segment" нажатием справа от него кнопки "Change". Появившаяся кнопка "Add visitor condition" отображает форму указания необходимых параметров.



После сохранения всех настроек эксперимента откроется страница, на которой будет приведен фрагмент кода. Данный код необходимо разместить на страницах, принимающих участие в тесте, а также на странице "order.php".

Как упоминалось ранее, для управления тегами на сайте используется Google Tag Manager, код для тестирования также будет размещен с его помощью. Делается это следующим образом:

В контейнер Google Tag Manager, установленный на сайте, необходимо добавить тег типа "Пользовательский HTML", в который следует скопировать код отслеживания из Visual Website Optimizer:



После этого выполняется настройка правил активации тега. Учитывая, что в Яндекс Директе используются ссылки, помеченные utm_ метками, осуществить это будет просто. Это первое правило для отображения кода эксперимента на исходной странице и на альтернативном варианте. Второе правило служит для вывода кода эксперимента на странице "orderok.php":



Завершив создание и настройку тега, публикуем новую версию контейнера на сайте.

Теперь необходимо вернуться в панель управления Visual Website Optimizer и запустить тест. Делается это нажатием красной кнопки "Start Test Now", расположенной в нижней части страницы, завершающей процесс создания тега:



По истечении некоторого времени вы можете увидеть результаты теста. Доступно два варианта просмотра информации: обобщенная информация и детальный отчет.

Общие сведения по тесту представлены следующим образом:



На отчете представлены сведения по каждому варианту: количество посещений, коэффициент конверсии, процент изменения относительно контрольного варианта.

Если существует необходимость в получении подробной информации по тесту, выберите в верхней части страницы вкладку "Detailed report":



Приведенный пример демонстрирует лишь один частный случай сплит тестирования с помощью Visual Website Optimizer. Он предоставляет гораздо больше возможностей для тестирования, причем для некоторых вариантов теста от вас не требуется никаких дополнительных знаний и навыков. Все настройки выполняются в удобном интуитивно-понятном интерфейсе.

Measurement Protocol — просто о несложном

На днях Universal Analytics вышел из статуса беты и теперь становится основной версией Google Analytics. Это событие позволяет использовать его без ряда ограничений, имевших место ранее. Новая версия несет также ряд новых возможностей для отслеживания посетителей сайта, и дает возможность сопоставить действия пользователя на сайте и последующее совершение целевых действие в оффлайне.

Для этих целей используется Measurement Protocol или Протокол передачи данных. В каких случаях вы можете использовать эту возможность?

Первый вариант - посетитель приобретает у вас на сайте товар или услугу, при этом выбирает вариант оплаты "безналичный расчет". Мы можем предположить, что процесс покупки по ряду причин может быть и не завершен, по этому передача в Google Analytics сведений о транзакции после завершения процесса оформления заказа/покупки, некорректна. Данные должны быть переданы после фактического поступления оплаты.

Второй вариант - оплата наличными курьеру при доставке товара. Покупка считается завершенной после получения оплаты курьером.
В обоих ситуациях, если мы будем передавать данные о покупке (транзакции) после завершения процесса оформления заказа мы исказим статистику, т.к. у нас пока нет фактической оплаты. Для исправления ситуации с лишними учтенными платежами придется использовать отрицательные транзакции, что не всегда удобно и не совсем правильно.

Решить обозначенную проблему нам поможет новая возможность появившаяся в Google Analytics с выходом Universal Analytics, под названием Mesurement Protocol.

В чем заключается принцип работы протокола. Все достаточно просто. Необходимо отправить специальным образом сформированный запрос на определенный URL.

Пример запроса:

Код
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-47xxxx-1&cid=12xx916x95.13x6127xx4&t=pageview


Разберем подробнее параметры подлежащие передаче.

Первое - это URL, на который должен быть отправлен запрос, он должен принимать значение:

Код
http://www.google-analytics.com/collect


для незащищенного соединения, и

Код
https://ssl.google-analytics.com/collect


для протокола SSL.

Второе - обязательный набор из 4 параметров:
1. v - версия протокола, в настоящей момент используется значение равное 1;
2. tid - идентификатор кода отслеживания (ресурса) Google Analytics в виде UA-XXXX-Y;
3. cid - анонимный Client-ID;
4. t - тип хита.

Если первый и второй параметр не должны вызвать сложностей, то третий и четвертый требуют уточнений.

Параметр cid, это анонимный client-id или идентификатор клиента. Если посетитель просматривает ваш сайт с помощью браузера? Universal Analytics сохранит значение client-id в cookie, если вам не известно значение, используйте любое свое.

Обратите внимание, если вы используете client-id, который получен из cookie файла, переданные данные будут сопоставлены с другими действиями посетителя, если передаете свое значение, то будет просто зафиксирован некоторый хит нового посетителя (операции под одним client-id приписываются одному посетителю). Для иллюстрации сказанного посмотрите на изображение:



Просмотр страницы под номером 1, это первое посещение сайта, просмотр 2 сгенерирован с помощью Mesurement Protocol по клику на кнопке, при этом использовался clid из cookie установленного в посещении номер 1. У нас по отчету на сайте будет 1 посетитель.

Просмотр 3 также как и просмотр 2 сгенерирован при клике на кнопку, при этом в качестве clid передано значение 12345, что приводит к появлению на сайте второго посетителя. У нас по отчету уже 2 посетителя. Просмотр 4 полностью аналогичен просмотру 2. Т.е. действие посетителя номер 1, который ранее осуществил просмотры 1 и 2.

Вернемся к параметрам, следующий параметр t, это тип хита. Он может принимать ограниченный круг значений - 'pageview', 'appview', 'event', 'transaction', 'item', 'social', 'exception', 'timing'. Наиболее часто используемые значения:
pageview - просмотр страницы;
event - событие;
transaction - транзакция;
item - элемент транзакции.

Уже сейчас вы имеете возможность передачи в Universal Analytics данных с помощью Measurement Protocol. Но для того, чтобы нам получить в отчетах достоверную и полную информацию, необходимо выполнить еще два действия.
1. Получить client-id посетителя сайта и сохранить его в CRM вместе с данными о заказе (сопоставить активность пользователя на сайте и его оффлайн действия).
2. Дополнить запрос дополнительными параметрами, позволяющими работать нам с передаваемыми данными в отчетах.

Получить clien-id можно из cookie Universal Analytics:



Вы можете самостоятельно, либо с помощью разработчиков получить нужное значение. Я в своей деятельности пользуюсь следующим кодом на языке PHP (автор Matt Clarke):

Код
<?php
/*
* Name: Universal Analytics Cookie Parser Class
* Description: Parses the new format Universal Analytics cookie. 
* Developer: Matt Clarke
* Date: January 10, 2013
*/

class UniversalAnalyticsCookieParser{

    // Parse the _ga cookie if found
    function __construct() {
        if( isset($_COOKIE["_ga"]) ){
            echo $this->getCid();
        }
    }

    // Handle the parsing of the _ga cookie
    public function parseCookie()
    {
        list($version,$domainDepth, $cid1, $cid2) = split('[\.]', $_COOKIE["_ga"],4);
        return array('version' => $version, 'domainDepth' => $domainDepth, 'cid' => $cid1.'.'.$cid2);
    }

    // Get cid
    public function getCid()
    {
        $contents = $this->parseCookie();
        return $contents['cid'];
    }

}

?>


Что касается дополнительных параметров. Их достаточно много, некоторые из них с описанием на русском языке вы найдете здесь, полный список доступен в официальной документации Google Analytics.
Рассмотрим некоторые из параметров, которые относятся к ранее обозначенным типам хитов.
dh - доменное имя сайта;
dp - адрес страницы относительно доменного имени сайта;
dt - заголовок страницы;
ec - категория события;
ea - действие по событию;
el - ярлык события;
ti - идентификатор транзакции;
ta - название филиала или магазина;
tr - общая сумма транзакции;
in - название товара;
ip - стоимость товара;
iv - категория товара.

Теперь, когда мы имеем все необходимое для использования Measurement Protocol (протокола передачи данных) можно попробовать на практике приобретенные знания. Мы с вами воспользуемся всеми типами хитов, которые были названы ранее. Я буду демонстрировать передачу данных отправляя запросы с помощью JQuery.

Отправка данных о просмотре страницы:

Код
$('#buttonId').click(function(){
        $.post(
                "http://www.google-analytics.com/collect",
                {
                        v: '1',
                        tid: 'UA-xxxxx-1',
                        cid: '12xx916x95.13x6127xx4',

                        t: 'pageview',
                        dh: 'test.prometriki.ru',
                        dp: '/my-test-page',
                        dt: 'Это проверка работы!'
                },
                onAjaxSuccess
        )
});


Отправка данных о событии:

Код
$('#buttonId').click(function(){
        $.post(
                "http://www.google-analytics.com/collect",
                {
                        v: '1',
                        tid: 'UA-xxxxx-1',
                        cid: '12xx916x95.13x6127xx4',

                        t: 'event',
                        ec: 'Проверка события',
                        ea: 'Виртуальное',
                        el: 'Получилось'
                },
                onAjaxSuccess
        )
});


Отправка данных о покупке:

Код
$('#buttonId').click(function(){
        $.post(
                "http://www.google-analytics.com/collect",
                {
                        v: '1',
                        tid: 'UA-xxxxx-1',
                        cid: '12xx916x95.13x6127xx4',

                        t: 'transaction',
                        ti: '44473',
                        ta: 'SITE',
                        tr: '19990.00'
                },
                onAjaxSuccess
        )

        $.post(
                "http://www.google-analytics.com/collect",
                {
                        v: '1',
                        tid: 'UA-xxxxx-1',
                        cid: '12xx916x95.13x6127xx4',

                        t: 'item',
                        ti: '44473',
                        'in': 'Название товара',
                        ip: '19990.00',
                        iv: 'Категория товара'
                },
                onAjaxSuccess
        )
});


Обратите внимание, что для отправки данных о покупке необходимо сначала передать данные о транзакции, а затем о каждом товаре.

В какой момент вам необходимо передавать данные с помощью Mesurement Protocol? Для примеров, которые я привел в самом начале публикации, моментом передачи данных может быть перевод заявки в CRM из статуса "заказ доставляется" в "заказ оплачен". Разработчикам, при наличии необходимых данных, не составит особого труда отправить сформированный запрос по определенному действию или событию на сайте.

Как видите сложного в использовании этого функционала Universal Analytics нет. Используйте его для сбора достоверных данных и оптимизации вашего бизнеса.

Для получения полной и официальной информации обратитесь к документации.

Материалы с РИФ+КИБ 2014

Презентации с выступления Александра Кузьмина на конференции «РИФ+КИБ 2014» - главного IT- мероприятия Рунета

Веб-аналитика и адаптивный дизайн

Интеграция бизнес-данных и данных веб-аналитики

Google Tag Manager - помощник интернет-маркетолога

Мы провели вебинар, на котором рассматриваются вопросы, касающиеся основных понятий, используемых в Google Tag Manager. Помимо этого даются разъяснения и рекомендации по их применению в повседневной деятельности, а также практические примеры использования Google Tag Manager.

Просмотреть запись вебинара вы можете по ссылке.

UTM-метки для анализа эффективности рекламных кампаний

С помощью utm-меток можно отследить и проанализировать любой оплачиваемый источник трафика. Однако до сих пор при размещении рекламы Интернете многие владельцы сайтов и рекламодатели либо не используют метки вовсе, либо пользуются ими неправильно.

Давайте разберемся, что такое utm-метки и как правильно размечать рекламные кампании.

UTM (UrchinTrackingModule) метки – дополнительные данные (переменные), которые добавляются к URL целевой страницы и позволяют передать в системы веб-аналитики дополнительную информацию о параметрах источников трафика.

Для того чтобы расходовать рекламный бюджет максимально эффективно, нужно понимать:

  • какая из рекламных кампаний, в зависимости от типа размещения, показывает максимальную конверсию – поисковая или контекстно-медийная?
  • на какой площадке и какое объявление рекламной кампании максимально эффективно?
  • есть ли разница в эффективности, объявлений размещенных в блоке «Спецразмещение» или в «Гарантии»?
  • какой именно баннер в e-mail-рассылке (внизу или вверху страницы) привел к продаже?

Всю эту полезную информацию можно отследить и проанализировать, используя utm-метки.

Как выглядят utm-метки?

Например, при переходе на сайт по контекстному объявлению о повышении конверсии, ссылка будет выглядеть следующим образом:

http://***/?utm_source=yandex.direct&utm_medium=cpc&utm_campaign=up_conversion

Существуют 3 обязательных (utm_source, utm_medium, utm_campaign) и 2 необязательных параметра (utm_term, utm_content). Рассмотрим их подробней.

Обязательные параметры
  • Utm_source - источник рекламного трафика.
    Данный параметр передает информацию о том, из какого рекламного источника осуществляются переходы на ваш сайт.

    Источником трафика может быть поисковая система, социальная сеть, e-mail-рассылка и т. д.

    Строгих правил в обозначении источника нет. Например, при размещении рекламы в Яндекс.Директ вариантов может быть несколько.



    На скриншоте ниже приведен пример отчета GoogleAnalytics – Весь трафик - Оплачиваемый трафик – Источник.



    Как видно из скриншота, одни и те же источники трафика прописаны в двух вариантах: Yandex и yandex, Google и google. Соответственно Google Analytics будет воспринимать их как разные источники, что затруднит анализ.

  • Utm_medium - канал трафика (контекстная реклама, медийная реклама, email-рассылка).



  • Utm_campaign - название кампании.
    В данный параметр лучше вписывать полное название кампании, например, из Директ и Adwords. Рекомендуем использовать латиницу, поскольку при использовании кириллицы есть вероятность неправильного восприятия кодировки системой веб-аналитики и, в результате, данные могут исказиться.



    Чтобы отследить эффективность рекламы на уровне кампаний, кликаем на вкладку «Источники трафика» в Google Analytics.

    Выбираем канал привлечения «cpc», дополнительный параметр - «Кампания».





    Сразу видно, сколько трафика приносит каждая кампания, и какой коэффициент конверсии у каждой из них.

    Можно сделать выводы о том, какая кампания эффективней, и в соответствии с этим регулировать бюджет и ставки для каждой кампании.

Необязательные параметры UTM

  • Utm_term – параметр, содержащий в себе ключевое слово кампании.
    Мы не рекомендуем применять данный параметр. При его использовании статистика будет собираться только по тем ключевым словам, по которым показывается ваше рекламное объявление, а не по реальным запросам пользователей. Когда мы видим весь список запросов пользователей, по которым они переходили на сайт, можно проверить соответствие поискового запроса ключевому слову и выявить нецелевые запросы (не соответствующие тематике сайта).

    Таким образом, вы сможете искать и добавлять новые минус-слова в контекстные рекламные кампании. Для этого необходимо выбрать пункт "Оплачиваемый трафик", основной параметр "Ключевое слово" и применить взвешенную сортировку по показателю отказов.

    Один из интернет-магазинов по продаже парфюмерии и косметики использует в своей контекстной рекламе ключевое слово «духи». При этом по данному объявлению переходят не только пользователи, заинтересованные в парфюмерии, но и (в первую очередь!) пользователи, вводящие запрос «вызвать духа». Согласитесь, это совсем не соответствует тематике сайта и требует немедленной корректировки с помощью минус-слов.



  • Utm_content – содержание кампании.
    Рекомендуем в данный параметр добавлять ID объявления из Яндекс.Директ. Это поможет получить отчет по каждому рекламному объявлению.

    Utm_content также очень полезен для отслеживания эффективности баннеров. Например, в одной кампании вы используете 10 разных баннеров. В данной метке для каждого баннера можно указать его формат, что именно на нем изображено и где он размещается на странице.

    Чтобы увидеть Utm_content в Google Analytics, выберете «Источники трафика — «Содержание объявления» (в поле «Дополнительный параметр»):




В примере мы видим два баннера разного размера. Несмотря на меньший трафик, второй баннер даёт больше конверсий. Но мы бы никогда об этом не узнали, не будь у нас utm-меток.

Инструменты для создания UTM -меток

При добавлении всех параметров, получается довольно длинный URL. Для автоматической генерации нового URL, можно воспользоваться инструментом под названием Компоновщик URL от Google.

Для массовой разметки ссылок рекомендуем использовать Excel (функция «сцепить»).

Расширенные возможности UTM-меток

Помимо общей информации, с помощью UTM-меток мы можем передавать дополнительные сведения, например, о позиции объявления в блоке, площадке. В Google Adwords эта функция называется Value Track, в Яндекс.Директ - Учет параметров объявления в ссылке.

Динамических параметров очень много. Какие из них использовать, решает рекламодатель.

Мы рекомендуем использовать следующие параметры:



Дополнительные переменные лучше добавлять в тег utm_content.

Таким образом, в отчете по оплачиваемому трафику в графе «Содержание объявления» можно оценить эффективность объявлений, размещенных на той или иной площадке, в разных рекламных блоках.



Как видно из скриншота, первое и второе объявление размещались в поисковой сети на первом и втором месте блока «спецразмещение». Третье объявление размещалось в контекстно-медийной сети на площадке «pulscen.biz»

Чтобы понять какая эффективность у объявлений, показанных в спецразмещении, можно создать расширенный сегмент.





Такой же сегмент можно сделать для объявлений, размещенных и в других блоках (гарантированные, динамические показы). Это позволит проанализировать, насколько эффективность объявлений зависит от блока, и скорректировать стратегию показа.

Итак, мы рассмотрели все возможности использования utm-меток. Теперь вы сможете отследить любой источник оплачиваемого трафика и оценить эффективность вашей рекламной стратегии.

Экспериментируйте, тестируйте, отключайте неэффективные объявления и ключевые слова.

Эффективных вам кампаний и высокого ROI!

Автор:
Ираида Воронцова
Консультант компании WebProfiters

Webprofiters и ЮНСЕН-клуб заключили партнерское соглашение

Webprofiters и ЮНСЕН клуб заключили партнерское соглашение. Теперь клиенты компании "ЮНСЕН Текстиль" получают возможность бесплатно воспользоваться рядом качественных услуг компании Webprofiters по повышению эффективности сайтов и рекламных кампаний в интернете!
Коротко о нашем партнере:
Компания «ЮНСЕН» — крупнейший в России поставщик качественных импортных материалов для верхней одежды.
ЮНСЕН Клуб - бизнес-клуб российских производителей одежды. Это площадка на которой собраны наиболее полезные и актуальные услуги для развития бизнеса.
Воспользоваться привилегией оказания услуг компании Webprofiters могут только самые активные члены Клуба ЮНСЕН.
Главная цель ЮНСЕН Клуба – предоставлять клиентам ЮНСЕН лучшие услуги, которые позволят сделать их бизнес эффективнее и прибыльнее.

Уменьшился поисковый трафик? Ищем причину с помощью Google Analytics

Наверное, каждый владелец сайта, вкладывающий деньги в поисковое продвижение своего сайта, сталкивался с такой ситуацией, когда на сайте падает трафик. Как правило, на что смотрим в первую очередь: просели ли позиции по продвигаемым запросам. Ну а если позиции не просели и все хорошо? Одной из причин могла быть, конечно же, сезонность, но также не исключено, что это связано с какими-то техническими проблемами, например, была удалена часть страниц с сайта. Такое случается, когда оптимизацией и продвижением сайта занимается одна компания, а поддержкой и наполнением другая. Определить такие страницы, на которые упал трафик достаточно просто, с помощью Google Analytic. Для этого достаточно сравнить два периода: когда был высокий трафик и когда низкий. Однако задача может гораздо усложниться по временным затратам, если это интернет магазин и запросов по которым идет трафик огромное количество.

Мы неоднократно сталкивались с такой ситуацией и хотели бы поделиться нашим
способом определения запросов и страниц, для которых упал трафик. Для этого нам понадобится Google Analytics и Microsoft Office.

Шаг первый

Открываем в Google Analytics следующий отчет: «Источники трафика - Источники - Поиск – Бесплатный»:

  • выводим максимальное количество строк на странице 5000
  • выбираем следующие параметры в разрезе которых мы хотим анализировать трафик. Основной параметр: Ключевое слово. Дополнительный параметр: Целевая страница.
  • экспортируем в Excel (XLSX)




Шаг второй
  • В экспортированном файле нас интересует вкладка «Набор данных1», в которой находится список запросов и целевых страниц.



  • Добавим дополнительный столбец, который назовем «На сколько уменьшился трафик»



  • В ячейки Е2 и Е3 добавим следующую формулу (=D2-D3). Данная формула посчитает нам разницу между периодом, когда был высокий и низкий трафик.



  • Растягиваем формулу в ячейках Е2 и Е3 по всему диапазону запросов.



  • Для того чтобы определить запросы, по которым просел трафик нам необходимо отсортировать столбец Е по возрастанию и с помощью фильтра оставить значения в колонке «На сколько уменьшился трафик» меньше нуля.



  • Чтобы нам при анализе не мешали дублирующие значения с помощью фильтра, оставим только один диапазон.



В результате мы получили список запросов и страниц, по которым уменьшился трафик. Дальше с этим списком можно работать и анализировать детально причины падения трафика по той или иной группе страниц и запросов. Например, мы в ходе анализа по одному из своих проектов выяснили, что часть карточек товаров была удалена с сайта, найти такие страницы достаточно просто, для этого потребуется онлайн сервис или программа, которая массово может проверить код ответа сервера.

Автор статьи:
Максим Чепурной
Руководитель отдела поискового продвижения в WebProfiters

8 августа - бесплатный обучающий вебинар от WebProfiters

8 августа 2013 года консалтинговое агентство WebProfiters проведет бесплатный обучающий вебинар на тему «Universal Analytics - новое поколения веб-аналитики».

Вебинар проведет Александр Кузьмин, коммерческий директор WebProfiters.

В программу вебинара войдут следующие темы:

  • Веб-аналитика сегодня. Google Analytics и Я.Метрика. Почему веб-аналитика необходима?
  • Что такое Universal Analytics?
  • Чем Universal Analytics отличается от Google Analytics?
  • Как с помощью Universal Analytics можно повысить эффективность бизнеса?
  • Кейс использования Universal Analytics

Вебинар будет полезен специалистам, заинтересованным в повышении эффективности своих сайтов и бизнесов:

  • Владельцам бизнеса
  • Руководителям отдела маркетинга и рекламы
  • Менеджерам по рекламе

Вебинар состоится 8 августа 2013 г. с 16:00 до 17:30 (по московскому времени).

Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться на мероприятие, заполнив форму регистрации по ссылке http://webprofiters.ru/webinar/. Количество мест ограничено 25 участниками – успейте зарегистрироваться. Ссылку в систему вебинара вы получите по почте за день до проведения.

Получить дополнительные сведения по мероприятию можно по электронной почте a.kosse@webprofiters.ru или по телефонам (495) 644-31-40, +7-963-77-46-555

«Not provided» для повышения эффективности продвижения Вашего сайта в интернете

Google Analytics – это мощный инструмент сбора статистических данных, кладезь полезной информации о тенденциях в поведении посетителей на Вашем сайте. Казалось бы, что при установке на сайт системы Google Analytics и ее настройке, Вам станет доступна вся информация о том, как ведут себя пользователи на Вашем сайте. Тем не менее, это не так. В стандартных отчетах Google есть слепые зоны. Слепыми они называются не потому, что данные не могут быть собраны и предоставлены владельцам сайтов, а слепые, потому что эти данные намеренно скрыты компанией Google в целях охраны конфиденциальности пользователей поисковика. Речь идет о таких отчетах, как «Бесплатный поисковый трафик», «Платный поисковый трафик» и групп «not provided», «not set».

Цитата
Историческая справка:
18 октября 2011 года Google объявил, что при осуществлении поиска на сайте Google в авторизованном режиме (то есть, зайдя в свой аккаунт любого сервиса Google – Gmail, YouTube и др.), в отчетах Google Analytics не будут передаваться данные о том, по какому слову посетитель пришёл на сайт. Все запросы залогиненного пользователя будут отображаться как «not provided», а информация об их запросах не раскрывается.


В настоящей статье мы остановимся подробнее на группе «not provided», отображаемой в отчете по бесплатному поисковому трафику. «Not provided» – это группа, в которой собраны все запросы пользователей, осуществляющих поиск в безопасном (авторизованном) режиме, при этом какие именно запросы вводили пользователи нам не известно.

Хотелось бы отметить, что для многих сайтов строка «not provided» занимает существенную долю в общем объеме трафика и значительный объем данных не принимается во внимание владельцами сайта, хотя это важно. Когда же процент трафика «not provided» на Вашем сайте растет, то это может создать большие трудности для анализа трафика и дальнейшего продвижения сайта. Поэтому мы хотели бы научить вас извлекать максимум полезной информации из отчетов по ключевым словам, даже если Google тщательно пытается скрыть данную информацию.

Какие же действия необходимо предпринять для оценки и расшифровки трафика из группы «not provided»? Давайте остановимся на нескольких основных пунктах, которые помогут нам ответить на поставленный вопрос.

1. Определить долю «not provided» в общем объеме бесплатного поискового трафика для того чтобы понять, насколько значим трафик «not provided» для Вашего сайта.

Для этого в левом боковом меню интерфейса Google Analytics выбираем Источник трафика – Источники – Поиск – Бесплатный и задаем требуемый период. На выходе получаем следующую таблицу:



Вам необходимо обратить внимание на:
1) позицию группы «not provided» в списке ключевых слов, отсортированном по количеству посещений;
2) долю группы «not provided» в общем объеме количества посещений по данному источнику трафика (бесплатного поискового трафика).

Если позиция рассматриваемой группы будет в первой пятерке, а доля этой группы в бесплатном поисковом трафике составит более 10% посещений, то мы рекомендуем остановиться на рассмотрении данной группы более детально.

В нашем случае, группа «not provided» находится на первом месте по количеству переходящего на сайт бесплатного поискового трафика и составляет 13,2% от общего количества посещений. Однозначно, для рассматриваемого сайта интернет-магазина одежды значимость «not provided» высока и данная группа ключевых слов требует более внимательного изучения.

2. Расшифровать «not provided» с помощью ключевых слов
Здесь мы рассмотрим наиболее важные метрические показатели для группы «not provided», такие как количество посещений и уникальных посетителей, % новых посещений, показатель отказов, количество просмотренных страниц за посещение, коэффициент конверсии относительно цели и количество достижений заданной цели. Для того чтобы все перечисленные выше метрики располагались на одном листе и чтобы не приходилось «скакать» от одного стандартного отчета к другому, собирая «по крупицам» данные, рекомендуем сформировать несложный пользовательский отчет (см. рисунок ниже). Чтобы попасть в конструктор отчетов перейдите в Настройки – Мои отчеты – Добавить Отчет, далее сформируйте, как показано на рисунке ниже, структуру отчета и настройте фильтр «organic» (для сортировки бесплатного поискового трафика).



В итоге у Вас должна получиться следующая таблица:



Для полноты картины мы также добавили в таблицу два столбца:
1) % посещений по каждому ключевому слову от общего количества посещений;
2) % заказов по каждому ключевому слову об общего количества заказов

Теперь необходимо все ключевые фразы разделить на несколько ключевых групп и попытаться найти схожие характеристики у выделенных групп и «not provided». Для рассматриваемого сайта интернет-магазина одежды мы выделили 3 группы ключевых слов:
    1. «название интернет-магазина» (замазанные ключевые слова №3, 4 и smile8)
    2. «бренды» (ключевые слова «strellson», «strellson интернет магазин», «by malene birger», «стрелсон», «стрелсон интернет магазин», «стрелсон»)
    3. «бренды + наименование товара» («сорочки einhorn», «брюки strellson 1100699/120» и т.д.)


Разберем все характеристики по порядку:
  • посещения и % посещений от общего количества посещений. По группе «not provided» было зафиксировано 729 посещения, что составляет 13,2% от общего количества посещений. Данные показатели ближе всего находятся к запросу «strellson» из группы «бренды» (355 посещений и 6,4%).
  • Количество уникальных посетителей для «not provided» равно 630 человек, наиболее близкий показатель – 231 человек по запросу «strellson», который относится к группе «бренды».
  • % новых посещений. По группе «not provided» мы наблюдаем выше среднего показатель новых посещений (76,82%). Для запросов «strellson», «by malene birger», «стрелсон интернет магазин», «стрелсон» (все ключевые запросы относятся к группе «бренды») % новых посещений сильно отличается от уровня «not provided», но все же является наиболее приближенным по сравнению с другими запросами.
  • Показатель отказов для группы «not provided» составляет 51,71%, что выше среднего по бесплатному поисковому трафику (41,64%). По сравнению с показателями отказов по другим ключевым словам наблюдается существенная разница. Однако наиболее приближенные запросы – это запрос из группы «название интернет-магазина» и «strellson», «strellson интернет магазин», «by malene birger» (относятся к группе «бренды»).
  • Количество страниц за посещение. В среднем пользователи из группы «not provided» просмотрели 5,17 страниц, что наиболее схоже с ключевым запросом из группы «название интернет-магазина» и запросом «стрелсон» из группы «бренды».
  • Коэффициент конверсии относительно цели «Заказ» составляет 0,41% для группы «not provided». Похожий показатель наблюдается по запросу «strellson» (0,28%) из группы «бренды».
  • Доля заказов по группе «not provided» в общем объеме заказов, генерируемом бесплатным поисковым трафиком, составляет 12%. Наиболее близкий результат дает ключевое слово «strellson интернет магазин» из группы «бренды».


По результатам сравнительного анализа по ключевым параметрам группы «not provided» и выделенных групп «название интернет-магазина», «бренды» мы можем выдвинуть гипотезу о том, что по характеру поведения группа «not provided» больше напоминает группу «бренды». К тому же, высокая доля новых посетителей, высокий показатель отказов и низкое количество просмотренных страниц за одно посещение свидетельствуют о том, что в данной группе «not provided» сосредоточены пользователи, ранее не слышавшие о рассматриваемом интернет-магазине и/или не бывавшие ранее на его сайте.

3. Расшифровать «not provided» с помощью посадочных страниц
Рассмотрим основные посадочные страницы для группы «not provided». Для этого в интерфейсе Google Analytics зайдем в Источник трафика – Источники – Поиск – Бесплатный; кликнем на ключевое слово «not provided» и зададим дополнительный параметр «целевая страница». Должна получиться следующая таблица:



Из таблицы видно, что наибольшее количество переходов идет на страницу с описанием размеров одежды. Можно предположить, что пользователи переходя на данную страницу по запросу «таблица размеров мужской одежды», «таблица размеров женской одежды». По этим ключевым словам приходят в подавляющем большинстве новые посетители, ранее не бывавшие на рассматриваемом сайте и дающие очень высокий показатель отказов. В то же время, среди посадочных страниц есть много страниц с разделами брендов (strellson, by malene birger, schumacher, terekhov, missioni). Из этого можно сделать вывод, что в группе «not provided» основной трафик обеспечивается с помощью брендовых запросов. Данный результат подтверждает ранее выдвинутую гипотезу о том, что по характеру поведения группа «not provided» больше напоминает группу «бренды».

Здесь, нам бы хотелось бы отметить, что анализ посадочных страниц для группы «not provided» можно автоматизировать. Для этого потребуется создать специальный фильтр, который производит подмену в обозначении ключевых слов «not provided» на «not provided + название посадочной страницы. Это очень удобно. Однако стоит обратить внимание, что подобного рода статистика будет выводиться только с момента установки фильтра и будет не доступна за прошлый период. О том, как настроить данный фильтр, мы расскажем Вам в одной из следующих наших статей.

4. Расшифровать «not provided» с помощью контекстной рекламы Google AdWords

Как дополнительный способ проверки полученных выводов относительно Вашего not provided можно использовать данные по оплачиваемому поисковому трафику из Google AWords. Группа "не предусмотрено" формируется только для органических поисковых запросов. В случае платного поиска not provided не используется. Поэтому Вы можете избежать проблем с расшифровкой not provided, дав контекстную рекламу в AdWords и измерив процент ответивших на ключевые слова через КПП. Данные слова показаны в отчете «Соответствующие поисковые запросы» Google Analytics. Мы рекомендуем использовать данный метод только в качестве проверки выдвинутых ранее гипотез относительно трафика not provided, так как в отчете «Соответствующие поисковые запросы» собрана информация только по оплаченным поисковым запросам. Те поисковые запросы, в результатах которых пользователи увидели ваше объявление и нажали на него, могут как дублироваться с поисковыми запросами в случае органического поиска, так и не дублироваться.

Имеется в виду, что сравнение двух списков ключевых слов (для бесплатного и для платного поискового трафика) поможет подтвердить или опровергнуть выдвинутые ранее гипотезы относительно трафика not provided (с помощью таких методов, как сравнение с другими бесплатными ключевыми словами и изучение посадочных страниц). При сравнении ключевых слов для бесплатного и платного трафика мы рекомендуем отфильтровать данные по трафику с планшетных и обычных ПК, чтобы снизить погрешность в связи с использованием мобильными версиями сайтов, а также условиями показа контекстной рекламы на различных типах устройства. После того как получено два списка ключевых слов, необходимо провести сравнение показателей (доли трафика, % новых посещений, коэффициенту конверсии и т.д.) по отдельно взятым ключевым словам и проверить выдвинутые ранее гипотезы.



Заключение
Таким образом, как же мы можем охарактеризовать нашу таинственную группу «not provided»? Это пользователи, ищущие в интернете информацию о том или ином бренде одежды, который продается на сайте интернет-магазина. Вероятнее всего, на данный момент они только сравнивают цену, ассортимент, способы доставки и оплаты среди разных интернет-магазинов. Эти пользователи находятся на раннем этапе процесса принятия решения о покупке – поиск информация и оценка вариантов. Попадая на сайт интернет-магазина они просматривают небольшое количество страниц, находят или не находят требуемую информацию, оценивают ее и уходят с сайта. К такому выводу мы пришли, оценив трафик по группе «not provided» с точки зрения ключевых слов и посадочных страниц. Также можно расшифровать «not provided» с помощью контекстной рекламы Google AdWords.

В данной статье мы показали, насколько важно знать и понимать, что скрывает под собой трафик «not provided» и как много полезной информации можно извлечь из собираемых Google Analytics данных, использую несколько несложных методов анализа данных… даже если эти данные скрыты политикой конфиденциальности Google.

Автор статьи - Мария Голубева, консультант WebProfiters.

Universal Analytics – веб-аналитика нового поколения

Universal Analytics – новая версия системы веб-аналитики Google Analytics.

Принципы работы Universal Analytics отличаются от принципов работы предыдущей версии системы. Если вам интересно, что представляет из себя обновление Google Analytics и что полезного появилось в данной системе, вы наткнулись на нужную статью.

Занимаясь сбором информации при подготовке данной статьи, я потратил немало времени на то, чтобы найти что-то полезное (под полезным я подразумеваю кейсы использования данной системы), однако, оказалось, что найти практические советы в интернете (как западном, так и нашем) не так уж и просто – их просто нет (за редким исключением). Так как прошло уже почти полгода с момента выхода Universal Analytics в режиме Beta (система продолжает работать в данном режиме и сейчас, но для Google долгий период тестирования – это обычная ситуация), возникает закономерный вопрос «почему?». Неужели компании не видят смысла в том, чтобы сейчас инвестировать (несмотря на «бесплатность» системы, инвестировать все же придется, так как все настройки, которые вы имплементировали в предыдущую версию, в новую автоматически не перенесутся) в процесс перехода с Google Analytics на Universal Analytics? Забегая немного вперед, выражу свое мнение: во многих случаях стоит.

Что же нового появилось в Universal Analytics?

Будет правильно обозначить в самом начале, что пользовательский интерфейс Universal Analytics практически идентичен интерфейсу предыдущей версии. То есть Universal Analytics – это не новая система веб-аналитики, это в первую очередь давно назревавшее обновление подхода работы с данными в Google Analytics.

Первое, что изменилось с выходом новой версии – это процесс сбора данных. В Google Analytics для сбора информации о посетителях использовались 5 разных cookies, каждый из которого содержал информацию о посетителе: ключевое слово, источник трафика, название кампании, номер страницы в сессии на сайте и некоторые другие показатели. Каждый раз, когда посетитель переходил на страницу вашего сайта, код отслеживания Google Analytics считывал этот огромный массив информации из cookies и передавал ее на сервер сбора данных.

В Universal Analytics несколько другой подход к выполнению той же самой задачи. В браузере посетителя сохраняется только одна Cookie, которая содержит в себе фактически один единственный уникальный идентификационный номер посетителя сайта (client ID). Обновленный код отслеживания считывает эту Cookie и передает на сервера Google не весь огромный массив показателей, перечисленный в предыдущем абзаце, а только уникальный номер посетителя, который этот хит совершил. В чем разница? На серверы Universal Analytics передается гораздо меньший объем данных. Далее Google уже на своих серверах подсчитывает, какая эта по счету страница в пользовательской сессии, был ли посетитель на сайте раньше, присвоена ли этому посетителю какая-нибудь пользовательская переменная или нет и так далее. По заверениям Google полный переход на Universal Analytics позволит на 5% увеличить среднюю скорость работы мирового интернета (принимая во внимание тот факт, что на 80% всех сайтов в мире установлен Google Analytics).

Имея в руках уникальный ID посетителя (доступ к нему возможно получить стандартными JS-методами, любезно предоставленными Google) логичным было бы предположить, что Google представит обширные возможности для его использования.

Имея доступ к уникальному ID посетителя, становится возможным кросс-платформенное отслеживание одного и того же посетителя. Если раньше, посетитель, переходя на сайт сначала с домашнего компьютера, а потом, например, с мобильного устройства был по факту для нас сразу двумя посетителями, то сейчас у нас появляется возможность в тот момент, когда посетитель авторизуется на сайте, сообщить системе аналитики, что на сайт вернулся тот же самый посетитель и привязать всю информацию о втором посещении к тому же самому посетителю (читай, переписать его единственную Coookie).

Более того, благодаря новому протоколу измерения и передачи данных (new measurement protocol), становится возможным не только перезаписывать Client ID, но и самостоятельно генерировать различные типы хитов, которые потом передаются с любых устройств имеющих доступ в интернет и способных отправить стандартный HTTP-запрос.

Приведу пример использования такой технологии: посетитель переходит на сайт интернет-магазина, оформляет покупку через корзину и выбирает способ доставки – самовывоз, а способ оплаты – оплата при получении товара. Находясь в «стадии Google Analytics» у вас не было бы возможности в момент получения денег передать на сервер Google, что посетитель, которой несколько дней назад сделал заказ на сайте, все-таки забрал его из пункта самовывоза и оплатил наличными. А сейчас такая возможность есть: вам достаточно сделать так, чтобы одно из ваших устройств, использующихся для оформления покупки в пункте самовывоза (например, сканер штрихкода), генерировало несложный HTTP-запрос, передающий информацию о совершенной сделке прямиком на сервера Google, присваивая этот хит тому самому посетителю, который несколько дней назад оформил покупку.

Еще одно новая функция из списка самых важных функций – это создание собственных параметров и метрик. Источник трафика, браузер, разрешение экрана – всё это примеры стандартных параметров, которые сейчас доступны в Google Anaytics. Показатель отказов, коэффициент конверсии – все это примеры предустановленных метрик.

Представим, что вы, например, храните в вашей CRM-системе пол (М или Ж) каждого клиента. Вас может заинтересовать возможность узнать коэффициент конверсии в покупки или регистрации представителей каждого пола. Эта информация может оказаться полезной для оптимизации сайта и рекламных кампаний. Для этого Вам достаточно создать в Google Analytics новый параметр – пол, а далее научить Вашу CRM-систему генерировать хит, содержащий в себе информацию о новом показателе, созданном внутри Universal Analytics.

Стоит еще, пожалуй, упомянуть про миграцию некоторых базовых настроек системы, которые раньше «жили» в обители разработчиков и требовали изменений кода отслеживания, а теперь существуют непосредственно внутри интерфейса Universal Analytics и их настройка доступна там же. К ним относятся время жизни сессии и кампании, аттрибуция ключевых запросов, содержавших в себе название бренда, к прямому трафику, исключения переходов с определенных доменов из трафика переходов и некоторые другие.

Далее, на мой, взгляд, было бы правильным привести пример использования новых возможностей Universal Analytics. В нашей компании, как и, мне кажется, в большинстве других компаний, использующих платные каналы привлечения посетителей на сайт, не существовало до сего момента инструмента, позволяющего удобно и в автоматическом или полуавтоматическом режиме сегментировать, пожалуй, самую важную для бизнеса метрику, объем продаж, по множеству интересных бизнесу показателей. Понятное дело, что в Google Analytics существовал и существует отчет по электронной торговле, но данные в этот отчет при этом возможно было передавать только в момент оформления заказа на сайте, а не в момент поступления денег на счет компании, что, безусловно, несколько искажало реальные результаты деятельности компании в интернете. Далее описание того, как мы решили эту задачу у себя.

Шаг 1. Установка и настройка Universal Analytics и Google Tag Manager

Несмотря на то, что статья не об этом, я не могу не написать пару вступительных слов про Google Tag Manager, так как при решении задачи мы использовали данной инструмент, а некоторые читатели данной статьи могли о нем не слышать.

Диспетчер тегов Google позволяет легко управлять тегами (предназначенными для отслеживания или оптимизации маркетинга) на сайте. Чтобы понять предназначение Google Tag Manager, приведу такой пример: допустим, сейчас на вашем сайте используется Google Analytics, используется Google Adwords для привлечения посетителей, и, нарпимер, используются эксперименты Google для проведения a|b-тестов на страницах сайта, то фактически это означает наличие 3-х разных типов кодов отслеживания на сайте. Добавьте сюда еще возможной переход на Universal Analytics, а также коды событий (events) и электронной торговли, и у вас получится длинный список тегов, разбросанных по вашему сайту.

Работа Диспетчера тегов Google основана на использовании одного тега – так называемого контейнера, который необходимо разместить на всех страницах сайта вместо индивидуальных тегов, таких как AdWords, Google Analytics, Floodlight и прочих. После того как вы разместите на сайте фрагмент контейнера, добавление, обновление тегов и управление ими будет осуществляться в веб-интерфейсе аккаунте Диспетчера тегов Google.

Кроме этого, Google Tag Manager позволяет снизить риск недобросовестного использования вашего уникального номера аккаунта, например, вашими конкурентами. Если на сайте установлен «голый» код Universal Analytics, любой желающий может отправить в вашу статистику хит с информацией о произошедшей транзакции, зная идентификационный номер вашего аккаунта Universal Analytics (UA-XXX-YY), что испортит вашу статистику и может создать неверное представление о результатах деятельности вашей компании.

Итак, для решения нашей задачи, первым делом устанавливаем Google Tag Manager.

Переходим на сайт Google Tag Manager www.google.com/tagmanager/ (далее – GTM) и регистрируем новый аккаунт:



В поля Account name и Container name вводим адрес сайта (или название домена). Нажимаем кнопку Create account. Далее GTM предложит Вам специальный код, который необходимо расположить на всех страницах вашего сайта непосредственно после тега <body>.



После того, как предложенный GTM код размещен в нужном месте на всех страницах вашего сайта, переходим на сайт Google Analytics, авторизуемся под своим существующим логином и паролем от Google аккаунта (в котором в данный момент отслеживается посещаемость вашего сайта) и создаем новый веб-ресурс специально под Universal Analytics (далее – UA):



В настройках нового веб-ресурса выбираем метод отслеживания – Universal Analytics, вводим название и адрес сайта, а также TimeZone:



Нажимаем кнопку «Получить идентификатор отслеживания» и сервис перенаправляет нас на страницу с кодом UA, который нам рекомендуют разместить также как и код контейнера GTM сразу после тега <body>:



Далее возвращаемся на сайт GTM для того, чтобы в ранее созданный нами контейнер добавить новый тег с кодом UA. Для этого жмем на кнопку New Tag



Указываем название тега (например, Universal Analytics Code), выбираем из предложенного списка тип создаваемого тега (Tag Type) и после этого в соответствующее поле (Tracking Id) вносим идентификатор Вашего аккаунта:



Также, нам необходимо указать правило (Add Rule to Fire Tag), при котором код UA будет срабатывать. Выбираем доступную опцию All Pages (нам необходимо, чтобы код отслеживания UA выполнялся на всех страницах сайта):



Более никаких изменений на данной странице вносить не нужно - жмем кнопку Save.
Для того чтобы внесенные в контейнер GTM изменения вступили в силу (и код UA начал выполняться), необходимо нажать кнопку Create Version:



И далее нажать кнопку опубликовать (Publish):



Поздравляю, код UA успешно внесен в контейнер GTM на вашем сайте.

Осталось немного подождать, чтобы убедиться, что мы все сделали корректно и статистика посещений вашего сайта начала передаваться в соответствующий профиль UA (При создании нового веб-ресурса автоматически создается 1 профиль по умолчанию, в который передается вся статистика посещений сайта. Об структуре данных, отличии профилей от веб-ресурсов и аккаунтов читайте в справке Google Analytics https://support.google.com/analytics/answer/1009618?hl=ru).

Шаг 2. Интеграция Universal Analytics с CRM-системой

Для управления взаимоотношениями с клиентами в WebProfiters используется CRM-система HighRise (37signals.com). Как уже говорилось в начале статьи, основная задача, которую требуется решить с помощью UA – это корректная передача данных о доходах компании внутрь интерфейса UA для дальнейшего подсчета ROI рекламных (и не рекламных) каналов, а также сегментирования этой метрики по различным предустановленным параметрам.

Так выглядит стартовое окно системы HighRise:



Основной объект в данной системе – это контактное лицо (представитель) компании, с которой ведутся переговоры о сотрудничестве.

Новые контактные лица в HighRise создаются автоматически (с использованием API HighRise) при заполнении одной из контактных форм на сайте WebProfiters.ru:



Далее для каждого контактного лица консультанты WebProfiters уже вручную указывают тип, а также дедлайн задачи, которую необходимо выполнить.

Если опуститься на уровень ниже, то можно увидеть, что для каждого контактного лица создаются и хранятся типы сделок (deals), которые предстоит осуществить (или уже были осуществлены):



У каждой сделки есть 3 статуса: Lost (сделка проиграна, оплаты не будет), Pending (сделка в процессе обсуждения), Win (сделка состоялась, на счет организации поступила оплата).

Учитывая всю перечисленную выше информацию об особенностях CRM системы HighRise, основную задачу можно переформулировать следующим образом:

Когда статус сделки меняется с Pending на Win, в UA необходимо передавать информацию о сумме сделки в привязке к тому посетителю, который оставил заявку на сайте.

Данная задача реализуется в 2 этапа:

1. При занесении нового контактного лица в HighRise, необходимо в отдельное поле сохранять его уникальный Client ID
2. Когда статус сделки меняется с Pending на Win необходимо генерировать хит, который будет передавать информацию об объеме сделке внутрь UA, при этом корректно аттрибутируя объем сделки соответствующему посетителю.

Первый этап реализуется относительно просто. В справке для разработчиков UA приводится JS-код, который позволяет определить уникальный идентификационный номер посетителя, который находится на сайте. Выглядит он следующим образом:

ga(function(tracker) {
var clientId = tracker.get('clientId');
});


Переменной Clientid будет присвоен уникальный номер посетителя сайта. Вызывая данный метод в тот момент, когда посетитель заполняет форму заявки на услугу, находясь на сайте webprofiters.ru, появляется возможность сохранить ClientId посетителя в одно из доступных для нового контактного лица полей (например, для этих нужд можно использовать всегда свободное поле «Факс»).

Таким образом, мы заносим в свою CRM систему уникальный идентификационный номер посетителя, который в UA привязан к параметрам «Источник трафика», «Город», «Рекламная кампания» и другим.

Переходим ко второму шагу. Как я уже упоминал в начале статьи, одно из основных нововведений в UA (и одновременно отличий от Google Analytics) – это возможность передавать хиты внутрь UA, используя обычные HTTP-запросы. То есть, по сути, любое устройство, имеющее доступ в интернет, может передать информацию внутрь системы UA.

Пример http запроса:

http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxx&cid=555&otherparameters
v: версия (всегда по умолчанию равно 1)
tid: (идентификационный номер веб-ресурса UA)
cid: (идентификационный номер пользователя)


При использовании server based CRM-системы задача бы решалась следующим образом: нужно было бы доработать CRM систему так, чтобы при изменении статуса сделки с Pending на Win отправлялся HTTP запрос с нужными нам параметрами.

Наша компания, однако, использует web based CRM и естественно менять код такой системы, мы не имеет никакой возможности. Задача, однако, при этом не становится сильно сложнее – к счастью, мы имеем возможность использовать богатые возможности API HighRise. Нам нужно написать небольшой скрипт, который выделяет все последние «выигранные» (win) сделки и передает информацию по ним внутрь Universal Analytics.

Казалось бы, мы близки к решению нашей задачи. Однако в этом момент мы вспоминаем, что в UA (как и, собственно, в Google Analytics) нет метрики, позволяющий консолидировать в себе информацию о доходах. Тут нам на помощь приходит еще одно полезное нововведение в Universal Analytics – возможность создания собственных параметров и метрик (нас в данном случае интересуют метрики).

Итак, сказано – сделано. Возвращаемся на сайт Google Analytics, выбираем из списка аккаунтов и ресурсов созданный нами ранее веб-ресурс Universal Analytics и нажимаем кнопку Администратор в правом верхнем углу. Далее переходим на вкладку Пользовательские определения, далее - Пользовательские показатели:



Создаем новый пользовательский показатель, указывая тип – Валюта, а также минимальное и максимальное значения:



После создания новой метрики, нам также необходимо создать новый пользовательский отчет (формирование отчета с использованием пользовательских метрик возможно только с использованием функционала пользовательских отчетов – в стандартных отчетах данную метрику использовать нельзя). Для этого нажимаем на кнопку Настройка, далее – Новый пользовательский отчет. В появившемся окне задаем следующие данные:



Нажимаем кнопку Создать отчет и получаем на выходе следующую таблицу:



Итак, мы создали пользовательскую метрику и простой пользовательский отчет, в который далее можно передавать необходимые нам для анализа данные. Аналогичным способом можно создать любые другие отчеты, комбинирующие параметры и показатели (как пользовательские, так и стандартные).

Процесс написания скрипта и его код я описывать не буду, так как статья не об HighRise API, а перейду к формату (примеру) HTTP –запроса. HTTP-запрос выглядит следующим образом:

http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXX-YYY&cid=1161411544.1373152807&t=event&ec=transaction&ea=Xenia&cm1=500000, где
v=1 – версия (всегда по умолчанию равно 1)
tid= UA-XXXX-YYY – идентификатор аккаунта Universal Analytics
cid=1161411544.1373152807 – Client ID посетителя
t=event – тип хита, который мы передаем (для передачи данных по пользовательским показателям и метрикам, лучше использовать или события (event), или транзакции (transaction). Полный список возможных для передачи параметров доступен тут
eс=transaction – категория события
ea=Xenia - действие по событию (в данном случае можно использовать имя человека или название компании, перечислившей деньги)
cm1=500000 – объем сделки (в заданной в настройках профиля валюте)


Возвращаемся в созданный нами пользовательский отчет, чтобы проверить, что данные о совершенных транзакциях начали передавать из CRM-системы:



Задача решена smile:)
Надеюсь, материал будет вам полезен!
Всем хорошей аналитики и высоких ROI.
Ждите новых кейсов smile;)
С уважением, Александр Кузьмин, генеральный директор WebProfiters.

11 июля - бесплатный вебинар на тему: «10 способов повысить эффективность сайтов и рекламных кампаний с помощью веб-аналитики»

11 июля 2013 года консалтинговое агентство WebProfiters проведет вебинар на тему «10 способов повысить эффективность сайтов и рекламных кампаний с помощью веб-аналитики».

На вебинаре будут рассмотрены несколько способов, которые прямым и косвенным образом влияют на рост конверсии сайта и рекламы. Также будут продемонстрированы несколько реальных кейсов повышения конверсии сайтов с использованием этих методов.

Вебинар проведет Александр Кузьмин, коммерческий директор WebProfiters.

В рамках вебинара будут озвучены следующие темы:
• Как увеличить конверсию посетителей сайта в покупателей
• Как повысить отдачу от рекламного бюджета, увеличить ROI
• Как повысить эффективность контекстных кампаний
• Как удерживать клиентов и повысить % повторных покупок
• Где наиболее эффективно покупать рекламу

Вы получите ответы на вопросы:
• Была ли реклама в прошедшем периоде размещения эффективной?
• Какие рекламные каналы приносят наибольшую выгоду?
• Как сделать так, чтобы реклама в новом периоде была эффективней, чем в прошлом?
• В какой инструмент вложить больше денег, а в какой, наоборот, – меньше?

Вебинар будет полезен специалистам, заинтересованным в повышении эффективности своих сайтов и бизнесов:
• Владельцам бизнеса
• Руководителям отдела маркетинга и рекламы
• Менеджерам по рекламе

Вебинар состоится 11 июля 2013 г. с 16:00 до 17:30 (по московскому времени).

Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться на мероприятие, заполнив форму регистрации по ссылке http://webprofiters.ru/webinar/. Количество мест ограничено 25 участниками – успейте зарегистрироваться. Ссылку в систему вебинара вы получите по почте за день до проведения.

Получить дополнительные сведения по мероприятию можно по электронной почте a.kosse@webprofiters.ru или по телефонам (495) 644-31-40, +7-963-77-46-555

WebProfiters и iConText запускают образовательный проект MyAcademy

Консалтинговое агентство WebProfiters и агентство контекстной рекламы совместными усилиями запускают новый образовательный проект - MyAcademy. Академия стартует с двумя очными курсами: «Профессиональный курс веб-аналитика» и «Практический курс интернет-маркетолога». Занятия первого потока слушателей начнутся уже в июне, а осенью будет открыт набор на другие специальности.

«Практический курс интернет-маркетолога» включает базовое обучение проектированию сайтов, контекстной и медийной рекламе, SEO, SMM-продвижению, e-mail-маркетингу, лидогенерации и готовит интернет-маркетологов общего профиля. «Профессиональный курс веб-аналитика» нацелен на обучение специалистов в области оценки эффективности сайтов и рекламных кампаний.

MyAcademy помогает работодателям в поиске сотрудников в области digital-маркетинга. Наиболее успешные студенты академии трудоустраиваются в компании, которые оставляют заявку на подбор персонала. Перед наймом студенты проходят дополнительное обучение, направленное на задачи конкретного работодателя.

Экспертиза в области интернет-технологий – основной капитал агентства, и мы готовы делиться знаниями с рынком, - говорит Мария Черницкая, генеральный директор iConText. – Востребованность образования в сфере интернет-маркетинга позволяет выделить этот проект в самостоятельный бизнес. Разрабатывая учебную программу, мы сделали ставку на практический опыт наших преподавателей и очную форму обучения. Живой контакт с преподавателями и возможность обмена мнениями, на наш взгляд, обеспечивают более высокое качество подготовки специалистов.

Учебный центр MyAcademy расположен по адресу: Москва, Краснопролетарская ул., 16 3-й этаж. (ст. метро Новослободская, Менделеевская, Достоевская).
Подробнее на сайте MyAcademy http://myacademy.ru/

Новое исследование эффективности сайтов и рекламных кампаний банков

Более года назад мы провели первое исследование на тему эффективности сайтов банковской сферы и эффективности проводимых ими рекламных кампаний. Мы решили повторить данный опыт и обновить данные, заинтересовавшие аудиторию, добавить в исследование несколько новых сегментов трафика и новые исследуемые параметры трафика.

Новое исследование можно скачать на нашем сайте в разделе Материалы.
Также исследование выложили на портале banki.ru

Презентация результатов данного исследования состоится 25 апреля 2013 года в Life Cafe (ул.Старая Басманная, д.6). Участие бесплатное, но необходима регистрация на странице события в TimePad.

Как найти профи в интернет-маркетинге

Наем штатного интернет-маркетолога для современного бизнеса часто является новым этапом в области развития собственного подразделения маркетинга. Интернет-реклама развивается, появляется масса новых каналов привлечения покупателей на сайт и современный специалист должен знать все самые последние рекламные возможности сети, уметь оценивать эффективность каждого канала рекламы и перераспределять бюджет из менее эффективных каналов в более эффективные.

Как правило, у директора по маркетингу времени на доскональное изучение интернет-маркетинга отсутствует, а у его подчиненного (как правило, выпускницы кафедры маркетинга гуманитарного ВУЗа) для решения данных операций не хватает математического аппарата. В связи с этим принимается решение о наеме штатного специалиста по интернет-маркетингу.

Каков стандартный порядок действий при найме сотрудника?
1) Формулирование требований к сотруднику;
2) Определение основных источников резюме и составление вакансии;
3) Собеседование;
4) Оценка кандидатов и финальное решение.

Должен ли специалист обладать знаниями только в поисковом маркетинге или же еще и в юзабилити? Может проще взять толкового поискового оптимизатора, а юзабилити-исследования отдать на аутсорс? Где искать таких специалистов: на отраслевых сайтах или на сайтах поиска работы? Что спрашивать на собеседовании: теорию или успешные проекты? Как отличить успешный проект от неуспешного? Как выбрать, в конце концов, конкретного кандидата и сколько ему платить? Какова должна быть мотивация аналитика или интернет-маркетолога?
Давайте рассмотрим пример. Крупная школа английского языка с западным менеджментом. Имеется солидный объем контекстной рекламы, медийной поисковой рекламы и рекламы в социальных сетях. Нужно работать с сайтом, поднимать конверсию посетителей в заявки на обучение. Руководитель сталкивается со следующими вопросами:

  • Должен ли сотрудник уметь управлять сайтом или это можно оставить на плечах компании, его создавшей?
  • Должен ли сотрудник сам вести рекламные кампании или только контролировать агентство? Что эффективнее с точки зрения отношения результатов и затрат?
  • Как лучше поступить с сайтом: провести его аудит в независимой компании и переделать или оставить задачи анализа на плечах сотрудника в постоянном формате?

В таких ситуациях часто прибегают к услугам кадровых агентств. Однако эти агентства, даже имея отраслевую специализацию, также не всегда могут похвастаться хорошими результатами при наеме сотрудников. В данный момент времени спрос на специалистов крайне высокий, поэтому, используя агентство, которое предлагает вам заведомо дорогого кандидата, вы проигрываете кадровую конкуренцию.

Возможно, вы могли бы нанять менее квалифицированного специалиста, обучить его на кратковременных курсах повышения квалификации (таковые в индустрии интернет-технологий существуют) и, тем самым, сократить свои постоянные издержки. Не каждое кадровое агентство заинтересовано в таком подходе к найму сотрудников.
Например, в указанном примере, возможным эффективным рецептом является наем молодого специалиста в области интернет-рекламы (со знанием контекстной и медийной рекламы), его последующее обучение в школе интернет-маркетинга вопросам юзабилити для переделки сайта, а также аутсорсинг вопросов разработки. Для кадрового же агентства здесь более прибыльно нанимать нескольких сотрудников.

Я думаю, что в данном случае лучше полагаться не на кадровые агентства, а на участников рынка интернет-технологий. Используя экспертизу действующих кадров (HR-специалистов профильных интернет-агентств и отдельные консалтинговые агентства в области интернет-маркетинга), можно произвести более конкурентный наем более эффективного сотрудника за меньшие средства.

Специалисты в области интернет-маркетинга смогут определить спектр задач нового сотрудника, а в случае нескольких – распределить между ними задачи в будущем отделе. Привлекая специалистов на собеседования и учитывая их мнение при финальном наеме, руководитель страхует себя от совершения ошибки.

HR-специалист с профильным опытом обладает преимуществом перед агентством, поскольку знает места, где можно обнаружить специфических специалистов (это далеко не всегда сайты поиска работы). Таким образом руководитель решает проблемы наема кадров при отсутствии необходимой квалификации в интернет-маркетинге.

Автор:
Андрей Юнисов
Статья опубликована на портале Sostav.ru

Много кликов, мало продаж? Не все потеряно

Многие владельцы бизнеса жалуются на низкую рентабельность интернет-продаж. Наше последнее исследование эффективности сайтов и рекламы интернет-магазинов показало, что около 50% посетителей покидают сайт магазина, просмотрев всего одну страницу, а конверсия посетителя в покупателя примерно равна всего 0,7%. Представьте, сколько процентов рекламного бюджета при этих показателях тратится впустую. В этой ситуации обычно специалисты по интернет-рекламе рекомендуют сосредоточить усилия на «увеличение конверсии». Совет неплохой, но далеко не универсальный – он совсем не исчерпывает всех способов повышения эффективности интернет-торговли.

Давайте рассмотрим ситуацию на конкретном примере одного выдуманного нами интернет-магазина.



Теперь посмотрим, что будет происходить с объемом продаж, если каждую метрику увеличить на 10%. Наш первый фактор влияния на выручку – снижение показателя отказов. Представим, что агентство провело аудит рекламных кампаний и повысило их эффективность на 10%. Этого можно достичь, например, уточняя настройки контекстной кампании. Соответственно, показатель отказов снизился на 10%, и это дало нам дополнительно 3 тысячи посетителей или 352 800 рублей выручки.

Второй фактор, на который можно повлиять, – коэффициент конверсии, в данном случае выражающий отношение числа заказов к общему числу посещений без отказов (просмотр более одной страницы). Улучшая карточки товаров и проходимость корзины, можно повлиять на увеличение коэффициента конверсии, скажем на 10%. Это не увеличение 10 процентных пунктов от 3,5% до 13,5%, а улучшение с 3,5% до 3,85%. Получим дополнительно 546 840 рублей от обеих активностей вместе или 194 040 только от повышения конверсии.

Третья важная метрика – одна из ключевых для интернет-коммерции, средний чек заказа. Его можно увеличить, фокусируясь на таких активностях, как точность подбора дополнительных товаров, рекомендуемых посетителю при заказе. Есть масса инструментов, которые автоматизируют данный процесс. Давайте представим, что можно увеличить средний чек на 10%. Это даст нам совместно со всеми вышеуказанными активностями 760 284 рубля дополнительной прибыли или 213 444 рубля отдельно.

И последнее, попробуем повлиять на частоту повторных заказов за год на 10%. Для этого наиболее релевантным методом является повышение эффективности email-маркетинга, улучшение таргетинга и сегментации базы покупателей с целью рассылки более точных предложений. Эта активность принесет вам совокупно с другими 995 072 рублей или отдельно 234 788 рублей.

Давайте еще раз взглянем на цифры:

+352 800 рублей от оптимизации рекламы;
+194 040 рублей от повышения конверсии;
+213 444 рубля от увеличения среднего чека;
+234 788 рублей от оптимизации повторных заказов.

Так вот, системный подход к вопросу повышения прибыльности предполагает не полагаться на расхожее «увеличение конверсии», которое часто муссируют агентства интернет-рекламы, а обстоятельное изучать все возможности извлечения дополнительной прибыли для интернет-бизнеса. На этом примере прекрасно видно, что именно от повышения конверсии сайта дополнительный рост прибыли самый минимальный (в другом случае может быть иначе).

К тому же всегда нужно учитывать стоимость каждого изменения, которая может быть практически нулевой, а может быть и довольно высокой. Так, оптимизировать рекламную кампанию агентство может и бесплатно – или попросить до 100 тысяч рублей разово (для интернет-магазина такого уровня). Внедрение рекомендаций в настройки рекламных кампаний тоже бывает бесплатным. Воздействие же на конверсию сайта будет производиться с помощью сравнительно недорого аудита, но потянет за собой изменение верстки сайта, а это дополнительный и непредсказуемый уровень затрат. Увеличение среднего чека можно реализовать с помощью соответствующего веб-сервиса, оплата за который редко будет сразу большой, поскольку данные сервисы работают часто по модели оплаты «за показы» своих рекомендованных товаров. Внедрение такого сервиса технологически часто несложно, поэтому единовременные затраты будут сравнительно невысоки...

Четыре года назад веб-аналитикой, то есть анализом эффективности сайта и рекламы, интересовалось считанное число крупных игроков рынка интернет-торговли. Сейчас при проведении рекламной кампании аналитика – просто must-have: чтобы добиться хорошей рентабельности интернет-магазина, даже небольшим компаниям не обойтись без системного подхода. Прибыльность вашего веб-проекта будет расти системно, только если вы постоянно анализируете каждый из способов повышения выручки и соотносите его с предлагаемыми затратами.

Автор:
Андрей Юнисов
Статья опубликована на портале Slon.ru

29 января прошел бизнес-завтрак, посвященный эффективности интернет-магазинов

29 января 2013 года в LifeCafe проводился бизнес-завтрак, посвященный повышению эффективности интернет-магазинов. В нем приняли участие около 30 владельцев интернет-магазинов, которые заинтересовались данными исследования и выводами по нему.

Исследование эффективности
Презентацию результатов исследования провел Андрей Юнисов - генеральный директор WebProfiters.
http://www.slideshare.net/webprofiters/ss-16283159
Полное исследование можно скачать у нас на сайте в разделе Материалы - Отраслевые исследования.

Проектирование интернет-магазина
Далее был презентован кейс интернет-магазина брендовой одежды Artik Studio. Презентацию проводил владелец магазина Сергей Нартов и коммерческий директор WebProfiters - Александр Кузьмин.
Основными задачами совместной работы по проекту были:
- Проектирование интернет-магазина
- Создание интернет-магазина
- Внедрение системы веб-аналитики
- Продвижение интернет-магазина

Результатами сотрудничества стал оборот интернет-магазина 1.2 млн. рублей в месяц через год после проектирования сайта и работ по оптимизации контекстной рекламы и поискового продвижения. Более подробно в презентации: http://www.slideshare.net/webprofiters/artik-studio

Повышение конверсии
Заключительным выступлением стала презентация кейса интернет-магазина издательства Альпина Паблишер, которую провел Александр Марченков, менеджер по интернет-маркетингу. В презентации Александр рассказал про повышение конверсии интернет-магазина, благодаря изменению процесса заказа и оплаты товара по рекомендациям WebProfiters. Результатами внедрений этих рекомендаций стали повышение коэффициента прохождения корзины с 35,3% до 45,7%, и повышение коэффициента конверсии на 29,4%. Более подробно в презентации: http://www.slideshare.net/webprofiters/ss-16290610

В дальнейшем также предполагаем собирать подобные отраслевые бизнес-завтрак, на которых будем презентовать не менее интересную информацию, но более интерактивно. Ждем на новых мероприятиях!

Бизнес-завтрак "Интернет-магазин. Эффективно!"

Ключевой темой мероприятия станет презентация результатов крупного исследования эффективности сайтов и рекламных кампаний интернет-магазинов.

В доклад войдет обсуждение таких вопросов, как сравнительный анализ качества источников трафика, эффективность источников платной рекламы, в том числе в социальных сервисах.

Помимо этого, участники обсудят основные моменты повышение коэффициента конверсии интернет-магазина, увеличения посещаемости сайта целевой аудиторией, оптимизации рекламных сообщений.

Программа встречи:

  • Презентация результатов исследования эффективности сайтов и рекламы интернет-магазинов, Андрей Юнисов
  • Повышение конверсии интернет-магазина, Александр Кузьмин
  • Интернет-магазин с нуля и до 1.2 млн. в месяц. (Сергей Нартов, Интернет-магазин Artik Studio)
  • Секция вопросов и ответов

Кому будет интересен бизнес-завтрак:
  • Руководителям отдела маркетинга
  • Директорам по маркетингу
  • Владельцам бизнеса

Вы получите ответы на вопросы:
  • Как увеличить конверсию посетителей сайта в покупателей
  • Как повысить отдачу от рекламного бюджета, увеличить ROI
  • Как повысить эффективность контекстных кампаний
  • Как удерживать клиентов и повысить % повторных покупок
  • Где наиболее эффективно покупать рекламу

Дата проведения: 29 января 2012 г., четверг, 9:30–11:30.


Место проведения: Life Cafe, Москва, ул.Старая Басманная, д.6 стр.3, Схема проезда: http://www.lifecafe.ru/kontakty

Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться на мероприятие, заполнив анкету на странице события http://webprofiters.timepad.ru/event/51828/.

Получить дополнительные сведения по мероприятию можно по электронной почте a.kosse@webprofiters.ru или по телефону (495) 644-31-40, +7-963-77-46-555

Итоги сотрудничества WebProfiters и Artik Studio за 2012 год

Консалтинговое агентство WebProfiters поделились результатами сотрудничества с интернет-магазином Artik Studio, работы над которым велись в течение года.

Главной целью проекта было выведение в интернет уже существовавшего оффлайнового бизнеса, то есть комплексная работа по созданию и продвижению интернет-магазина.

Первоначальной задачей стала подготовка технического задания на создание интернет-магазина. Далее проводилось продвижение этого сайта, то есть оптимизация для поисковых систем (SEO), а также ведение эффективной контекстной рекламы.

К результатам работ можно отнести значительный рост доходов интернет-магазина до 1.2 млн. руб. в месяц после 1 года работы, увеличение количества бесплатного поискового трафика с 0 и до 8000 посетителей в месяц и значительное повышение эффективности контекстной рекламы. Полные данные по результатам работ и описание работ по проекту доступны в кейсе по сотрудничеству, который можно скачать на сайте WebProfiters в разделе «Материалы».

ARTIK STUDIO — это крупный интернет-магазин, в котором на сегодняшний момент представлены актуальные и модные коллекции более 30 ведущих марок одежды, таких как Red Valentino, Strellson, Joop!, Moncler и By Malene Birger. Также существуют несколько магазинов в Москве и Ростове-на-Дону.

WebProfiters оказывает услуги консалтинга в области оценки и повышения эффективности сайтов и рекламных кампаний с 2009 года. Агентство является сертифицированным партнером Google Analytics (Google Analytics Certified Partner). За время существования WebProfiters его клиентами стали такие известные бренды, как Ренессанс Кредит, СТС-Медиа, Лаборатория Касперского, ИНКОМ, Комус и другие.

Контекстная реклама сквозь призму веб-аналитики

Плотно работая с контекстной рекламой, мы часто наблюдаем, что контекстные кампании, отданные на откуп рекламным агентствам (далее – РА), совершенно не подвергаются анализу в течение длительного времени или даже всего времени существования.
То есть кампания создается (не всегда корректно), запускается и – «крутится» сама по себе. Клиент получает только отчеты о потраченных средствах и счета к оплате.

На самом деле, необходим постоянный анализ текущих рекламных кампаний. Особенно, если речь идет о крупных бюджетах. Ведь каждый нецелевой переход – это деньги, потраченные впустую!

Может возникнуть вопрос: сколько же денег тратится напрасно? Практика показывает, что до 50-70% всего рекламного бюджета.
Впечатляет? Тогда давайте разбираться, почему так происходит и как предотвратить подобные потери.

Запуск кампании
Для того, чтобы анализировать контекстную рекламу, нам необходимо на этапе запуска сделать utm-разметку рекламы (так называется совокупность переменных, которые добавляются в конец URL в виде параметра _GET). Делается это для того, чтобы Google Analytics мог «распознавать» источники контекстного трафика, кампании, ключевые слова и т.д. (сразу оговоримся, что когда мы говорим о процессе веб-анализа, то подразумеваем работу с инструментом Google Analytics).

Печально, но факт: нередко РА пренебрегают разметкой контекстной рекламы. Происходит это просто потому, что клиент может не знать о ее существовании – и не попросить об этом заранее.

Идем дальше.

1) Utm-разметка может быть добавлена, однако, надо убедиться, что при ее составлении не был указан параметр utm-term. Иначе Google Analytics не отобразит действительную информацию о ключевых словах, по которым были переходы с контекстной рекламы.
Вот как выглядит сводка в Google Analytics при указании данного параметра:



Таким образом, если посетитель перейдет на сайт с помощью набранного запроса «мебель для переговорной комнаты», Google Analytics (а значит – и вы) просто «не увидит» такой запрос.

2) Целевые страницы могут быть указаны с учетом параметра openstat. Это выглядит так:



Данное обстоятельство является помехой для анализа, т.к. openstat «расщепляет» трафик и делает вид ссылок неудобным для просмотра («расщепление» хорошо видно на скриншоте – одна и та же целевая страница /office/office_sofas/index.php? посчиталась дважды из-за различных параметров openstat).

Первые шаги

Разметку мы настроили – отлично. Теперь «заходим» в Google Analytics. Отчет, который нам нужен, называется «Оплачиваемый поисковый трафик» (путь – Источники трафика > Источники > Поиск > Оплачиваемый).

Первое, что мы увидим – список ключевых слов, по которым были переходы из контекстной рекламы на сайт. Правее – параметры «Посещения», «Страниц/посещение», «Ср. продолж. посещ.», «Новые посещения, %», «Показатель отказов».

Полагаем, что смысл большинство из этих названий интуитивно понятен. Разве что кроме «Показателя отказов». Поэтому поясним, что данный параметр показывает процент посетителей, который после перехода на сайт просмотрели всего одну страницу – а затем покинули сайт.

Данный параметр очень важен – он показывает, сколько людей не заинтересовались сайтом (а точнее, содержимым посадочной страницы). А раз этот параметр очень важен, то условимся, что он будет для нас одним из основных индикаторов пользовательской активности (а значит, опираясь на значения именно этого параметра, мы будем делать наши основные выводы).

Итак, первое, что вы можете легко сделать – посмотреть, по каким ключевым словам посетители заходят на сайт. Здесь все просто.
Казалось бы – однако есть один момент, на который стоит обратить внимание: некоторое (а иногда довольно изрядное) количество переходов с «ключевого слова» (not set). Это словосочетание обозначает долю переходов из рекламной сети Яндекса (РСЯ; если речь идет о Яндекс.Директе) или контекстно-медийной сети (КМС; если речь идет о Google Adwords).

Большинство рекламодателей включают показы на этих сетях (отсюда и такое странное «ключевое слово» – not set). Верно ли это? Надо ли задействовать в своей рекламе эти сети? Сразу и не скажешь. Однако тут нам поможет «Показатель отказов» - посмотрите, сколько он составляет для not set?

Здесь мы должны оговориться, что стараемся не оперировать понятиями «много» или «мало», когда речь идет о веб-аналитике. Если мы хотим понять в данном конкретном случае, какова эффективность трафика, например, с РСЯ – мы смотрим значение «Показателя отказов» относительно среднего значения по контекстной рекламе:



На скриншоте мы видим, что для той рекламной кампании, которую мы взяли в качестве примера, трафик с РСЯ (not set) превышает среднее значение по контекстной рекламе на 4,82%. Другими словами, трафик с РСЯ на 4,82% менее эффективен, чем весь контекстный трафик.
Хорошо, мы сделали вывод об эффективности этого источника. Что дальше? А дальше мы идем в аккаунт Яндекс.Директ и предпринимаем меры к снижению расходов на этот не очень эффективный источник.

Для этого нам необходимо перейти на вкладку «Параметры» (под названием кампании), после чего найти пункт «Настройки на тематических площадках» и нажать «Изменить». Мы увидим такой блок:



На данном скриншоте расход на РСЯ составляет 100% от общего расхода кампании, а максимальная цена может равняться максимальной цене за клик на поиске.

Поскольку мы выяснили, что РСЯ у нас не очень-то эффективна, мы снижаем предел расхода и/или цены за клик. Например, на 10% (правда, стоит оговориться, что прежде чем принять решении о степени снижения цены за клик, сначала мы должны проверить среднюю цену клика в РСЯ; может оказаться, что отказ меньше на 4%, а цена за клик – на 20%, и тогда ее не нужно уменьшать).

Таким образом, мы добились снижения расхода бюджета на один из источников контекстного трафика, который продемонстрировал относительно невысокую эффективность.

«Отлично, - скажете вы, - но это же не все, чем нам может помочь Google Analytics?»
Конечно, нет. Идем дальше.

Несколько приемов ниндзя веб-аналитики

В число первостепенных задач по анализу контекстной рекламы входят:
• Выявление наименее эффективных пар «ключевое слово» - «целевая страница» с целью определения степени соответствия элементов таких пар между собой и целесообразности показов по данным ключевым словам;
• Определение целесообразности использования мобильного трафика (для Google Adwords);
• Определение стоимости заинтересованного посетителя;
• Проверка рекламы на наличие браузера Mozilla Compatible Agent.

Первые два действия, помимо своей очевидности, примечательны тем, что позволят без большого труда «отсечь» ряд неэффективных сегментов контекстной рекламы.
Итак, рассмотрим вышеуказанные действия.
1) Начнем с последнего пункта - проверка рекламы на наличие браузера Mozilla Compatible Agent.
В последние месяцы участились случаи попадания этого «странного» браузера в сводку по контекстной рекламе. Что это вообще за браузер? Сказать сложно. В западном сегменте интернета писали о том, что учет этого браузера – это баг Google Analytics (например, здесь http://www.seomoz.org/ugc/have-you-seen-this-google-analytics-bug). А вот как выглядит отчет по этому браузеру:



Обратите внимание на показатели вовлеченности – «Страниц/посещение» - 1,00; «Средняя продолжительность посещения» - 00:00:00; «Новые посещения, %» - 100%, «Показатель отказов» - 100%.

Согласитесь, очень странные показатели.

На основе проведенного анализа материалов исследований зарубежных специалистов мы пришли к выводу, что данный «браузер» является багом Google Analytics, который, в случае его учета, делает совокупные данные по контекстной рекламе непрезентативными. Поэтому этот «браузера» необходимо исключать в ходе анализа накопленных данных.

Сделать это можно двумя способами:

1. С помощью расширенного сегмента. Нужно добавить новый пользовательский сегмент:



И сделать настройку по образцу:



Вуаля! Теперь вы можете анализировать данные без учета данного «браузера».

2. Добавление Mozilla Compatible Agent в фильтр.

Первый способ имеет недостаток – он распространяется только на накопленные данные и при каждом новом анализе рекламы вам придется не забывать включать новый сегмент.

Но есть выход – добавить Mozilla Compatible Agent в фильтр профайла. Это действие, правда, не позволит отсечь данный «браузер» из уже накопленных данных, однако предотвратит его учет при сборе новых данных.

Настройка фильтра происходит так: из основного интерфейса Google Analytics переходим на вкладку «Администратор», затем – в профиль сайта, далее – на вкладку «Фильтры». Сам фильтр можно настроить по образцу:



2) Следующая задача:выявление наименее эффективных пар «ключевое слово» - «целевая страница» с целью определения степени соответствия элементов таких пар между собой и/или определением целесообразности показов по данным ключевым словам.



Например, на данном скриншоте наглядно иллюстрировано, что при выполнении взвешенной сортировки по показателю отказов пар ключевых слов и целевых страниц мы увидели, что ключевое слово «фен-щетка babyliss as130e» ведет на главную страницу сайта, содержание которой никак не коррелирует с данным ключевым словом. В итоге мы наблюдаем процент показателя отказов на 13,69% выше, чем средний по источнику контекстной рекламы.

Данное нехитрое действие может быть очень полезно для отсечения нерелевантного трафика (помогает формировать актуальный список минус-слов), а также дает множество гипотез для приведения содержания страниц к большему соответствию ключевым словам.

3) Еще одним фактором «просачивания» нецелевого трафика может быть показ контекстной рекламы на «всех доступных устройствах» (речь идет о Google Adwords). Однако мы хотели бы подробнее остановиться на этом параметре настройки.



Дело в том, что если речь идет о коммерческих сайтах, целью которых является заказ товара и которые стремятся платить деньги за как можно более качественный трафик (именно с точки зрения конверсий и транзакций), то «мобильные устройства с полнофункциональными браузерами», как правило, являются неэффективными устройствами.

В своей работе мы не раз сталкивались с ситуацией, когда для тысяч (!) посещений с указанных устройств коэффициент конверсии в электронной торговле был значительно ниже средних значений по сайту:



Конечно, речь идет о неоптимизированных под мобильные устройства сайтах. Однако в настоящее время большинство сайтов в Рунете не рассчитаны на показ в мобильных устройствах.

Может быть, ваш сайт – тоже? Тогда есть повод задуматься о целесообразности использования данных устройств в контекстной рекламе.

4) И еще один совет. Если говорить о цене за клик, то мы рекомендуем рассматривать не стоимость за клик вообще (в том виде, в каком дается средняя цена за клик в аккаунтах СКР), а использовать понятие «стоимость за заинтересованного посетителя». Делается это так: рассматривается совокупность посетителей, перешедших на сайт из СКР в рамках определенной кампании, затем мы смотрим стоимость этих посетителей в аккаунте данной СКР, а после – применяем формулу: N=P/(1-Z), где N – стоимость заинтересованного посетителя, P – средняя цена клика за определенный промежуток времени, Z – показатель отказов.

Данный расчет позволит нам понять, какова стоимость одного заинтересованногопосетителя (т.е. просмотревшего более одной страницы за сессию), привлеченного в рамках определенной контекстной кампании.

Таким образом, мы сможем понять, какая кампания была более эффективной относительно других кампаний (где стоимость заинтересованного посетителя была наименьшей).

Исследование. Эксперимент. Выводы.

Для того, чтобы вы смогли добиться действительно стоящих результатов в улучшении качества контекстной рекламы (а именно это улучшение и является целью всех действий, связанных с анализом), надо настроиться на продолжительную и кропотливую работу.
Настоящая статья, конечно, не раскроет всех аспектов аналитики контекстной рекламы, однако мы надеемся, что она поможет интересующемуся читателю наметить для себя некоторые ориентиры в непростом мире веб-анализа.

В ходе работы надо исследовать рекламу, проводить эксперименты по ее модернизации и делать соответствующие выводы. Последние, в свою очередь, станут для вас руководством к действию.

Наш опыт работы в данном направлении говорит, что при должном усердии можно достигнуть впечатляющих результатов – снизить затраты на контекстную рекламу (при том же, или более высоком уровне качества трафика) от нескольких процентов до нескольких десятков процентов. Что в абсолютном выражении может составить несколько десятков тысяч рублей экономии в месяц.

Автор:
Александр Устинов
Консультант WebProfiters

SEO-консалтинг - профессиональные решения за разумные деньги!

Перспективы SEO-консалтинга на рынке интернет-маркетинга

Частные консультации часто являются альтернативной ветвью развития SEO-специалистов. Специалисты, которые выбирают горизонтальный рост, то есть расширение специализации вместо подъема по карьерной лестнице, часто переходят в ряды консультантов.

Повышение квалификации in-house команд - появление обучающих программ приводит к повышению уровня квалификации внутренних сотрудников до уровня средних специалистов SEO-компаний. Такие специалисты способны адекватно воспринимать информацию, полученную от консультанта и правильно внедрять рекомендации на сайты.

Рост количества консалтинговых компаний в сфере интернет-маркетинга обусловлен ростом объема самого рынка, поэтому многие компании смогут перейти на 100% консультационные услуги. Таким образом, компании, которые занимаются только консалтингом и не выполняют работы по SEO, перестанут быть угрозой для полноценных SEO-компаний, так как не отберут у них клиентов.

Необходимо отметить, что независимая оценка работы SEO-компании будет полезна для всех заинтересованных сторон и это приведет к очередному росту рынка консалтинговых услуг.

Причины обратиться за консультацией
Для разных типов клиентов, заинтересованных в консультациях по поисковому продвижению, есть разные типы мотивации для обращения в консалтинговую компанию. Некоторые из них различаются, а другие пересекаются.



Причины обратиться за консультацией:

a) для in-house команд или отдельных специалистов - стратегическое планирование, экспертные рекомендации, решение проблемных ситуаций, обучение в процессе консалтинга

b) для SEO-компаний и фрилансеров - альтернативная точка зрения, экспертные рекомендации, повышение уровня доверия в работе, обучение в процессе консалтинга

c) для владельцев бизнеса - альтернативная точка зрения (объективная оценка ситуации), независимая оценка качества работы, повышение уровня доверия в работе, специфика бизнеса (требование создания in-house команд)

Сколько стоит SEO-консалтинг, за что нужно и не нужно платить в консалтинге

В SEO-консалтинге наиболее простой и прозрачной схемой расчета стоимости является затратный подход, когда цена формируется из стоимости часа работы специалиста умноженного на количество фиксированных часов работы по проекту.

На что стоит обратить внимание в этом случае:
  • в стоимость часа консультанта в компаниях уже включена рентабельность
  • при высокой рентабельности может допускаться небольшой перерасход времени
  • к фиксированной сумме могут добавляться дополнительные часы работы и дополнительно оплачиваться, как у частных консультантов, так и в консалтинговых SEO-компаниях.


За что нужно платить консультанту:

Стратегическое планирование
Это высококвалифицированная работа. Сторонний профессиональный консультант может предвидеть намного больше вариантов развития сайта и значительно лучше рядового оптимизатора оценит текущее состояние оптимизации, ссылок, контента. Правильно выстроенная стратегия развития сайта окажет гораздо большее влияние на общий успех проекта и на его финансовые результаты, поэтому такую задачу лучше отдавать консультанту, обладающему достаточными опытом и знаниями.

Аналитика
Хотя рядовые сотрудники вполне способны выполнять аналитические задачи после квалифицированного обучения, у них, как правило, недостаточно опыта, чтобы они смогли увидеть слабые сигналы в статистике, по которым консультант может легко распознать проблему на сайте. К тому же консультант может помочь сформировать более точные задачи для аналитики: что конкретно анализировать, как это сделать, в каких целях и даст понять, какие это принесет результаты.

Экспертный аудит
Как и в других задачах, требующих опыта и максимальной квалификации, в аудите многие пункты проверки могут основываться на экспертной оценке аудитора. Доверяя роль аудитора SEO-консультанту можно повысить эффективность до максимума. Непосредственное выполнение задач по результатам аудита лучше поручить менее опытным сотрудникам – это сократит стоимость работ по проекту.

Рекомендации
Этот пункт является основной работой консультанта, которому вы платите за консультации на постоянной основе. Стратегическое планирование и аудит – это одноразовые услуги, хотя могут и, пожалуй, должны повторяться регулярно, а рекомендации – это те знания, которыми консультант может делиться с вами на протяжении всего срока консалтинга. Анализируя и корректируя работу исполнителей, давая рекомендации по тактическим решениям и просто делясь опытом в тех или иных вопросах, консультант способен в разы повысить эффективность работы команды SEO-специалистов.

Ответы на вопросы
Не стоит пренебрегать возможностью задавать консультанту вопросы. Раз уж вы платите ему за консультации, то можно заодно и повысить квалификацию своих сотрудников, получив профессиональные ответы на самые наболевшие вопросы. Но нужно помнить, что все должно быть в рамках разумного, ведь отвечая на вопросы, консультант тратит время, которое предназначено для повышения эффективности работы над вашим проектом!

За что НЕ нужно платить консультанту

Оптимизация
Не зависимо от того, что является объектом оптимизации – текстовая информация, медиаконтент или код сайта - в любом случае эта работа требует много времени и не очень высокой квалификации. Пройдя базовые курсы по оптимизации, почти каждый может в той или иной степени заниматься оптимизацией сайта. Ни в коем случае не стоит платить консультанту за непосредственную оптимизацию сайта, так как это самый бесполезный способ потратить его недешевое время. Более эффективным использованием его времени станет консультация по оптимизации шаблонных страниц. Такой подход позволит выполнить качественную оптимизацию и обучить исполнителя будущей работе.

Покупка ссылок
Покупка ссылок относится к той части работы, которую можно и нужно автоматизировать. Именно в автоматизации этого процесса сможет помочь консультант. При этом вся текущая низкоквалифицированная работа должна выполняться менее дорогими специалистами в целях экономии бюджета.

Технические доработки
Какими бы ни были доработки, время консультанта стоит тратить только на обнаружение проблем. Устранять же эти проблемы должны программисты, оптимизаторы, верстальщики и прочие узкоспециализированные специалисты.



3 основных сценария работы в SEO-консалтинге

Консультации в соответствии со стратегическим планом развития сайта – наиболее предпочтительная форма работы. Такой сценарий предполагает, что загрузка исполнителей и предоплаченное время консультаций совпадают. Это говорит о профессиональном подходе к работе с проектом со стороны клиента. Вероятность успешного проведения таких проектов значительно выше среднестатистической.

Смешанный сценарий работ – при таком подходе консультант дает больше информации, чем могут внедрять исполнители и в высвободившееся время он может заняться аналитикой или ответами на вопросы. Такая ситуация может произойти в том случае, когда исполнители внедряют рекомендации быстрее, чем предполагалось, в этом случае стоит обсудить увеличение часов консультаций и пересмотреть сроки работ в стратегии продвижения проекта. Если работы с вашим проектом идут по такому сценарию – это хорошо, и вам не о чем беспокоится.

Формат "вопрос-ответ" – такой формат работ допустим, но он менее эффективен, чем предыдущие варианты. Если работы идут только в таком виде, то, скорее всего, консультации будут неэффективными для проекта в целом. Однако, если ваша цель – это повышение компетенции исполнителей и, в меньшей мере, контроль хода проекта, то такой формат работы также приемлем. Но он будет менее эффективен с точки зрения достижения хороших результатов по проекту. В таком формате можно поддерживать работу, если это рентабельно. Исполнители в этом случае обучаются, и работа идет со значительно меньшим количеством ошибок.

Инициация “случайных” задач консультантом – самый неэффективный сценарий работы с сайтом. Это не показатель качества консультаций, а результат безразличия к судьбе проекта со стороны заказчика. Если исполнитель на стороне заказчика ничего не делает, не успевает внедрять правки, не реагирует на рекомендации консультанта, то последнему остается тратить время на поиск “каких-нибудь” проблем и описывать, как их решить. Нужно отметить, что при таком отношении к сайту, “каких-нибудь” проблем можно найти достаточно много.


Ожидания и гарантии!



Ожидания от работы над проектом - очень субъективное понятие, но при правильном подходе от консалтинга можно получить полноценный эффект, не хуже, чем от обращения в SEO-компанию. Конечно, для этого нужно выполнить ряд условий:

Правильная постановка цели
Прежде всего, необходимо точно определить, какой результат нужно получить. Необходимо согласовать с консультантом четкие KPI и поставить задачи достигнуть их. Главное - убедитесь, что ваше понимание цели и понимание цели консультантом совпадают, так как, если цель можно интерпретировать по-разному, то, скорее всего, ваши ожидания не совпадут с результатом, к которому будет стремиться консультант.

Своевременное внедрение рекомендаций
Если рекомендации консультанта не реализуются исполнителем на стороне клиента, то работа переходит в формат "вопрос-ответ" и в инициацию "случайных" задач консультантом. В результате эффективность работы значительно снижается и шансы достижения поставленных KPI будут приближаться к минимуму.

Качественное управление проектом со стороны клиента
Фактически, это степень качества управления командой исполнителей и правильной их мотивацией. Самая важная часть - это активное участие в работе над проектом со стороны клиента. Консультант будет давать хорошие рекомендации, но если их некому внедрять на сайт, нет желания обдумывать и пытаться придумать что-то новое на основе полученной информации, то работа над проектом будет идти вяло. Очень часто именно безразличие к судьбе проекта со стороны клиента приводит к постепенному его затуханию и прекращению работ.

Гарантий в консалтинге не было, нет и быть не может!
Консультант дает рекомендации и не может отвечать за невыполненные задачи, неправильно реализованную оптимизацию и прочие ошибки исполнителей. За все время работы в SEO-консалтинге, я так и не придумал, что же может гарантировать консультант.

Проблемы консалтинговых проектов в SEO

Существует ряд проблем, с которыми приходится сталкиваться чаще, чем с другими. Вот небольшой их список:

Непонимание специфики бизнеса. То, что заказчику может казаться очевидным, может быть совершенно непонятным консультанту. Как правило, проблемы связаны с неоднозначным пониманием целей проекта. Например, продвижение вспомогательных товаров вместо основных может значительно снизить рентабельность бизнеса. В то же время консультанту может быть непонятно, что продвигать на обувном сайте стельки вместо обуви неправильно. Ведь если стельки продаются, значит, они не хуже всех остальных товаров. Неправильное понимание задачи консультантом тоже может привести к потоку низкоэффективного трафика. Например, вместо названий новых добавленных брендов, которые хотел продвигать клиент, консультант сделал упор на продвижение по запросам "бренды 2013", "коллекции 2013" и т.д.

У исполнителей не хватает времени на внедрение рекомендаций консультанта. Все банально - исполнитель по SEO занимается не только своей прямой обязанностью, но и выполняет много смежных и не очень функций. Ситуация весьма распространенная, особенно среди только развивающихся компаний, где штат сотрудников невелик. Например, в таких компаниях функцию SEO-оптимизатора могут делегировать на контент-менеджера или программиста. А так как этот сотрудник уже справляется с несколькими задачами, то на него, как правило, перекладывают еще несколько, вследствие чего падает качество работ. При такой загрузке, времени на внедрение рекомендаций просто не остается.

Недостаточная компетенция исполнителя. В данном случае клиент требует непосредственного внедрения на сайт рекомендаций самим консультантом, что обходится дорого и замедляет работу над проектом.

Например, простая задача “удалить битые ссылки с сайта” может вызвать множество вопросов у исполнителя, таких как: “Как найти?”, “Как удалить?”, “Как проверить, что они удалены?”, “Что будет, если ссылку не удалить?” и т.д. и т.п.

Другой пример: задача “исправить http-заголовки несуществующих страниц” вызывает вопросы “Что такое http-заголовки?”, “Зачем их исправлять?”, “Как это сделать?” и т.д. и т.п.

Ограниченный уровень ответственности. Имеется в виду, что у менеджера со стороны клиента нет возможности принять решение об оплате какого-либо сервиса или самостоятельно поменять приоритеты в работе программистов/контент-менеджеров без согласования с вышестоящим руководством. Такая ситуация может значительно затянуть работу над проектом и снизит ее эффективность.

Лишняя бюрократия – заказчик должен понимать, что на большие отчеты, которые он вероятно требует от консультанта, также будет тратиться его время, вместо работы, которое с большей эффективностью лучше потратить на поиск проблем на сайте, а отчет по этим работам лучше получить краткий и содержательный, в котором будут только сами рекомендации.

Когда выгоднее использовать SEO-консалтинг

Допустим у вас в штате два SEO-специалиста начального или среднего уровня, со средней заработной платой по Москве - 35000 руб. К этому еще стоит прибавить 30% налогов, затраты на содержание офиса и т.д. При этом вы пользуетесь услугами SEO-консультанта, примерно 10 часов в месяц – это минимальное количество времени, которое необходимо для стандартного проекта. Средняя стоимость часа специалиста на рынке услуг SEO-консалтинга – 3000 рублей. К этому еще стоит прибавить 50-100 т.р. в месяц на рекламный бюджет, ссылочный или контекстный. Таким образом, ваши штатные специалисты работают над проектом 150 часов в месяц каждый и еще прибавляем 10 часов консультанта – получаем 310 часов работ. Бюджет - 150-230 т.р. ежемесячною.

За этот же бюджет можно отдать полностью весь проект в SEO-агентство. В этом случае будет тот же рекламный бюджет в 50-100 т.р., но специалисты этого агентства потратят на весь проект всего около 30 часов. Этот вариант конечно же менее выгоден.

Выводы

Понимание принципов работы и правильного использования рекомендаций SEO-консалтинга, поможет значительно сэкономить бюджеты на интернет-маркетинг и повысить эффективность вашего сайта. SEO-консалтинг будет также наиболее приемлем для тех, кто не доверяет SEO-компаниям и привык все контролировать самостоятельно. В этом случае руководитель компании или направления интернет-маркетинга сможет держать под контролем весь процесс работы с проектом и будет независим от внешних подрядчиков, фрилансеров и SEO-компаний. Работа над проектом будет идти на профессиональном уровне, так как ее будет контролировать опытный SEO-консультант, что также будет способствовать повышению уровня штатных сотрудников.

Автор:
Кирилл Партала
Начальник отдела интернет-маркетинга

Новое исследование эффективности сайтов и рекламы

Компания WebProfiters подготовила новое исследование эффективности сайтов и рекламных кампаний интернет-магазинов.

Благодаря приведенным данным, специалисты по маркетингу и рекламе смогут повысить конверсию посетителей сайта в клиентов, а также гораздо легче и с большей эффективностью смогут составлять медиа-планы для своих рекламных кампаний.

Полную версию можно скачать на сайте webprofiters.ru в разделе «Материалы» - «Отраслевые исследования».

Пять функций Google Analytics, которые редко используются

Среди многих возможностей, которые доступны в Google Analytics, легко пропустить некоторые по-настоящему значимые вещи. Приведем пять довольно редко используемых функций, которые могут помочь вам в повседневной работе.

Комментарии

Многие знают, что большую роль в интерпретации данных нередко играет контекст. Если вы производите постоянную работу в сфере интернет-маркетинга, вероятно, через несколько месяцев вы не уже будете помнить, что же именно привело к увеличению числа посещений.

К счастью, вам не нужно писать информацию на клочках бумаги (которые в итоге исчезают именно тогда, когда вы в них нуждаетесь). Просто нажмите на график в том месте, которое вас интересует (например, дату 5 декабря) и напишите краткое (не более 160 символов) описание события. Через некоторое время, вы сможете проверить, имеет ли помеченное действие какое-либо влияние на статистику.



Персональные оповещения

Наверняка, есть ряд показателей, которые хотелось бы иметь возможность постоянно контролировать. Если это так, для вас есть хорошие новости: вам не нужно каждый раз искать их в различных отчетах. Надо просто создать соответствующие персональные оповещения, которые будут приходить вам по электронной почте, если произойдут важные изменения в статистике. Например, такое оповещение может приходить к вам на почту каждый раз, когда коэффициент конверсии падает ниже выбранного значения.



Диаграммы

Диаграммы отлично подходят, когда надо быстро сравнить тенденции для выбранных строк из таблицы без необходимости создавать фильтры и расширенные сегменты. Просто поставьте галочку напротив интересующей строки и нажмите кнопку «Показать на диаграмме». Таким образом, вы можете быстро создать график, показывающий изменения эффективности до 6 источников посетителей одновременно.



Сегменты по умолчанию

Многие знают, что не так легко бывает научиться свободно пользоваться возможностями расширенных сегментов (само это название может показаться сложным). Поэтому иногда проще бывает начать работу не с расширенными, а с «сегментами по умолчанию».
Войдя в раздел «Расширенные сегменты», слева вы можете выбрать до четырех «сегментов по умолчанию» одновременно.



Сводные таблицы

Это звучит так же «заумно», как и «расширенный сегмент», но в данном случае нет причин для беспокойства. Тем более что сводные таблицы могут быть довольно полезными. В каком плане?

Предположим, вы хотите проверить количество посетителей и показатель «количество страниц за посещение» в разрезе новых и вернувшихся посетителей. Кроме того, неплохо было бы посмотреть, как эти значения изменяются в зависимости от источников трафика. Как это сделать?

Очень просто:
  1. Заходим в отчет «Новые и вернувшиеся»
  2. Нажимаем на значок «Сводка» (последняя кнопка на панели инструментов над таблицей)
  3. Определяем, по каким критериям должны быть созданы таблицы («Источник»), и какие данные сравниваются друг с другом («Посещения» и «Страниц / посещение»).

Вот и все!



Надеемся, приведенная информация будет полезной для вас в ходе изучения данных Google Analytics.


Оригинал

Александр Устинов
Консультант

Мобильный трафик: привлекаем и конвертируем

Главное в маркетинге - это экспериментирование и попытки создать нечто новое. Раньше или позже, но ты разберешься, что работает, а что нет.
- Билл Бишоп «Как продать лобстера»


Понятие и происхождение

С происхождением мобильного трафика все понятно и просто: это переход на сайт, совершённый с помощью мобильного устройства.
Самыми распространенными видами таких устройств являются:

  • Смартфоны - телефоны с браузером, но это еще телефон, самая распространенная операционная система такого типа устройств - Symbian
  • Коммуникаторы – наследники КПК, с операционными системами iOS, Android, bada, Windows Mobile
  • Планшетные компьютеры – почти то же самое, что и коммуникаторы, но с несколько большими размерами, и более приближены к полноценным компьютерам.


Теперь попробуем разобраться, откуда берется мобильный трафик. Часто переход на сайт с мобильного устройства – это результат какой-то рекламной кампании, являющейся частью мобильного маркетинга. Мобильный маркетинг — это комплекс средств маркетинговой коммуникации с потребителем через мобильные устройства, включающий в себя как прямую рекламу, так и различные маркетинговые и промо-акции. Вот некоторые из его видов:

  • Сообщения SMS – номера мобильных телефонов постоянно попадают в какие-нибудь базы компаний, услугами которых вы пользуетесь, после чего вам будут постоянно приходить сообщения рассылки с новостями о новых товарах, услугах или акциях. К этому типу мобильного маркетинга можно также отнести и другие персональные сообщения – MMS, Bluetooth-реклама.
  • Реклама в играх и приложениях. Наиболее широкое распространение этот вид рекламы получил для устройств на базе операционных систем Android и iOS. Разработчик выпускает на рынок бесплатную урезанную версию программы, при использовании которой владелец телефона наблюдает на своем устройстве различные рекламные баннеры. Такая реклама покупается через различные рекламные сети.
  • Реклама на «спящем» экране (пример — платформа LiveScreen от Celltick, на базе которой реализован сервис Хамелеон у «Билайна»).
  • Реклама на сайтах, в том числе и на мобильных.


Таким образом, мобильный телефон является своеобразным приёмником сотен рекламных сообщений, поступающих в него по различным каналам. Такие рекламные сообщения, и уж тем более баннеры в приложениях и на сайтах, снабжаются ссылками на сайты, где можно узнать больше информации о том, что было описано в теле сообщения. И если владелец телефона, кликнул на эту ссылку прямо в мобильном телефоне и совершает переход на сайт, то для аналитиков рекламы он превращается в мобильный трафик.

Мобильный трафик и его качество

Для начала вспомним общее определение конверсии. В интернет-маркетинге конверсия – это совершение какого-либо целевого действия, назначенного владельцем сайта. Это может быть покупка товара в интернет-магазине, заполнение какой-либо анкеты, заявки на обратный звонок, закачка прайс-листа, просмотр или печать страницы с контактами и схемой проезда и многие другие действия, которые могут варьироваться в зависимости от специфики сайта.

Согласно проведенному в нашей компании исследованию интернет-магазинов, доля мобильных устройств в общем трафике составляет примерно 3-5%. На Западе эта цифра уже составляет более 20% от общего числа, то есть каждый пятый посетитель интернет-магазина совершил переход с мобильного устройства. В некоторых исследованиях утверждают, что к 2014 году каждый второй переход на сайты будет совершен с мобильного устройства.

Учитывая объемы трафика, неудивительно, что посетители сайтов с мобильных устройств совершают конверсионные действия. В соответствии с данными нашего исследования, коэффициент конверсии в мобильном трафике едва ли меньше этого же показателя у прямого трафика. А ведь прямой трафик считается самым качественным и конверсионным, ведь это лояльная аудитория компании.

Качество мобильного трафика и его свойства можно оценить в любой системе веб-анализа. Так как наша компания в основном использует в работе систему Google Analytics, то я буду ориентироваться в своих описаниях на нее.

Статистику по использованию мобильных устройств для доступа к вашему сайту можно просмотреть в отчете Обзор, вкладки Мобильные устройства. Данные здесь можно разбить по следующим категориям:

  • Тип мобильных устройств;
  • Бренд производителя;
  • Провайдер интернет-услуг, в том числе по Wi-Fi или сотовым сетям;
  • Тип ввода данных в устройстве – сенсорный экран, джойстик, стилус или клавиатура;
  • Операционная система;
  • Разрешение дисплея;
  • Географическое положение устройства.


Вы также можете создавать сегменты для различных устройств и операционных систем. Это позволит вам, например, сравнить количество посещений и доход от устройств Galaxy и iPad, Android и iOS.

Данные по мобильному трафику, которые вы сможете получить из систем веб-анализа, помогут вам решить, стоит ли создавать отдельный сайт для мобильных устройств. Например, если пользователи мобильных устройств составляют лишь небольшой процент ваших посетителей, но при этом коэффициент и средняя стоимость конверсии у них выше, то, возможно, создание сайта специально для мобильных платформ (с оптимизированным содержанием и упрощенной навигацией) поможет увеличить количество покупок со смартфонов.

О поиске в мобильном

Исследования показывают, что примерно 21,4% мобильных пользователей регулярно пользуются поиском с помощью своих мобильных устройств. И здесь стоит отметить, что поисковая выдача на десктопном компьютере и на мобильном устройстве различается на 86%.

Однако, опыт, проведенный SEOnly показывает, что в России поисковая выдача в мобильном устройстве содержит в основном сайты для десктопных компьютеров, даже если сайт имеет мобильную версию. В лучшем случае при переходе на сайт будет настроен редирект на мобильную версию, хотя по запросу «погода» первым в списке выпадает Gismeteo, сайт имеет мобильную версию, однако редирект не настроен.

Стоит отметить, что если в браузере телефона вводить адреса самих поисковых систем, то всегда откроется мобильная версия сайта поиска. Существуют и специальные приложения для мобильных устройств - Яндекс и Google Поиск. По идее при поиске через мобильные устройства поисковые системы должны адаптировать поисковую выдачу под них и отдавать предпочтение мобильным версиям сайтов. Однако, это касается не всех ресурсов, все зависит от степени проработки и оптимизации мобильных версий сайтов их создателями.

Для начала опишем несколько моментов, которые могут существенно повлиять на ранжируемость сайта в мобильном поиске:

  • Короткие ключевые слова. Какая бы ни была на устройстве клавиатура, набирать «на ходу» длинные запросы будет неудобно, поэтому сайт должен быть продвинут по конкурентоспособным ключевым запросам.
  • Поиск локален. В большинстве случаев люди, использующие мобильный интернет, ищут информацию местного (локального) масштаба. Если сайт зарегистрирован в тематических каталогах и справочниках, а также в каталогах Google и Яндекс, то у него есть значительные шансы попасть в выдачу, в том случае, когда человек ищет ближайшее к нему заведение, например, магазины, кафе, места отдыха, кинотеатры и т.д.
  • Пролистывание. Касаемо поисковой выдачи – пользователь вряд ли будет смотреть дальше 3-5 результатов.
  • Мобильный поиск датоориентированный. Большая часть мобильного трафика связана с всевозможными событиями и мероприятиями, которые либо проходят сейчас, либо будут проходить в ближайшем будущем.
  • Подсказка и интерактив. Начиная вводить некоторые запросы, пользователь уже сможет увидеть на экране интерактивную выдачу сайтов (знакомства) и подсказки, связанные с его запросом (кинотеатр).



  • Ключевые темы. В мобильном поиске наиболее популярны новости (в том числе финансы и спорт), погода, ближайшие рестораны, кафе, клубы, магазины. Если сайт принадлежит к одной из перечисленных отраслей, то наличие сайта, дружелюбного к мобильным устройствам, просто необходимо.


Тем не менее, даже если выдача поиска предлагает ее пользователю сайты, сверстанные для компьютеров, то всегда можно настроить редирект на специальную версию сайта, которая будет отображаться при переходе с мобильного устройства.

Оптимизация конверсии мобильного трафика

Где бы ни находилась ссылка на ваш сайт, в поисковой выдаче или в социальной сети, в любом случае важно, чтобы сайт, на который переходит посетитель, нормально отображался на его устройстве. Если же на небольшом экране его устройства сайт отобразится так, что будет неудобно просматривать нужную информацию, то велика вероятность, что посетитель его тут же покинет.

Оптимизация мобильных страниц имеет колоссальное значение для маркетинговой деятельности. Сделав мобильную версию вашей целевой страницы или сайта, адаптировав ее для мобильного телефона, сайт может стать таким местом, куда пользователям захочется постоянно заходить, просматривать необходимую информацию и даже делать покупки, но только, если это будет удобно.

При проектировании мобильного сайта следуйте стандартам W3C. Качество кода для мобильных сайтов является первостепенным элементом, так как сайт с «кривым» кодом будет некорректно отображаться на коммуникаторах. Ни о каких-либо конверсиях на таких сайтах речи быть не может.

Целевая страница, на которую попадает пользователь, должна быть адаптирована для него. Важно продумать каждый шаг, поставив себя на место "мобильного" пользователя. Перечислим некоторые элементы, которые будут способствовать правильному отображению сайта на мобильных устройствах и росту числа конверсий:

  • Meta.txt. Этот файл аналогичен robots.txt и предназначен для пауков поисковых систем. В нем должно содержаться краткое описание сайта и указания, на какую версию перенаправлять пользователя.
  • Совместимость. Обязательно нужно проверять отображение сайта на наиболее популярных и приоритетных моделях устройств или пользоваться эмуляторами.
  • Скорость загрузки. О качестве кода уже говорилось выше, но к этому стоит добавить, что не стоит перегружать страницу для мобильного трафика картинками и уж тем более какой-либо анимацией (кстати, Flash-анимация не отображается на устройствах iOS).
  • Компактность подачи информации. Желательно, чтобы необходимая информация на сайте располагалась на одном экране, конечно, если специфика сайта не предполагает иного (например, новости). В любой компании такой информацией станут контакты, адреса электронной почты или номера телефонов, эти элементы лучше подходят для размещения на главной странице.
  • Формы, анкеты. Они не должны быть длинными, потому что заполнение формы на небольшой клавиатуре – сомнительное удовольствие, и вряд ли вдохновит посетителя. Запрашивайте только необходимую информацию с подсказками рядом с теми полями, где могут возникнуть вопросы.
  • Удовлетворение потребностей. Самое главное – это удобный интерфейс и релевантный запросу контент. Ведь именно за этим посетители и приходят на сайты. Сэкономьте их время, и они будут вам благодарны.


Конечно же, можно попытаться немного переделать уже имеющийся сайт или изначально перед проектированием учесть некоторые моменты, которые будут способствовать более легкому просмотру на дисплеях мобильных устройств. Но ни один сайт, оптимизированный для стандартного разрешения, не обеспечит такое удобство просмотра на дисплее мобильного устройства, как страница, сверстанная специально для него.

Практика повышения конверсии

В практике нашей компании случалось повышать конверсию сайта, предназначенного для мобильных устройств. Конкретно повышалась конверсия страницы входа. Компания, которая владеет данным сайтом, является достаточно известным разработчиком игр и развлекательных приложений для мобильных устройств.

Проблема их сайта заключалась в том, что очень небольшое число посетителей, зашедших на сайт с помощью мобильных устройств, регистрировались или входили на сайт.

Так выглядела исходная страница, при открытии на iPad.



Самыми популярными устройствами, через которые 99,99% посетителей заходят на данный сайт, являются Apple iPhone (46,45% от общего количества посещений), Apple iPad (38,3%) и Apple iPod Touch (15,24%):



Из таблицы данных сразу заметен очень высокий показатель отказов: 9 из 10 пользователей не проходили дальше, после просмотра данной страницы. При этом, значение показателя отказов от устройства к устройству колеблется незначительно – в пределе 1,38%.
При анализе данной страницы было выявлено множество недочетов, мешавших посетителю начать работу с сайтом. Рассмотрим некоторые из них.

  1. При просмотре сайта в вертикальном положении пользователь не видит ссылку на смену языковой версии сайта, которая находится внизу страницы и для того, чтобы ее увидеть, необходимо прокрутить всю страницу до конца. Это существенное отличие по сравнению с отображением сайта при просмотре с устройства, находящемся в горизонтальном положении: в этом случае «языковая» ссылка находится на вполне видном месте – слева вверху страницы.

  2. При просмотре сайта в вертикальном положении над полем для введения пароля не было указано, что именно нужно вводить в этом поле (в горизонтальном положении устройства этот недостаток исчезает).



  3. При нажатии ссылки «Forgot your password?» появившаяся страница отображается некорректно в случае открытия ее как на iPhone так и на iPad.




  4. Проблема с языками. При заходе на сайт с русскоязычных устройств iPad, iPhone по умолчанию появлялась англоязычная версия сайта. После авторизации посетитель видел кнопку с надписью «Please Install profile».



    При нажатии на нее появляется страница с предупреждением: «Установка этого профиля изменит настройки на iPhone», тоже самое было актуально и для iPad. Наверняка многие пользователи после прочтения этого уведомления отказались от дальнейшей установки и их нетрудно понять.



  5. Кнопка «Помощь», появлялась только после авторизации и вела на адрес несуществующей страницы https://help/. Это обстоятельство не только лишило посетителя помощи при попытке ее получить, но и снижало общее доверие к сайту.

  6. По языковому принципу аудитория сайта распределяется следующим образом:

    • английский язык – 66,3%
    • русский язык – 11,1%
    • французский язык – 4,9%
    • итальянский язык – 3,7%
    • китайский – 3%
    • остальные языки – 11%

При этом были только английская версия сайта и недоделанная русская версия. Очевидно, что все-таки стоило доработать русскоязычную версию сайта и добавить французский и итальянский языки.

На основании этих и других недочетов были даны рекомендации по изменению данной страницы, которые включали в себя оптимизацию горизонтального и вертикального отображения на всех устройствах, корректное отображение блоков необходимых для регистрации, а также включение в состав и корректное отображение наиболее востребованных пользователями языков.

Также были созданы новые макеты дизайна для страницы регистрации, которые уже содержали в себе все необходимые исправления, для корректного отображения.



Вот некоторые из введений:

  1. Теперь в случае незаполненных полей появляются надписи: «Please enter e-mail» («Пожалуйста, введите E-mail») для поля «E-mail» и «Please enter password» («Пожалуйста, введите пароль») для поля «Password» («Пароль»).

  2. Если поле заполнено неправильно, то появляется надпись «Please enter a valid e-mail» («Пожалуйста, введите правильный e-mail») для поля «E-mail» и надпись «The password should contain at least 4 characters» («Пароль должен содержать минимум 4 символа») для поля «Password» («Пароль»).

  3. Данные надписи отображаются красным цветом и появляются внутри соответствующих полей, при этом, при установке курсора мыши внутрь поля надписи о неверном заполнении/незаполнении исчезают.


Исходные показатели качества трафика, когда страница входа еще содержала в себе ошибки, были следующими:
  • Коэффициент конверсии - 1,56%
  • Показатель отказов - 90,86%


После внедрения нового интерфейса, коэффициент конверсии составил 2,1%. Относительный рост коэффициента конверсии составил 34,6%.

Итак, были исправлены вполне очевидные ошибки, которые можно выявить при использовании сайта. Устранив их, коэффициент конверсии повысился на треть, что является очень хорошим результатом.

В заключение

Стоит упомянуть, что мобильным интернетом все чаще пользуются достаточно занятые люди, которые решают все вопросы и находят нужную информацию в интернет "на ходу". Поэтому, если страница для мобильного трафика будет более продуманной и реализованной для удобства "мобильного", во всех смыслах, пользователя, коэффициент конверсии по этому виду трафика будет высоким, а затраченные средства на рекламные кампании окупятся с лихвой. Если доля мобильного трафика на сайте уже является значительной, то запуск мобильного сайта будет достаточно выгодным вложением в развитие бизнеса.

Александр Кузьмин,
Коммерческий директор WebProfiters

Состоялась профессиональная конференция по веб-аналитике iMetrics

8 и 9 ноября 2012 года в Москве в международном центре «Инфопространство» состоялась вторая профессиональная конференция по веб-аналитике iMetrics. Организатором мероприятия выступили компании iConText и AdLabs. Соорганизатор – Webprofiters.

Примерно 470 человек, среди которых были специалисты и руководители направлений веб-аналитики и интернет-маркетинга сотен компаний, собрались на конференции, чтобы обсудить ключевые вопросы и мировые тренды развития отрасли.



Первый день делился на два потока – бизнес-поток для тех, кто заинтересован в повышении конверсии сайта и технологический, для более продвинутых экспертов веб-аналитики.

Бизнес-поток стартовал секцией «Конверсия сайта и качество трафика. Способы работы с конверсией страниц и типов трафика». Среди докладчиков были представители всех трёх организаторов конференции. Александр Иванов, эксперт iConText, делал обзор новых инструментов для веб-аналитики в отрыве от потока кликов. Он поделился подсказками на тему того, как связывать различные посещения на сайте и обходить подводные камни в аналитике. Илья Барменков из АdLabs выступил с докладом об использовании популярного понятия "воронка продаж" для сегментации аудитории по степени заинтересованности к контенту сайта. Александр Кузьмин, Webprofiters также сфокусировал внимание слушателей на повышении конверсий и выборе оптимального варианта её повышения.



Самое ожидаемое событие было конечно впереди – двухчасовое выступление братьев Айзенбергов – гуру веб-аналитики и авторов многочисленных бестселлеров по оптимизации конверсии, которые проделали долгий путь из штата Техас, для того чтобы выступить на нашем мероприятии. На первый доклад все собрались еще до начала, даже несмотря на то, что перед докладом был кофе-брейк. Брайан и Джеффри подробно рассказывали об инструментах, с помощью которых они добиваются повышения конверсии в ecommerce-направлении и давали много полезной теории.



Завершился бизнес-поток секцией-обзором новых инструментов веб-аналитики и интеграции её систем с CRM. Новый инструментарий для мультиканального отслеживания ActionAllocator представила Ута Германнс из Explido.

В это же время в параллельном технологическом потоке разбирали «сложную» веб-аналитику. Гости конференции особо отметили доклад Андрея Сухового из OWOX, который рассказывал об аналитике для тех, кто и так всё знает, показав 5 кейсов из опыта компании. Доклад был сугубо практический и по достоинству оценен слушателями.

В конце первого дня состоялся круглый стол на тему «Взаимодействие заказчика и исполнителя в веб-аналитических проектах». В обсуждении приняли представители разных сторон, что делало его наиболее ценным. Звучали темы доверия между клиентом и агентством и в целом, общение протекало очень динамично. Андрей Юнисов, генеральный директор WebProfiters, выступал модератором круглого стола и принимал активное участие в дискуссии.



Второй день конференции был полностью посвящен мастер-классам. Открыла его Анна Матвеева из Яндекса мастер-классом по Яндекс.Метрике. Она рассказала о новых инструментах счетчика и обозначила планы по дальнейшему его улучшению. Следом за ней Станислав Видяев из Google провёл аналогичный мастер-класс по Google.Analytics. Станиславу задали очень много вопросов и долго не отпускали со сцены.



Далее последовали мастер-классы с более глубоким погружением в тонкости инструментов веб-аналитики. Алексей Рыбалко из компании Quarta рассказал о метриках для мобильных приложений, а Андрей Суслов из Adobe System провёл мастер-класс по мощному инструменту для веб-аналитики Omniture.

После перерыва на обед началось самое ожидаемое событие дня – мастер-классы от Джеффри и Брайана Айзенбергов. 4 часа докладчики рассказывали о том, как должны быть построены работы по повышению конверсии, какие инструменты, использовать, с чего начинать, на что обращать внимание. И все 4 часа они держали аудиторию, раскрывая интересный опыт. Все желающие успели задать накопившиеся за два дня вопросы братьям Айзенбергам и получить на них исчерпывающие ответы.





На такой оптимистичной ноте и завершилась конференция iMetrics 2012. Уверены, что многие участники благодаря конференции получили полезные идеи, мысли и связи, вдохновившись на дальнейшую работу.

«Мы были рады выступить на iMetrics. Российский интернет-рынок значительно вырос за последние 5 лет (у Джеффри Айзенберга был свой интернет-бизнес в России), это видно по хорошему уровню подготовки аудитории конференции, а также по интересным вопросам и комментариям из зала. Хотим выразить благодарность организаторам конференции и пожелать успехов в развитии рынка интернет-маркетинга и конференции iMetrics» - говорят Брайан и Джеффри.

Российский рынок веб-аналитики стремительно развивается, и мы также стараемся не отставать, поэтому будем рады увидеть всех снова на третьей профессиональной конференции iMetrics в следующем году.

В ближайшее время на официальном сайте конференции будут доступны презентации и видеозаписи выступлений докладчиков.

Фотоотчет iMetrics
День первый
День второй

Фотоотчет от Юрия Михалыча Копылова:
День первый
День второй


Цитаты из доклада Джеффри Айзенберга:
- Всем нужен трафик, но мало кто задумается, что потом с ним делать.
- Конверсия — это искусство убеждать.
- Конверсия это путешествие, а не пункт назначения (Conversion is a journey not a destination).
- Амазон делает 200 тестов в месяц в рамках процесса повышения конверсии. Средняя интернет компания делает 5.

Цитаты из выступления Брайана Айзенберга:
- Вы можете найти гения, который соберет вам много данных, но как теперь понять, что в этих данных содержится?
- Большинство маркетологов безграмотны в плане цифр, они не аналитики.
- Проблема больших данных не только в том, что их много, а в том, что они неструктурированы, их нельзя поместить в одну таблицу. Причем, их необходимо анализировать в реальном времени.
- Google знает о людях больше, чем их психотерапевты или супруги.
- Скорость внесения изменений на сайте очень важна. Когда умер Майкл Джексон, Амазон изменил главную страницу своего mp3-магазина за 2 часа.
- Email делает деньги, а социальные медиа лишь шум (email makes money, social media makes noise).

Семинар «Сайт финансового учреждения: как создать, продвигать и развивать»

13 ноября 2012 года компании «1С-Битрикс», «Ашманов и партнеры», WebProfiters приглашают на бесплатный семинар «Сайт финансового учреждения: как создать, продвигать и развивать».

От компании WebProfiters на семинаре выступит Кирилл Партала, начальник отдела интернет-маркетинга. В своем докладе Кирилл будет говорить про повышение эффективности сайта финансового учреждения. В его докладе можно будет найти ответы на следующие вопросы:
• Зачем инвестировать в сайт?
• Как измерять эффективность сайта и рекламы? Система KPI.
• Конверсия. Что влияет на конверсию? Как повышать конверсию?

На семинар приглашаются руководители компаний и подразделений, перед которыми стоит задача быстрого создания, управления и продвижения сайта медицинских организаций.

Участие в семинаре бесплатное, но требуется регистрация.

Полную информацию о семинаре вы сможете найти на сайте 1С-Битрикс.

Дата: 13.11.2012
Время: с 11:00 до 15:30
Адрес: Москва, Никоновский пер., 26, стр. 6, Конференц-зал фирмы «1С»

Дополнительную информацию о семинаре вы можете получить в компании «1С-Битрикс» по телефону (495) 229 - 1441 и электронной почте: melnikova@1c-bitrix.ru

Семинар по созданию и повышению эффективности сайтов гостиниц

23 октября 2012 года компании «1С-Битрикс», «Яндекс», «Ашманов и партнеры», WebProfiters и «TravelLine» приглашают на бесплатный семинар «Сайт гостиницы: как создать, продвигать и развивать».

От компании WebProfiters на семинаре выступит Кирилл Партала, начальник отдела интернет-маркетинга. В своем докладе Кирилл будет говорить про повышение эффективности сайта гостиницы. В его докладе можно будет услышать ответы на следующие вопросы:
• Зачем инвестировать в сайт?
• Как измерять эффективность сайта и рекламы? Система KPI.
• Конверсия. Что влияет на конверсию? Как повышать конверсию?

На семинар приглашаются руководители компаний и подразделений, перед которыми стоит задача быстрого создания, управления и продвижения сайта медицинских организаций.

Участие в семинаре бесплатное, но требуется регистрация.

Полную информацию о семинаре вы сможете найти на сайте 1С-Битрикс.

Дата: 04.10.2012
Время: с 10:30 до 16:00
Адрес: Москва, Никоновский пер., 26, стр. 6, Конференц-зал фирмы «1С»

Дополнительную информацию о семинаре вы можете получить в компании «1С-Битрикс» по телефону (495) 229 - 1441 и электронной почте: melnikova@1c-bitrix.ru

WebProfiters и Ritm-Z начинают выгодное для клиентов сотрудничество

Консалтинговое агентство WebProfiters и сервис для интернет-магазинов Ritm-Z начинают развивать партнерские отношения.

Для клиентов WebProfiters сервис Ritm-Z предлагает скидку 10% на свою ключевую услугу – «Менеджер интернет-магазина».

«Менеджер интернет-магазина» выполнит всю работу по приему, обработке и сопровождению заказов от ваших покупателей. В данной системе оплата осуществляется только за заказ, который оплатил ваш покупатель. Также данный сервис решает все вопросы по хранению, комплектации и оперативной доставке заказов. Контролировать работу сервиса можно в режиме реального времени, в том числе и с помощью мобильного телефона. Начать работать с Ritm-Z можно заполнив анкету на сайте компании.

Со своей стороны консалтинговое агентство WebProfiters для клиентов компании Ritm-Z предлагает бесплатно провести SEO-аудит сайта за первый месяц работ. Цель данного аудита – увеличить видимость вашего сайта в результатах поиска по определенным запросам, характеризующим деятельность вашей компании. Данный шаг позволяет привлечь новых заинтересованных посетителей из поисковых систем. Чтобы начать работать с WebProfiters – запросите бесплатный аудит на странице услуги.

Ritm-Z — это сервис для интернет-магазинов по приему звонков и сопровождению заказов. Аутсорсинг интернет магазина: предоставление склада (хранение и комплектация товаров), курьерская доставка заказов

WebProfiters оказывает услуги консалтинга в области оценки и повышения эффективности сайтов и рекламных кампаний с 2009 года. Агентство является сертифицированным партнером Google Analytics (Google Analytics Certified Partner). За время существования WebProfiters его клиентами стали такие известные бренды, как Ренессанс Кредит, СТС-Медиа, Лаборатория Касперского, ИНКОМ, Комус и другие.

Семинар «Сайт медицинской организации: как создать, продвигать и развивать»

4 октября 2012 года компании «1С-Битрикс», «Яндекс», WebProfiters и «1С-Рарус» приглашают на бесплатный семинар «Сайт медицинской организации: как создать, продвигать и развивать».

Александр Кузьмин, коммерческий директор выступит на семинаре с докладом «Повышение эффективности сайтов медицинский учреждений» в 12.00. Полная программа мероприятия доступна по ссылке.

На семинар приглашаются руководители компаний и подразделений, перед которыми стоит задача быстрого создания, управления и продвижения сайта медицинских организаций.
Участие в семинаре бесплатное, но требуется регистрация.

Вы узнаете, как с помощью готового решения «1С-Битрикс» за несколько часов создать сайт любой медицинской организации (клиники, больницы, стоматологические поликлиники и других). В арсенале решения – готовая структура сайта и шаблоны дизайна, демонстрационный контент, настроенные интерактивные сервисы, включая электронную регистратуру, интегрированную с МИС. Структура и контент такого готового сайта уже соответствуют всем требованиям Федеральных законов.

Дата: 04.10.2012
Время: с 10:30 до 16:00
Адрес: Москва, Никоновский пер., 26, стр. 6, Конференц-зал фирмы «1С»

Дополнительную информацию о семинаре вы можете получить в компании «1С-Битрикс» по телефону (495) 229 - 1441 и электронной почте: melnikova@1c-bitrix.ru

Опубликована программа iMetrics 2012

Опубликована программа iMetrics 2012, профессиональной конференции по веб-аналитике. Более подробно ознакомиться с программой можно на сайте конференции http://imetrics.ru/program/

В первый день программа разделится на два направления: бизнес-поток, который будет посвящен интернет-маркетингу в бизнесе, и технический поток, рассчитанный на профессиональных веб-аналитиков. С ключевыми докладами на конференции выступят Брайан и Джеффри Айзенберг, мировые эксперты в области интернет-маркетинга и веб-аналитики.

Второй день конференции будет посвящен практике. Мастер-классы проведут Брайан и Джеффри Айзенберг, а также представители площадок Яндекс, Google, Omniture, WebTrends, Adobe.

В первый день конференции с докладами выступят представители ведущих компаний, работающих в интернет-секторе, среди них Wikimart, Русоникс, Fast Lane Ventures, Adobe, Google, Яндекc, Enter, Ренессанс Кредит, WebTrends, English First и другие.

В основную программу конференции войдет обсуждение следующих тем:

• Обзор инструментов веб-аналитики и хитрости их использования. Инструменты API
• Реальные истории оптимизации конверсии, повышения продаж и эффективности рекламы
• Конверсия сайта и трафика
• Онлайн+офлайн. Математика и алгоритмы. "Сложная" веб-аналитика
• Вопросы взаимодействия заказчика и исполнителя в веб-аналитических проектах
• Будущее российского и мирового рынка, круглые столы и дискуссии

iMetrics, профессиональная конференция по веб-аналитике, пройдет 8-9 ноября в Москве в центре "ИнфоПространство". Ее организаторами выступают агентство контекстной рекламы iConText, рекламное агентство AdLabs и агентство интернет-маркетинга Webprofiters. Партнерами конференции являются Google, Яндекс, РАЭК, Новые линии продвижения, BFM, Газета ру, Sostav.ru, Бегун, Lenta.ru и др.

Посмотреть программу конференции и зарегистрироваться можно на сайте www.imetrics.ru

Оценка эффективности рекламы

Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую.
Беда в том, что я не знаю, какая именно половина.

Джон Ванамейкер,
создатель первой в мире сети универмагов.


Почти 175 лет прошло со дня рождения знаменитого американского коммерсанта, основателя первой в мире сети универмагов (Wanamaker's), которой ввел в своих магазинах понятие фиксированных цен, тем самым запретив продавцам торговаться с покупателями. Кроме этого, Джон Ванамейкер стал первым современным рекламодателем, выкупив колонки в газетах для рекламы своих магазинов, за что не зря впоследствии его стали называть отцом современной рекламы. Его цитата про «рекламный бюджет» как нельзя лучше отражает то, что уже в наше время происходит на рекламном рынке.

Безусловно, появление интернета сократило выкидывание рекламных денег на ветер: аналитики, маркетологи и даже рекламисты почти научились рассчитывать отдачу от вложений в рекламные кампании в интернете (ROI) и оценивать эффективность интернет-маркетинга. Активно используются системы статистики, вроде Google Analytics и Яндекс.Метрики, составляются системы ключевых показателей эффективности (KPI) сайтов и рекламных кампаний, рассчитываются такие показатели, как стоимость за лид (CPL), стоимость за заказ (CPO) и другие. Но как оценивать эффективность рекламы, если Ваш сайт – не более чем визитка Вашей кампании и на нем ничего нельзя заказать или оставить заявку? Что делать, если помимо рекламных кампаний в интернете, Вы еще размещаетесь в 3 журналах и даете рекламу на 2-х радиостанциях? Что делать, если основная цель Вашей рекламы в интернете (и любой другой) – это не посещения сайта Вашей компании, а посещения Вашего универмага в центре города? Как в этом случае не выкинуть половину Вашего рекламного бюджета в корзину рекламных агентств и площадок? Далее, не вдаваясь в технические детали, я приведу Вам пример того, как можно получить ответы на все эти вопросы.

Жаль, что знаменитый Джон Ванамейкер не имеет возможности прочитать эту статью и узнать-таки, какую именно половину своего рекламного бюджета он тратил впустую, однако, давайте отдадим ему должное и представим себя владельцем универмага. Ваша основная задача – увеличить посещаемость Вашего торгового центра за счет рекламы, чтобы потом обоснованно увеличить арендную ставку в Вашем универмаге и получать больше денег с арендаторов.

Вы уже испробовали различные каналы привлечения посетителей в этом году, в том числе и интернет-рекламу, и теперь размышляете над оптимальным набором каналов медиамикса и распределением рекламного бюджета на будущий год. В прошлом году в интернете Вы размещали баннеры на тематических ресурсах, писали и рассылали статьи в различные интернет-издания, нанимали SMM-агентства для проведения специальных проектов. Кроме этого, Вы выкупали рекламные блоки в нескольких популярных печатных изданиях, а один раз даже разместили рекламный ролик на радио. Несколько раз в течение года вы проводили распродажи и BTL-акции внутри Вашего универмага.

Сейчас перед Вами лежит толстая кипа бумаг с годовыми данными о посещаемости и продажах вашего универмага, стоимостью, временем и площадками размещения Вашей рекламы (интернет, газета, радио, BTL), из которых Вам предстоит сделать непростой вывод об эффективности каждого канала, и составить оптимальный медиаплан на будущий год. Вы знаете, что каждая рекламная активность в этом году в той или иной степени повлияла на посещаемость Вашего универмага, вопрос только какая и в какой степени. Кроме этого, Вы помните о таких факторах, как сезонность и выходные и праздники.

Визуально это выглядит так:


По сути дела у Вас есть некоторое количество факторов, влияющих на зависимую переменную, то есть посещения универмага. Напомню задачу – определить степень влияния каждого фактора на посещения универмага. Давайте представим себе упрощенную модель реального мира, в котором на посещения Вашего универмага влияет только стоимость размещения рекламы в одном единственном журнале. То есть увеличение числа посетителей Вашего универмага прямо пропорционально стоимости размещения рекламы и при этом каждый выпуск журнала читает одно и то же число читателей. Тогда зависимость посещений Вашего универмага от стоимости размещения рекламы в прессе можно представить в виде обычной линейной функции:

Y=aX+b

Y –посещения Вашего универмага;
X – стоимость рекламы в прессе;
b – некоторый постоянный уровень посещения Вашего универмага (который сохранялся бы и при полном отсутствии рекламы);
a – коэффициент, показывающий отношение между посещениями и стоимостью рекламы.

Вы 2 раза разместились в журнале, при этом в первый раз Вы купили рекламный блок за 5 рублей и получили 10 посетителей, а во второй раз вложили в рекламу 30 рублей и получили 100 посетителей.

Для наглядности, расположим эти точки на плоскости:



Имея исторические данные за 2 размещения рекламы, Вы без труда смогли решить систему линейных уравнений с двумя неизвестными и определить коэффициенты «a» и «b». Зная коэффициент «а» и постоянный уровень посещаемости Вашего универмага «b», Вам бы не составило труда узнать, какое количество посетителей пришло бы в Ваш торговый центр, если бы Вы вложили в рекламу N рублей. Разделив N рублей на количество посещений торгового центра, Вы бы узнали стоимость одного посетителя с учетом вложений в рекламу в прессе.

Теперь немного усложним ситуацию и представим, что каждый выпуск журнала читает разное число читателей.
Вы вполне удовлетворены соотношением затрат на рекламу и количеством новых посетителей Вашего универмага и размещаете свою рекламу еще в 2 номерах.



Для наглядности, расположим эти точки на плоскости:



Из курса школьной математики, Вы должны помнить аксиому о том, что прямую можно провести через любые две точки. Из графика выше невооруженным глазом видно, что провести прямую через 4 точки вам не удастся, а значит, не удастся однозначно определить коэффициенты «а» и «b» Вашего линейного уравнения. Это в свою очередь значит, Вы не сможете однозначно сказать, какое количество посещений Вы получите, если вложитесь в рекламу в следующий раз.

Вернемся к реальному миру. Помимо большого числа размещений по каждому рекламному каналу, у Вас еще есть множество факторов, влияющих на единственную зависимую переменную – посещения Вашего торгового центра. В реальном мире визуально уравнение выглядит так:



Задача при этом не меняется – мы должны понять, как каждый из факторов влияет на посещения универмага. В упрощенном примере с линейной функцией мы уже выяснили, что степень влияния фактора на посещения универмага определяет коэффициент «a» при переменной X. В уравнении, приведенном выше, переменных и коэффициентов может быть гораздо больше и исторические данные тут не помогут определить коэффициенты B1, B2, B3...Bn.

На помощь приходит методология, которая применяется в нашей компании, основанная на эконометрическом анализе исторических данных. Эта методология позволяет на основе исторических значений и анализе колебаний в данных (отклонений от нормального значения) построить математическую модель и определить каждый их коэффициентов B1, B2, B3...Bn. Что, как мы помним, определяет степень влияния каждого фактора на зависимую переменную, в нашем случае – посещения универмага. В основе методологии лежит регрессионный анализ.

Методология универсальна: имея исторические данные за значимый период времени (например, год или два – в зависимости от объема маркетинговых активностей) о размещениях рекламы (тип, стоимость, объем, показы, охват и другие), можно определить степень влияния каждого рекламного канала на важные бизнес-метрики (в том числе продажи).

Зная коэффициент влияния каждого фактора на KPI, Вы сможете оптимизировать медиаплан (ROI каждого канала, бюджет каждого канала), и определить оптимальный маркетинговый микс на будущее.

Приведу пример того, как математическое моделирование позволяет оптимизировать медиаплан и наконец-таки понять, какая именно половина Вашего рекламного бюджета тратится впустую.

Первое, что определяется в процессе моделирования – это значимость построенной модели. Так как мы моделируем некоторую функцию на основе исторических данных, появляется возможность сравнить построенную модель с реальными данными. Выглядит это так:



Где R2 определяет значимость модели. Цифра в 86% говорит о том, что мы на 86% уверены в том, что построенная модель не является случайным результатом.

Далее мы определяем степень влияния каждого фактора на KPI, а также переменную «a» – базовый уровень моделируемого показателя, который сохранялся бы при полном отсутствии рекламы (напоминаю, что в рассматриваемом варианте использования моделирования показатель – это посещения универмага):



Как мы видим из рисунка выше, некоторые факторы (светло-зеленый цвет) отрицательно влияли на посещения универмага. Не трудно догадаться, что это – фактор сезонности.

Также мы имеем возможность декомпозировать полученный график, и детально рассмотреть влияние каждого фактора на посещения универмага, например, влияние различных промо-активностей внутри универмага на его посещаемость:



Из рисунка выше видно, что Промо-Акция 7 (выделена розовым цветом) оказала наибольшее положительное воздействие на посещаемость.

Зная затраты на размещение рекламы по каждому каналу, а также влияние каждого канала на KPI, мы можем посчитать приблизительную стоимость одного пункта KPI (в нашем случае – одного посетителя) по каждому каналу, а также оптимизировать медиаплан:



Подведем итоги: методология позволяет на основе исторических данных о размещении рекламы моделировать и прогнозировать влияние тех же или схожих рекламных и маркетинговых каналов, а также независимых факторов, вроде сезонности, на KPI бизнеса. В данной статье был рассмотрен пример использования методологии для оценки степени влияния всех возможных факторов на посещения торгового центра. В результате моделирования, за счет оптимизации медиаплана, средняя стоимость посетителя торгового центра сократилась на 18%, что при рекламном бюджете в 5 миллионов рублей дает экономию в 900 тысяч рублей.

Александр Кузьмин,
Коммерческий директор WebProfiters

WebProfiters на совместном семинаре Яндекс и 1С-Битрикс

13 сентября состоится совместный бесплатный семинар компаний Яндекс и 1С-Битрикс, посвященный разработке эффективного сайта, а также его интернет-продвижению с помощью веб-аналитики. В семинаре примет участие и компания WebProfiters в лице Александра Кузьмина, директора по работе с клиентами.

Выступление Александра будет посвящено эффективной работе с инструментом веб-анализа Google Analytics. Методология определения проблем конверсии на коммерческом сайте с помощью Google Analytics. Google Analytics как основной инструмент анализа сайтов и рекламных кампаний»

Также будут интересные доклады:
• «Как не потерять клиента, или технологии Яндекса для вашего бизнеса»
• «Комплексная стратегия продвижения в интернете»
• «Проектирование и правильная постановка задачи»

Полная программа мероприятия доступна по ссылке. Там же вы сможете зарегистрироваться на семинар.

Приглашаем посетить семинар руководителей компаний и подразделений, а также специалистов, перед которыми стоит задача быстрого создания, продвижения и развития сайта компании или интернет-магазина.

Участие бесплатное, но необходима регистрация на семинар: http://www.1c-bitrix.ru/about/seminars/form/sem130912.php

Дата: 13.09.2012
Время: с 10:30 до 17:00
Адрес: Москва, Никоновский пер., 26, стр. 6, Конференц-зал фирмы «1С»

Дополнительную информацию о семинаре вы можете получить в компании «1С-Битрикс» по телефону (495) 229 - 1441 и электронной почте: melnikova@1c-bitrix.ru

Веб-аналитика для повышения эффективности бизнеса

Интервью генерального директора WebProfiters Андрея Юнисова телеканалу "Бизнес-Онлайн".

Видео доступно по ссылке.

Из программы вы узнаете:
— какие параметры критически важны для веб-аналитики и измеряются с ее помощью (конверсия, микроконверсии, показатель отказов и т. д.);
— как разграничиваются веб-аналитика и юзабилити;
— какие платные и бесплатные инструменты веб-аналитики актуальны сегодня (счетчики, системы аналитики и т. д.);
— как сочетаются в одной упряжке «Яндекс.Метрика» и Google Analytics и в чем преимущества того и другого решения на данный момент;
— существуют ли прозрачные метрики для SMM сегодня;
— доступна ли сейчас веб-аналитика малому и среднему бизнесу, и если да, то какому именно;
— нужно ли выделять веб-аналитику в отдельный бизнес и способен ли провести ее внутренний отдел комплексного интернет-агентства (комментарий Александра Большова, директора по развитию Registratura.ru);
— как выбирать SEO-подрядчика исходя из нужд веб-аналитики;
— каким образом WebProfiters сотрудничает с веб-студиями;
— до какой степени будет автоматизирована веб-аналитика в ближайшем будущем;
— может ли веб-аналитика измерять офлайн- и онлайн-рекламу в связке.
— где брать сегодня специалистов для веб-аналитики;
— как нужно использовать CPA и онлайн-видеорекламу, с точки зрения WebProfiters.

Кейс о работе WebProfiters опубликован на сайте Google

На прошлой неделе на сайте Google Analytics был опубликован кейс консалтингового агентства WebProfiters по работе с телекомпанией ДТВ. WebProfiters теперь являются одним из первых агентств в России, удостоившихся публикации результатов своей работы на сайте Google.

В кейсе описываются процесс и результаты работы агентства WebProfiters по повышению эффективности сайта телекомпании ДТВ (в настоящее время «Перец»). В результате применения системы веб-анализа Google Analytics телеканал ДТВ получил возможность отслеживать рентабельность (ROI) своих маркетинговых кампаний в Интернете, а также оценивать эффективность своего сайта.

Документ можно найти на странице: http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/www.google.com/en/us/intl/en_ALL/analytics/case_studies/gacp/webprofiters-dtv.pdf

Как повысить эффективность сайта или 5 причин начать использовать Google Analytics

Александр Кузьмин Старший консультант WebProfiters К написанию этой статьи меня подтолкнул один из самых популярных вопросов, который я регулярно слышу от потенциальных клиентов: как моему бизнесу поможет внедрение системы веб-анализа, которую вы нам советуете использовать? Руководители компаний, директора и менеджеры по маркетингу и рекламе, у которых в России, по большей части, к сожалению, пока достаточно низкое понимание принципов веб-маркетинга, хотят видеть реальные примеры того, как внедрение таких систем как Google Analytics и Яндекс Метрика может помочь их бизнесу. Обычно клиенты имеют базовое представление о возможностях таких систем и используют их возможности по минимуму: следят за посещаемостью своих сайтов, знают, откуда к ним приходят посетители, имеют общее представление о показателе отказов и приблизительно знают значение конверсии на своих сайтах. Если и Вы, уважаемые читатели, считаете, что этого достаточно для измерения эффективности Вашего сайта и рекламных кампаний (будь то контекстная реклама, SEO или любой другой способ привлечения посетителей на Ваш сайт), то значит, что Ваши конкуренты, которые активно используют системы статистики, или уже Вас обогнали, или скоро обгонят. Ниже, я постарался привести пять, на мой взгляд, серьезных причин, почему Вам просто необходимо не только полностью внедрить и настроить систему веб-анализа на свой сайт, но и научиться самому и научить своих сотрудников активно ее использовать (на примере Google Analytics). 1. По каким каналам к Вам на сайт приходят Ваши клиенты? Что Вам, как человеку, заинтересованному в увеличении прибыльности своей компании, даст эта информация? Зная то, по каким каналам к Вам на сайт приходят посетители, которые потом становятся Вашими клиентами, Вы сможете эффективнее распределять рекламный бюджет, а именно вкладывать больше в те каналы, для которых соотношение клиентов и посетителей максимально. Таким образом, инвестируя в более «конверсионные» каналы привлечения посетителей и снижая бюджеты на остальные, Вы увеличите общую конверсию на сайте, а, значит, и продажи Ваши вырастут. Здесь и далее нужно понимать, что когда речь идет о росте конверсии и непосредственно продажах компании, то совсем не обязательно имеются в виду интернет — магазины. Конверсия – это не только соотношение количества конечных покупателей и количества посетителей интернет – магазина. Конверсия – это отношение посетителей, совершивших целевое действие на сайте ко всем посетителям сайта. Это может быть соотношение количества оставленных заявок на получение кредита на сайте и количества посетителей для сайта банка или соотношение количества записей на семинар через форму и количества посетителей для обучающего портала. Важно правильно и четко определить цели вашего сайта, настроить их отслеживание в системе веб-анализа и убедиться, что у посетителей не возникает трудностей при достижении определенных Вами целей (то есть интерфейс Вашего сайта этому не препятствует, а, наоборот, способствует) Вернемся к обсуждению возможностей системы веб-анализа Google Analytics. Как узнать, какие каналы привлечения посетителей для вашего сайта являются наиболее качественными (то есть каналы, по которым конверсия посетителей в целевые действия максимальна)? Для этого в Google Analytics в меню слева выберем: «Источники трафика» -> «Источники» -> «Весь трафик». Вы увидите перед собой список каналов, со стандартными показателями – количество посещений по каждому каналу, показатель отказов и другие: На этой же странице, выше, рядом со ссылкой «Использование сайта», которая выбирается по умолчанию при переходе на данную страницу, есть ссылки следующего содержания: «Набор целей 1», «Набор целей 2» и так далее, в зависимости от того, какое количество целей настроено в Вашем аккаунте Google Analytics: Выбираем один из наборов целей (всего может быть не более четырех, в каждом наборе может содержаться не более 5 целей, то есть максимальное количество настроенных в Google Analytics целей сайта — 20) и видим, что в таблице с каналами трафика стандартные показатели заменились на показатели конверсии по каждому источнику: Далее делаем следующее: сортируем таблицу по убыванию конверсии по одной из целей – для этого кликаем на название цели, в данном примере «Регистрация (WP)»: Получаем таблицу, в которой вверху списка находятся источники с соотношением числа регистраций и числа посещений – 1:1 (1 регистрация, 1 посещение), что естественно не отвечает по поставленный вопрос о наиболее качественных каналах, так как объем данных, для которого рассчитывается конверсия, крайне мал. Немного выше таблицы есть поле для выбора «Тип сортировки». Выбираем тип сортировки «Взвешенная» и получаем список каналов привлечения посетителей, взвешенно отсортированный по количеству посещений и регистраций: Из данных выше видно, что баннерная реклама на mail.ru для этого сайта эффективна и посетители, кликающие на баннер активно регистрируются на сайте, а значит, имеет смысл продолжать использовать этот рекламный канал (естественно, при прочих равных условиях, например, затратам на размещение рекламы). 2. Какие рекламные каналы приносят Вам наибольшее число клиентов? Теперь рассмотрим менее тривиальный способ изучения эффективности Вашей рекламы. Предположим, вы размышляете, стоит ли вам активно начинать использовать SMM (Social Media Marketing – маркетинг в социальных сетях) в качестве одного из способов привлечения посетителей на сайт. Очевидно, что если ваша компания – это интернет–магазин удивительных вещей или магазин по продаже высокотехнологичного оборудования для самолетов, то, скорее всего, люди из социальных сетей по-разному будут относиться к представительству вашего бизнеса в блогах и социальных сетях. Но чтобы положиться не на «скорее всего», а на факты и статистику, нам понадобится инструмент Google Analytics «Расширенные сегменты» для определения средней конверсии по всем «социальным» каналам сразу. Для того чтобы создать новый расширенный сегмент, кликнем на кнопку «Расширенные сегменты» вверху страницы и выберем «добавить сегмент»: Далее, нам необходимо в наш новый сегмент добавить основные «социальные» ресурсы и как-нибудь его назвать (мы его назвали «социальный трафик»): То есть, по сути, из всех посетителей сайта, мы выделяем всех тех, кто пришел на сайт по ссылкам из блогов и социальных сетей (то есть создаем отдельный сегмент посетителей – «социальный трафик») Затем, нажимаем кнопку «Сохранить сегмент» (или «Протестировать», если вы не уверены в правильности введенных данных) и получаем следующие интересные данные: Как мы видим, переходы из социальных сетей и блогов составляют для данного сайта 5,29% от всех посещений. Коэффициент конверсии по цели «регистрация» равен 3,39%. Этот показатель ниже, чем и конверсия по баннерной рекламы на mail.ru, и конверсия по контекстной рекламе Google Adwords, и конверсия по переходам из бесплатного поиска Google. В данном случае (и при прочих равных условиях, например, бюджетам каждого канала) инвестирование в SMM не выгодно. 3. Где живут Ваши клиенты? Иногда важно знать, где живут посетители Вашего сайта, которые чаще других становятся Вашими клиентами. Эту информацию важно учитывать, например, при выборе городов показа контекстных рекламных объявлений в соответствующих системах. Для этого в навигационном меню слева выбираем: «Аудитория» -> «Демография» -> «Местоположение» Мы видим перед собой статистику переходов на Ваш сайт в разрезе стран. Чтобы получить статистику переходов на Ваш сайт по городам, например «России», просто кликаем в списке стран на Россию. Чтобы теперь узнать из какого региона посетители лучше всего конвертируются, воспользуемся приемом, описанном в пункте 1: выбираем один из заранее предустановленных наборов целей (также рядом с выбором набора целей необходимо выбрать вкладку «Исследование») и взвешенно сортируем таблицу по одной из целей и количеству посещений: Как мы видим, для данного сайта лучше всего конвертируются посетители из Москвы и Санкт-Петербурга, что обязательно нужно учитывать, например, при распределении бюджетов на кампании контекстной рекламы (то есть бюджет кампании, рассчитанной на Москву и Санкт-Петербург должен быть Выше, чем на кампании других городов России). 4. Что ищут на Вашем сайте Ваши потенциальные клиенты? Многие владельцы сайтов и вебмастера знают, что с помощью Google Analytics можно узнать, по каким запросам в поисковых системах к ним на сайт переходят посетители. Однако немногие знают, как получить информацию о том, что ищут посетители непосредственно на Вашем сайте. Процесс настройки отслеживания внутреннего поиска по сайту не сложен: вам необходимо перейти на свой собственный сайт, набрать что-нибудь в строке поиска и далее посмотреть на URL страницы, который формируется после выполнения поиска. Например, если Ваш сайт называется example.com, а в строке поиска на сайте вы набрали «123», то сформировавшийся в результате выполнения поиска URL может выглядеть следующим образом: example.com/?s=123 Когда Вы получили аналогичный URL для своего сайта, необходимо в Google Analytics кликнуть по кнопке «Администратор» в правом верхнем углу, далее выбрать «Настройки профиля». Под заголовком «Настройки поиска по сайту», выберите «Отслеживать поиск по сайту»: Далее необходимо ввести «s» как параметр запроса (для сайта example.com – для Вашего сайта параметр поиска может быть другим). Чтобы увидеть результаты настройки, перейдите в Google Analytics: Содержание -> Поиск по сайту -> Обзор Почему необходимо обладать информацией о том, что посетители ищут на Вашем сайте? В случае, когда ваша компания – это интернет-магазин, и Вы знаете, какие товары посетители ожидают найти на сайте (и как часто они это ищут), то вы можете добавлять на сайт новые товарные позиции, максимально удовлетворяя потребительский спрос. 5. Как вы теряете почти состоявшихся клиентов? Эта часть статьи будет особенно интересна читателям, у которых на сайте процесс оформления заказа (или заполнения заявки или регистрации на сайте) состоит из нескольких шагов. В качестве примера приведу типичный процесс оформления заказа в интернет магазине, состоящий из нескольких шагов: страница корзины -> страница заполнения контактных и адресных данных -> страница подтверждения заполненной информации — > страница успешного заказа. Такая последовательность шагов в интернет-маркетинге называется «конверсионной воронкой», а один из способов повышения продаж через сайт – это оптимизация конверсионной воронки. Вы, конечно же, понимаете, что количество посетителей с каждым шагом оформления заказа уменьшается: кто-то мог просто передумать оформлять заказ, кто-то мог отвлечься на что-то более интересное, у кого-то отключили интернет, и так далее. Наша с Вами задача, сделать так, чтобы максимальное число посетителей, которые начали оформлять заказ, добрались-таки до страницы успешного заказа. А для того, чтобы сделать этого, сначала нужно проанализировать возможные причины того, почему посетители не переходят на тот или иной следующий шаг оформления заказа, и постараться повлиять на это. На отключенный интернет мы, конечно, повлиять не сможем, а вот на то, чтобы посетителя ничего не отвлекало, и он никуда не уходил с одной из страниц оформления заказа постараться повлиять можно. Для начала необходимо убедиться в том, что на Вашем сайте настроена «последовательность переходов к цели». Для этого кликаем по кнопке «Администратор» и выбираем раздел «Цели». Выбираем одну из заранее созданных целей сайта и смотрим на настройки под заголовком «Последовательность переходов к цели» (в английской версии Google Analytics – Goal Funnel): Как мы видим в примере выше, процесс оформления заказа в данном интернет-магазине состоит из 5 шагов. Использую функционал Google Analytics «Последовательность переходов к цели», Вы сможете получить отчет о прохождении посетителями процесса оформления заказа. Для этого Вам в Google Analytics необходимо перейти: Конверсии — > Цели -> Визуализация последовательностей Где Вы увидите следующую визуализацию процесса оформления заказа: Инструмент «Визуализация последовательностей» Google Analytics позволяет наглядно увидеть, куда уходят посетители с каждого шага оформления заказа. Обладая такой информацией, Вы сможете проводить изменения в интерфейсе вашего сайта и процесса оформления заказа и сможете добиваться расширения конверсионной воронки, а значит увеличения продаж. Выводы В данной статье освещены некоторые ключевые возможности системы статистики и веб-анализа Google Analytics. Приведя 5 наглядных примеров, автор постарался сделать акцент именно на применении веб-аналитики в достижении бизнес-целей организации и показать необходимость инвестирования в установку и настройку Google Analytics и Яндекс.Метрики, а также в обучение своих сотрудников веб-аналитике.

Процедура организации тендера по выбору рекламного агентства

За то время, которое работает наша компания, мы уже перепробовали разные виды интернет-маркетингового бизнеса. Начиналось все с создания сайтов, их продвижения и управления контекстной рекламой. Позже классическое интернет-маркетинговое агентство WebProfiters переориентировалось на консультационные услуги в области повышения конверсии сайтов и ROI рекламных кампаний. В данное время мы не занимаемся оказанием рекламных услуг, сделав упор именно на консалтинговые услуги в области повышения эффективности рекламы, как в интернете, так и вне его.

Тем не менее, часто нашим клиентам требуются именно эти виды работ (осуществление рекламных кампаний после медиапланирования в WebProfiters), которыми мы уже не занимаемся. В тоже время отказывать клиенту не хочется, а потребность клиента в организации квалифицированного тендера присутствует. В этом случае мы отдаем эти работы на выполнение другим компаниям, а для определения наилучшего исполнителя работ на проект мы устраиваем тендер, опытом проведения которых мне бы и хотелось поделиться.

Согласно Википедии, «тендер» — это конкурентная форма отбора предложений на поставку товаров, оказание услуг или выполнение работ по заранее объявленным в документации условиям, в оговоренные сроки на принципах состязательности, справедливости и эффективности. Контракт заключается с победителем тендера — участником, подавшим предложение, соответствующее требованиям документации, в котором предложены наилучшие условия.

В общем, все действительно так и есть, но перед этим нужно еще отобрать участников конкурса. Первичный отбор участников тендера мы проводим, обращая внимание на качественные характеристики участников. Вот некоторые из моих критериев отбора:

• Компания имеет солидный опыт работы (от 5 лет) по указанным в тендере направлениям;
• В штате работают десятки специалистов с дипломами ведущих российских ВУЗов (преимущественно – технической направленности);
• Специалисты имеют опыт реализации аналогичных проектов на схожих по величине и отраслевой принадлежности предприятиях;
• Компания пользуется хорошей репутацией, имеет положительные отзывы клиентов, открытую информацию о своей деятельности, в т. ч. список клиентов с указанием видов услуг для них.

В соответствии с вышеописанными параметрами подбираются участники предстоящего тендера. Выбранным 3-5 агентствам высылаются условия проекта в форме технического задания. В состав технического задания, например, на проведение рекламной кампании, входит следующая информация:

1. Информация о клиенте
2. Цели и задачи рекламной кампании
3. Срок проведения кампании
4. Ориентировочный бюджет
5. Ориентировочное семантическое ядро
6. Требования (таргетинг, посадочные страницы, стратегия управления ставками и др.)

На это техническое задание агентство (участник тендера) должно предоставить коммерческое предложение, которое описывает вышеуказанные пункты ТЗ, а также отвечает на вопросы:

1. Процент от рекламного бюджета - комиссия агентства по каждой площадке и процент за управление рекламным бюджетом (если управление предполагается)
2. Информация о том, на чьей стороне создается креатив \ landing pages \ копирайтинг объявлений (имеет особую важность при кампаниях серьезного размера)
3. Сколько человек в рабочей группе клиента и как они работают с ним (здесь рекомендуется попросить описать, будет ли агентство готово идти на небольшие уступки по ходу проекта)
4. Какова будет отчетность и ее частота (желательны отраслевые примеры)
5. Будут ли доступы в аккаунты и будет ли агентство корректировать кампанию “on fly”

Далее нами производится отбор компаний, которых мы уже предложим нашему клиенту. Критерии отбора достаточно несложные и понятные всем:

1. Качество коммерческого предложения (max – 50 баллов)
2. Стоимость услуг (max – 30 баллов)
3. Положительные качества каждой компании (max – 20 баллов)

Оценку кандидатов мы производим по 100-балльной системе. У каждого параметра изначально есть максимальный балл. По каждому пункту коммерческому предложению и компании присваиваются баллы в соответствии с нашим опытом оценки таких предложений. Далее несколько компаний, набравших максимальные баллы, передаются нашему клиенту, которому требуется выполнение услуги. Получив список, клиент может сам пообщаться с менеджерами нескольких компаний и сам выбрать, кто из конкурсантов наилучшим образом подходит на выполнение работ.

Качество работы системы продаж

В нашем агентстве основным направлением работы является повышение эффективности рекламы и продаж, в основном в интернете. Занимаясь этим уже на протяжении нескольких лет, мы делали и продолжаем делать все, чтобы повысить продажи наших клиентов. Относительно недавно я задумался о том, что возможной причиной несильного повышения продаж у некоторых клиентов может являться недостаточно хорошо работающая система продаж в целом. Здесь я имею в виду работу менеджеров по продажам, наличия системы учета, отчетов, планов и тому подобных пунктов, без которых, казалось бы, отдел продаж в нынешнее время работать не должен.

Менеджер по продажам стоит почти в самом начале цепочки конверсии (после сайта или другого источника, где был получен телефон). Получается, что от качества именно его работы будет зависеть продолжение продажи и доведение ее до заключенного договора. Например, в работе менеджеров часто можно услышать сленг, непонятный клиентам, немотивированные паузы в разговорах, после которых клиент прощается (и, скорее всего, навсегда), а также то, что менеджеры совершенно не слушают своего собеседника и рассказывают ему все, что знают о продукте безотносительно его конкретных потебностей. Такое отношение сотрудников компании разочарует потенциального клиента, а продажа не совершится.

Из-за таких банальных недостатков системы продаж, которых может быть великое множество и будут срываться продажи в компаниях, и усилия интернет-маркетологов, положенные на алтарь эффективности рекламы канут в небытие.
За время нашей работы у нас накопилось достаточно много клиентов, и мы решили провести среди них небольшой опрос, который в общем смысле заключался в ответе на вопрос «Довольны ли вы системой продаж в вашей компании?».
Опрос, варианты ответов на вопросы и процентное соотношение ответивших находятся ниже. В опросе приняли участие 82 человека.


1. Чаще клиенты находят Вас или Вы находите клиентов?
a. Мы сами ищем клиентов - 53,66% (44 человека)
b. Клиенты сами звонят нам - 20,73% (17 человек)
c. И то и другое - 25,61% (21 человек)
2. Хорошо ли работает ваш отдел продаж?
a. Да - 24,39% (20)
b. Нет - 18,29% (15)
c. Да, но может лучше - 57,32% (47)
3. Что мешает вам продавать больше?
a. Не знаю - 54,88% (45)
b. Плохая работа менеджера - 25,61% (21)
c. Другие причины (цена, ситуация в экономике и др.) - 19,51% (16)
4. Ваши продажи можно увеличить?
a. Может быть - 23,17% (19)
b. Конечно можно - 73,17% (60)
c. Нет - 3,66% (3)
5. Вы знаете конверсию звонков в клиентов (договоры)?
a. Да - 63,41% (52)
b. Нет - 35,37% (29)
c. Что это? - 1,22% (1)
6. У вас регулярно проводится обучение ваших продавцов?
a. Да - 71,95% (59)
b. Нет (они и сами все знают) - 28,05% (23)
7. В вашей компании есть CRM-система?
a. Да - 53,66% (44)
b. Нет - 46,34% (38)
8. Менеджеры замотивированы делать продажи?
a. Да, у них достаточная мотивация - 74,39% (61)
b. Возможно, у компании есть возможность повысить материальную мотивацию - 25,61% (21)
9. Проводятся ли регулярные проверки работы отдела продаж?
a. Не проводятся - 58,54% (48)
b. Очень редко - 23,17% (19)
c. Проводятся регулярно - 18,29% (15)
10. У ваших продавцов есть должностные инструкции?
a. Да - 57,32% (47)
b. Нет - 42,68% (35)
11. В вашей компании есть план продаж?
a. Конечно, есть - 63,41% (52)
b. Нет, уровень продаж непредсказуем - 36,59% (30)

Результаты, надо сказать, меня неприятно удивили. С учетом того, что большинство компаний самостоятельно занимается поиском клиентов, зачастую в компании нет даже системы CRM, которая помогала бы менеджерам гораздо более эффективно с ними общаться. Обучение менеджеров по продажам не производится примерно в половине компаний, что тоже не является хорошим результатом, ведь в этом случае менеджеры не отрабатывают сложные ситуации, которые возникают при общении с клиентами, не умеют повести себя правильно в сложной ситуации, а следствием этого является упущенный клиент.

При этом отвечающие уверены в том, что мотивация персонала достаточная и думают, что продажи увеличить вполне возможно, однако не знают, что конкретно нужно для этого сделать.

Моими рекомендациями в таком случае может стать изучение всей вашей системы продаж, желательно независимыми экспертами. Дело в том, что, как правило, даже руководители отделов продаж не могут адекватно оценить состояние работы своего отдела, этому мешает их субъективная оценка, личное отношение к работе и к сотрудникам.

Аудит системы продаж позволит отыскать слабые места в работе вашего отдела продаж и проработать их. Устранив их, вы получите более совершенную работу отдела, и, соответственно, увеличение количества договоров.

Для одного из наших клиентов мы осуществляли такую проверку и сделали несколько выводов, которыми хотелось бы поделиться (в основном оценивалась именно работа менеджеров):

1. Очень много посторонних шумов и разговоров, таких как разговоры соседей, звонки мобильных телефонов;
2. Менеджеры совершенно не слушают клиента, все время перебивают. Слышно одновременно голос и звонящего и менеджера, потом оба переспрашивают друг друга «что вы сказали?»;
3. Предыдущий пункт является следствием того, что менеджеры торопятся все рассказать клиенту, даже если он уже согласился на покупку;
4. Менеджеры не пытаются подстроить манеру разговора под клиента, и часто не пытаются взять номер телефона или другой контакт для обратной связи;
5. Присутствуют немотивированные паузы, во время которых клиент и менеджер чего-то ждут друг от друга. В это время менеджер должен проявить инициативу и повести беседу к продаже.

Также руководству компании, с которой мы работали по данному проекту, были сделаны еще несколько рекомендаций:

1. Каждому менеджеру перед глазами нужно держать листок с фразами «как надо говорить»;
2. Такой же лист с выделенными преимуществами работы с компанией;
3. Примеры лести клиентам;
4. Мы предоставили некоторые сценарии телефонных разговоров по типовым ситуациям, с которыми наиболее часто сталкиваются менеджеры. Данные сценарии должны привести к продаже услуги;
5. Мы определили для них несколько типов клиентов, с которыми менеджерам трудно работать, и привели список возражений и методов борьбы с ними, который необходимо будет проработать с менеджерами.

На нашем сайте есть более подробный отчет, который мы сделали для нашего клиента. Он доступен для скачивания на странице "аудит системы продаж".

Если ваш бизнес работает с клиентами, то аудит и проработка всех выявленных недочетов повысят эффективность и объем продаж без увеличения объема рекламы и менеджерского ресурса.

Отчет о проведении бизнес-завтрака "Банки с эффективностью"

29 марта в центре Digital October состоялся бизнес-завтрак «Банки с эффективностью», главной темой которого стали особенности проведения рекламных кампаний для банков, а также способы повышения их эффективности и инструменты измерения. Организаторами бизнес-завтрака выступили компании iContext и WebProfiters.



Официальную часть мероприятия открыла Елена Выморокова, директор по стратегическому взаимодействию с ключевыми клиентами iConText. Она рассказала про развитие интернет-рекламы в целом, и отдельно в банковском секторе, на примере некоторых кейсов, связанных с банками.

Ключевой темой мероприятия стала презентация результатов серьезного исследования эффективности сайтов и рекламных кампаний банковских организаций, проведенное специалистами агентства WebProfiters. Презентовал исследование Андрей Юнисов, генеральный директор WebProfiters. Во время его выступления были освещены такие темы, как сравнительный анализ качества источников трафика, анализ эффективности различных банковских порталов, поисковых систем, источников платной рекламы и социальных сервисов.

Далее выступал Алексей Федин (iConText), его доклад был посвящен таргетированной рекламе в социальных сетях Вконтакте и facebook, ее проведению и анализу эффективности такой рекламной кампании.

Заключительной частью бизнес-завтрака стал доклад Евгения Доронина, начальника отдела интернет-коммуникаций банка «Ренессанс Кредит». Темой доклада Евгения стали онлайн-заявки для посетителей сайта банка и ключевые аспекты их эффективности.

Более подробная информация в презентациях спикеров:
• Лена Выморкова (iConText, директор по стратегическому взаимодействию с ключевыми клиентами): «Банки с эффективностью»
• Андрей Юнисов (WebProfiters, генеральный директор): «Эффективность сайтов и рекламных кампаний банков в 2011 году»
• Алексей Федин (iConText, ведущий эксперт по таргетированной рекламе в социальных сетях): "Реклама банков в социальных сетях"

Мы и в дальнейшем планируем проведение подобных бизнес-завтраков и вечерних бизнес-коктейлей как для банковского сектора, так и для других отраслей. Как только у нас будет, что показать и рассказать, мы обязательно поделимся этим с вами.

Бизнес-завтрак "Банки с эффективностью или как увеличить эффективности рекламной кампании банка?"

29 марта в центре Digital October (Москва) состоится бизнес-завтрак, посвященный планированию, проведению и оценке эффективности банковских рекламных кампаний. Организаторами данного мероприятия выступят компании iConText и WebProfiters.

Ключевой темой мероприятия станет презентация результатов крупного исследования эффективности сайтов и рекламных кампаний банковских организаций, которые представит генеральный директор WebProfiters, Андрей Юнисов. В доклад войдет обсуждение таких вопросов, как сравнительный анализ качества источников трафика, эффективность трафика с главных банковских порталов Сравни.ру и Банки.ру и Яндекс.Услуги, эффективность источников платной рекламы, в том числе на портале Яндекс.Карты и в социальных сервисах.

Важным выступлением станет доклад приглашенного гостя Евгения Доронина, начальника отдела интернет-коммуникаций банка «Ренессанс Кредит». Евгений расскажет про онлайн-заявки для посетителей сайта банка, о том, как правильно их организовать, чтобы их заполняли.

Помимо этого, участники обсудят основные моменты проведения рекламных кампаний банков в социальных сетях, а также способы анализа их эффективности.

Программа встречи:
Интернет-реклама в банковской сфере (Елена Выморокова, iContext)
Исследование эффективности сайтов и рекламных кампаний банковских организаций (Андрей Юнисов, WebProfiters)
Таргетированная реклама в социальных сетях Вконтакте и Facebook (Алексей Федин, iContext)
Онлайн-заявки, которые заполняют (Евгений Доронин, Ренессанс Кредит)

Дата проведения: 29 марта 2012 г., четверг, 11:00–13:30.


Место проведения: Центр «Цифровой Октябрь», Москва, Берсеньевская Набережная, 6, стр.3 Схема проезда: http://digitaloctober.ru/contact

Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест ограничено. Зарегистрироваться, получить дополнительные сведения по мероприятию можно по электронной почте irina@icontext.ru или по телефону (499) 929-85-95, доб. 2205

Советы по выбору SEO-агентства

Совсем недавно у нас вышла статья с советами по подбору агентства по контекстной рекламе. Это нужный материал всем, кто ищет или уже работает с агентством, которое занимается контекстной рекламой для продвижения своего бизнеса в сети. Однако, немаловажной частью, этого самого продвижения сайта в сети является и SEO-оптимизация сайта. В этой статье я попробую описать некоторые правила, которые нужно учесть при выборе подрядчика по SEO.

Для начала стоит описать простым языком, что такое SEO - Search Engine Optimization – это оптимизация сайта для более легкого нахождения сайта в поисковых системах. От качества поисковой оптимизации вашего сайта и соответствия ее критериям отбора сайтов поисковыми системами зависит порядковый номер в выдаче по определенному, интересующему Вас, запросу.

В данное время ситуация такова, что за первые места в поисковой выдаче по многим запросам уже давно приходится активно бороться. И особенно, если это высококонкурентный запрос. Тем не менее, есть за что побороться - поискового продвижения выгодно тем, что клиенты сами находят компанию, которая оказывает необходимые им услуги, в которую они и понесут свои деньги в обмен на необходимые им товары или услуги.

При наличии желания продвинуть свой сайт на верхние строчки поисковой выдачи, возникает необходимость найма профессионала, который в этом разбирается и сможет качественно продвинуть сайт в поисковых системах. Встает вопрос выбора: пользоваться услугами фрилансера, нанимать профессионала в штат компании, который будет этим постоянно заниматься или нанять seo-агентство. Первый вариант довольно опасен, так как таким фрилансером может оказаться практически школьник, который решил немного подзаработать, либо человек, который не особо разбирается в этом. Второй вариант является достаточно дорогостоящим, помимо зарплаты сотруднику, нужно обеспечивать его рабочее место, платить налоги и т.д. Остается наиболее оптимальный третий вариант, которым пользуется большинство – найм профессионального SEO-агентства. Но и в этом случае остается вероятность попасть на не совсем профессиональное и компетентное агентство в вопросах SEO.

Попробуем рассмотреть некоторые моменты оптимизации сайта и на их основе выведем рекомендации по выбору SEO-агентства, которое сделает качественную оптимизацию сайта.

Поисковая оптимизация процесс длительный и постоянный. Дело в том, что алгоритмы поисковых систем постоянно изменяются и совершенствуются, поэтому всегда существует риск выпадения из поисковой выдачи или изменения позиции запроса, по которому можно найти ваш сайт. Это значит, что одним из отличий непрофессионализма SEO-агентства является обещание быстрых сроков продвижения и постоянного гарантированного присутствия на ТОПовых позициях.

Вообще, существует несколько этапов работ для получения трафика из результатов поиска:
Семантический анализ сайта (составление семантического ядра)– подбор запросов, по которым потенциальные клиенты ищут ваш сайт в поисковой системе;
• Внутренняя оптимизация – работа с сайтом (работа с текстами, внутренней структурой и кодом сайта);
• Внешнее продвижение – работа с внешней видимостью сайта (размещение пресс-релизов, статей, работа с каталогами и покупка ссылочной массы).

Подробнее остановимся на составлении семантического ядра. Это один из самых важных шагов в оптимизации сайта. Семантическое ядро вашего сайта – это фактически перечень основных поисковых запросов, которые соответствуют той отрасли, в которой работает ваша компания, то есть это может быть перечисление услуг или товаров, марок и моделей продаваемой продукции. Для более корректной работы, SEO-агентство должно запросить у заказчика доступы в счетчик статистики сайта и в панели вебмастера. Делается это для того, чтобы оптимизатор мог посмотреть и с уверенностью сказать, какие из запросов, по которым переходят посетители на сайт, дают наибольшую конверсию.

Далее производится анализ существующей ситуации с запросами в поисковых системах, по которым ранжируется ваш сайт, оценивается их статистика и то, насколько подобными запросами интересуются конкуренты. Работа эта довольно кропотливая и длительная, а значит, что профессиональное SEO-агентство будет делать коммерческое предложение в среднем около недели, но никак не за 1 день, что можно встретить очень часто. Ключевые слова, по которым предложат продвигаться за один день, будут заведомо неэффективными. Стоит отметить, что часто подбор Семантического ядра является отдельной услугой, временные затраты на которую могут составлять порядка 6-12 часов. На момент составления «однодневного» коммерческого предложения может быть произведен подбор только основных запросов.

Следующим признаком непрофессионализма является обещания агентства попадания вашего сайта в ТОП-10 по ключевым словам. Дело в том, что ТОП-10, это действительно 10, и если нахождение на первых трех позициях это действительно эффективно, то на остальных эффективность будет существенно меньше. Например, 7 место получает всего 0,36% от всей частоты запроса, при этом условие договора попадания в ТОП-10 будет выполнено, а трафика сайт недополучит в желаемой мере.
Ниже приведен график из официального исследования Google, который показывает, какое процентное соотношение пользователей, просмотревших страницу в поисковой выдачей, обращает внимание на каждую из первых 10 позиций.



Далее, продвижение только по высокочастотным запросам является неэффективным. Ситуация обстоит таким образом, что пользователи задают в поисковые системы не только высокочастотные запросы, например, «ford focus», помимо них есть еще средне- и низкочастотные запросы, «ford focus дешево» и «ford focus дешево в нижнем новгороде» соответственно. Причем последние два типа составляют в среднем 75% от всех запросов, тем более что в последние годы в поисковиках отчетливо можно проследить тенденцию увеличения количества слов в поисковых запросах. То есть, если вам предлагают продвигать ваш сайт только по высокочастотным запросам, вы заведомо теряете 75% потенциальных посетителей вашего сайта. Следовательно, вам нужно опасаться предложений продвижения по небольшому числу запросов, от 5 до 20. Далее приведен график из официального исследования компании Яндекс, который отображает процентное соотношение высоко-, средне- и низкочастотных запросов.



Помимо вышесказанного, нужно обязательно поинтересоваться, какими методами будет производиться продвижение вашего сайта. Если вам скажут, что будут задействованы тематические форумы, социальные сети, будут созданы специальные сайты, с которых будут идти ссылки на ваш сайт, то также нужно будет насторожиться. Дело в том, что спам по форумам и создание так называемых «сателлитов» (сайтов-спутников) не приветствуется поисковыми системами, как и множество других «черных» и «серых» методов, результатом использования которых может стать исключение вашего сайта из индекса поисковой системы – бан, то есть все возможные клиенты из интернета будут потеряны.

Итак, подведем некоторые итоги данной статьи. Профессиональное SEO-агентство должно:
• Делать коммерческое предложение более 2 дней (примерно неделю);
• Попросить доступы в счетчик статистики и в панели вебмастера;

И НЕ [U]должно:
• Обещать продвижение в короткие сроки;
• Продвигать только по высокочастотным запросам;
• Гарантировать определенные позиции в ТОПе выдачи по запросу;

Руководитель компании, которая ищет подрядчика по SEO своего сайта, также должен быть внимательным и игнорировать предложения вида «вставьте 5 ключевых слов и купите ссылок» и не заключать договор на условии попадания сайта в ТОП-10.

Повысьте эффективность своего сайта: совместный проект E-xecutive.ru и WebProfiters.ru

Повысьте конверсию вашего сайта вместе с E-xecutive.ru и WebProfiters!

«В настоящее время нередки ситуации, когда трафик, привлекаемый на сайт, является абсолютно нецелевым, да и сам сайт совершенно не стимулирует посетителя к каким-либо действиям», - отмечает генеральный директор консалтингового агентства интернет-маркетинга WebProfiters.ru Андрей Юнисов.

Если низкий коэффициент конверсии сайта и смежные с ним проблемы – это головная боль именно вашей компании, то новый совместный проект E-xecutive.ru и WebProfiters.ru поможет разрешить эти затруднения!

Подайте заявку на участие в проекте и эксперты WebProfiters.ru бесплатно оценят эффективность работы вашего сайта, определят основные ошибки, мешающие его работе, и предложат комплекс мер для решения этих проблем и увеличения конверсии. В свою очередь, ваша задача – внедрить эти решения на практике и рассказать Сообществу о полученных результатах.

«Задача данного проекта – помочь всем желающим самостоятельно, на реальных примерах, повысить качество своего сайта и привлекаемого трафика, а также повысить эффективность рекламы в интернете. Такие действия, как правило, приводят и к увеличению коэффициента конверсии – самого важного показателя любого сайта, а уж его повышение может повысить и доходы компании», - рассказывает Андрей Юнисов.

Итак, цель проекта – повысить конверсию сайтов компаний-участников при помощи индивидуального консультирования специалистами WebProfiters.ru.

Участники проекта – пять компаний, имеющие сайты в интернете и испытывающие трудности с посещаемостью, эффективностью работы сайта и, как следствие, низкий уровень конверсии порталов.

Как подать заявку на участие в проекте? Для того, чтобы стать участником проекта, необходимо прислать заявку на электронный адрес content@e-xecutive.ru пометкой «заявка на участие» в теме письма. В заявке следует указать название компании, род деятельности, возраст компании, электронный адрес ее сайта и описать трудности, связанные с работой портала. Желательно предоставить статистику посещений сайта за последние три месяца.

Сроки приема заявок на участие – с 7 по 14 февраля 2012 года включительно.

Кто станет участником? Участниками станут 5 компаний, которых E-xecutive.ru и WebProfiters.ru выберут из общего числа заявок исходя из полученных в заявке данных. Сфера деятельности и возраст компаний принципиального значения не имеют. Ключевое условие для участников – готовность предоставить экспертам необходимые данные о работе портала, и рассказать Сообществу об итогах работы по увеличению конверсии в финальной публикации на E-xecutive.ru.

Компании, которые будут отобраны для участие в проекте, получат соответствующие приглашения по электронной почте.

Проект будет состоять из трех этапов:
1 этап – Прием заявок от компаний и отбор пяти участников проекта.
2 этап – Работа экспертов WebProfiters.ru с участниками проекта, консультирование по вопросам повышения конверсии сайта, практические рекомендации.
3 этап – Внедрение компаниями полученных рекомендаций экспертов WebProfiters.ru на практике, оценка компаниями полученных результатов, комментарии представителей компаний и экспертов WebProfiters.ru относительно проделанной работы, подведение итогов.

Не упустите возможность расширить границы ваших знаний об электронном маркетинге, улучшить работу сайта вашей компании – увеличить его конверсию, а, значит, получить дополнительный доход и новых клиентов!
Спешите подать заявку на участие в проекте!
Страницы: 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | След.